1樓：匿名使用者
μ和x罷都表示平均值（數學期望），前者常用於連續型隨機變數，後者常用於離散型隨機變數。
σ和s分別表示方差和均方差，即√σ=s.
醫學統計學中的u代表什麼意思
2樓：匿名使用者
u分佈是標準正態分佈，是以0為平均值，以1為標準差的正態分佈。z分佈是正態分佈，是以μ為平均值，以σ為標準差的正態分佈。對於z分佈中的所有變數x，轉換為(x-μ)/σ時，其服從u分佈。
u檢驗是已知一個正態總體的方差б1，用給定的一組樣本x1、x2，…，xn,檢驗總體均值μ2是否等於已知常數μ1的統計檢驗法。u檢驗可用於樣本均數與總體均數的比較以及兩樣本均數的比較, 要求樣本來自正態分佈總體。但在實用時，只要樣本例數n較大，或n小但總體標準差σ已知時，就可應用u檢驗；
統計量是什麼
3樓：留下一片林
統計量是統計理論中用來對資料進行分析、檢驗的變數。
巨集觀量是大量微觀量的統計平均值，具有統計平均的意義，對於單個微觀粒子，巨集觀量是沒有意義的．相對於微觀量的統計平均性質的巨集觀量也叫統計量．需要指出的是，描寫巨集觀世界的物理量例如速度、動能等實際上也可以說是巨集觀量，但巨集觀量並不都具有統計平均的性質，因而巨集觀量並不都是統計量．
數理統計的基本概念。指不含未知引數的樣本函式。如樣本x1，x2，…，xn的算術平均數(樣本均值)＝1n(x1+x2+…+xn)就是一個統計量。
從樣本構造統計量，實際上是對樣本所含總體的資訊提煉加工；根據不同的推斷要求，可以構造不同的統計量。
統計量有眾數，平均數，中位數等等
評價估計量好壞的標準
（1） 無偏性。無偏性是指估計量抽樣分佈的數學期望等於被估計的總體引數。設總體引數為θ，所選擇的估計量為 θˆ，如果e( θˆ)= θ,稱 θˆ 為 θ 的無偏估計量。
（2） 有效性。一個無偏的估計量並不意味著它就非常接近被估計的引數，它還必須與總體引數的離散程度比較小。假定有兩個用於估計總體引數的無偏估計量，分別用m1和m2 表示，它們的抽樣分佈的方差分別用 d（m1 ）和d（m2 ）表示，如果 m1的方差小於m2 的方差，即d（m1）< d（m2 ）,我們就稱m1是比m2更有效的一個估計量。
在無偏估計的條件下，估計量方差越小估計也就越有效。
(3)一致性，是指隨著樣本量的增大，點估計量的值越來越接近被估總體的引數。
什麼是統計量
4樓：聞人德集戊
檢驗統計量是用於假設檢驗計算的統計量。在零假設情況下，這項統計量服從一個給定的概率分佈，而這在另一種假設下則不然。從而若檢驗統計量的值落在上述分佈的臨界值之外，則可認為前述零假設未必正確。
檢驗統計量的例項有t統計量、f統計量和德賓-沃森統計量。
5樓：赫清竹魯昭
檢驗統計量簡單來說就是用來決定是否可以拒絕原假設的證據。檢驗統計量的值是利用樣本資料計算得到的，它代表了樣本中的資訊。檢驗統計量的絕對值越大，拒絕原假設的理由越充分，反之，不拒絕原假設的理由越充分。
6樓：小葫蘆
平均數、中位數、眾數。
樣本均值（即n個樣本的算術平均值） ，
樣本方差（即n個樣本與樣本均值之間平均偏離程度的度量），樣本極差（樣本中最大值減最小值），
眾數，樣本的各階原點矩和中心矩。
統計量是統計理論中用來對資料進行分析、檢驗的變數。巨集觀量是大量微觀量的統計平均值，具有統計平均的意義，對於單個微觀粒子，巨集觀量是沒有意義的．相對於微觀量的統計平均性質的巨集觀量也叫統計量。需要指出的是，描寫巨集觀世界的物理量例如速度、動能等實際上也可以說是巨集觀量，但巨集觀量並不都具有統計平均的性質，因而巨集觀量並不都是統計量。
