1樓：匿名使用者
多元迴歸分析跟簡單一元迴歸分析是在一個對話方塊裡面的。
首先確定出你的因變數，必須是連續性數值變數，而且迴歸分析一次只能一個因變數。
其次是自變數，可以同時將多個自變數納入迴歸，這個就是多元迴歸，一個自變數就是簡單迴歸
自變數可是分類自變數，也可以是連續性數值變數。
如果是超過兩個分類的自變數，則需要事先設定虛擬變數，設定好後，全部一次性移入自變數對話方塊，其他的預設就可以出結果了
2樓：匿名使用者
操作步驟：放入x、y項分析即可。
3樓：秒懂**
多元迴歸分析：一種統計分析方法
spss 如何使用多元逐步迴歸分析 15
4樓：匿名使用者
你看題目上的m±sd，說明是均數和標準差表示方法，資料一般是連續連續型的。而再看看結果，t和f，應該是t檢驗和方差分析，而不是多元逐步迴歸分析。
t 檢驗：analyze→compare means →independent samples t test
方差分析：analyze→compare means→one-way anova。
具體操作你再自己摸索吧。
5樓：匿名使用者
你這個**和多元逐步迴歸沒任何關係
聽你的描述就知道你完全弄錯了，不建議你自己繼續錯下去
我經常幫別人做這類的資料統計分析的
6樓：匿名使用者
逐步迴歸分析是在迴歸分析的基礎上，讓系統自動移除掉不顯著的x。可以使用spssau的逐步迴歸，得到標準分析結果。
但上圖並不是逐步迴歸，分別用了t檢驗和方差分析，操作方法可以檢視spssau幫助手冊，
以及直接輸出的智慧文字分析結果。
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