樣本的已知函式；其作用是把樣本中有關總體的資訊彙集起來；是數理統計學中一個重要的基本概念。統計量依賴且只依賴於樣本x1,x2,…xn；它不含總體分佈的任何未知引數。
從樣本推斷總體（見統計推斷）通常是通過統計量進行的。例如x1,x2，…，xn是從正態總體n(μ,1）（見正態分佈）中抽出的簡單隨機樣本，其中均值（見數學期望）μ是未知的，為了對μ作出推斷，計算樣本均值。可以證明，在一定意義下，塣包含樣本中有關μ的全部資訊，因而能對μ作出良好的推斷。
這裡只依賴於樣本x1,x2，…，xn，是一個統計量。
7樓：無語翹楚
統計量是統計理論中用來對資料進行分析、檢驗的變數。
巨集觀量是大量微觀量的統計平均值，具有統計平均的意義，對於單個微觀粒子，巨集觀量是沒有意義的．相對於微觀量的統計平均性質的巨集觀量也叫統計量．需要指出的是，描寫巨集觀世界的物理量例如速度、動能等實際上也可以說是巨集觀量，但巨集觀量並不都具有統計平均的性質，因而巨集觀量並不都是統計量．
數理統計的基本概念。指不含未知引數的樣本函式。如樣本x?
1，x?2，…，x?n的算術平均數(樣本均值)＝1n(x?
1+x?2+…+x?n)就是一個統計量。
從樣本構造統計量，實際上是對樣本所含總體的資訊提煉加工；根據不同的推斷要求，可以構造不同的統計量。
統計量有眾數，平均數，中位數等等
評價估計量好壞的標準
1） 無偏性。無偏性是指估計量抽樣分佈的數學期望等於被估計的總體引數。設總體引數為θ，所選擇的估計量為 θˆ，如果e( θˆ)= θ,稱 θˆ 為 θ 的無偏估計量。
（2） 有效性。一個無偏的估計量並不意味著它就非常接近被估計的引數，它還必須與總體引數的離散程度比較小。假定有兩個用於估計總體引數的無偏估計量，分別用m1和m2 表示，它們的抽樣分佈的方差分別用 d（m1 ）和d（m2 ）表示，如果 m1的方差小於m2 的方差，即d（m1）< d（m2 ）,我們就稱m1是比m2更有效的一個估計量。
在無偏估計的條件下，估計量方差越小估計也就越有效。 (3)一致性，是指隨著樣本量的增大，點估計量的值越來越接近被估總體的引數。
醫學統計學中的P值和X的平方，醫學統計學中的P值和X的平方
親，統計不是給幾個資料就能算的，首先要看你分析的目的是什麼，是看差異性比較，還是相關性分析，又或者影響性分析。再者統計不是你給這幾個數就能分析的。看你的資料量在6萬組資料左右，分析是要整個資料庫的。x x1 x2 xn n 就是用直接法求算術均數再平方 p l n x f i f 內為右下角標 這下...
統計的概念是什麼統計表的概念是什麼？
統計的概念是 人類對事物數量的認識形成的定義，指對某一現象有關的資料的蒐集 整理 計算 分析 解釋 表述等的活動。統計一詞起源於國情調查，最早意為國情學。一般來說，統計包括三個含義 統計工作 統計資料和統計科學。統計工作 統計資料 統計科學三者之間的關係是 統計工作的成果是統計資料，統計資料和統計科...
統計學中的單盲是什麼意思，醫學中單盲和雙盲研究是什麼意思
盲法 blinding或masking 在從事實驗流行病學研究工作的過程中，由於受研究物件和研究者主觀因素的影響，在設計 資料收集或分析階段容易出現資訊偏倚，為避免這種偏倚在設計時可採用盲法，使研究者或研究物件不明確干預措施的分配，研究結果更加真實 可靠。分為單盲 single blind 雙盲 d...