1樓：文志成功
大資料前景好！大有可為！
應該能找到工作！
只要你技術過硬！
是很好找工作的！
現在許多部門都想搞大資料！
2樓：匿名使用者
這個沒問題只要自身技能掌握好了
大資料發展前景怎麼樣 這個行業有前途嗎
3樓：海牛大資料
如果你是合格的大資料開發技術人員，那當然有高薪的工作，並不是說你學完了之後就一定有高薪工作的，那需要看你學習怎麼樣。
目前大資料培訓相對其他培訓專案要好就業，
因為其他語言還是技能培訓都是有一定的市場基礎的，
而大資料在最近兩年才大力發展，並且在各領域蔓延，
因此所產生的人才缺口巨大，而在企業中真正對大資料技能比較強力的技術人才，又特別的少；
應用越來越廣，技術人才卻產生較慢，剛培訓的人員，只能適應基本的軟體操作和理論基礎；
還達不到企業要完成複雜業務的技術需求；
所以培訓入門快，拿薪資快，但只是一時，進入企業，不努力學習是跟不上發展與用人需求的。
4樓：加米穀大資料科技
大資料就業前景：1、市場需求大
隨著資訊產業的迅猛發展，行業人才需求量也在逐年擴大。據國內權威資料統計，未來五年，我國資訊化人才總需求量高達1500萬— 2000萬人。以大資料分析為例，我國大資料人才需求以每年遞增20%的速度增長，每年新增需求近百萬。
2、就業範圍廣
一般稍微有規模的企業，都有自己的it部門，如果企業裡的資訊量比較大，就勢必需要資料庫的管理、企業資訊化管理等，學員除了去新興行業外，還可以去這些比較有規模的企業，擔任資訊部的重要崗位。
3、高薪職位
市場經濟高速發展的今天，大資料行業以其超強的發展勢頭，成為目前最具前景的高薪行業之一，大資料分析、大資料開發等大資料人才必將成為市場緊缺型人才，發展前景好，薪資水平也水漲船高。
5樓：安徽新華電腦專修學院
基於行業資料的分析挖掘。即熟悉行業又熟悉資料分析的人才匱乏，經營管理公司人不知道能從資料中得到什麼，懂資料分析的人不知道怎麼能用基礎資料支撐到公司經營。
6樓：xiaoyn1994丶風
大資料技術是一種新一代技術和構架，它以成本較低、以快速的採集、處理和分析技術，從各種超大規模的資料中提取價值。大資料技術不斷湧現和發展，讓我們處理海量資料更加容易、更加便宜和迅速，成為利用資料的好助手，甚至可以改變許多行業的商業模式。
大資料(big data)是這樣的資料集合：資料量增長速度極快，用常規的資料工具無法在一定的時間內進行採集、處理、儲存和計算的資料集合。
大資料產業蓬勃發展
2015 年，全球大資料產業市場規模為1403 億美元，預計到2020 年將達到10270 億美元，2014-2020 年間cagr 高達49%;
2015 年，我國大資料產業市場規模為1692 億元，預計到2020 年將達到13626 億元，2014-2020 年間cagr
高達53%。大資料行業的高速發展引起的巨大的資料儲存需求，將給傳統it基礎設施架構帶來巨大壓力，為超融合帶來發展良機。
企業資料規模
從資料規模的角度來說，近55.03%的企業資料規模已經超過1tb，超過樣本總量的一半。其中34%的企業資料規模在1tb-10tb，11.
19%的企業資料規模在10tb-50tb，9.9%的企業資料規模在50tb以上，而剩餘的44.97%的企業資料規模也在500gb-1tb之間。
這其中，隨著大量的中小型企業快速擴張，也會有越來越多的企業資料量將邁入tb時代。
大資料細分市場份額
前瞻產業研究院據資料統計，目前全球大資料市場中，行業解決方案、計算分析服務、儲存服務、資料庫服務和大資料應用為市場份額排名最靠前的細分市場，分別佔據35.40%、17.30%、14.
70%、12.50%和7.90%的市場份額。
大資料產業發展趨勢
開源成為技術創新主要模式
經過多年來的高速發展，大資料相關的資料採集、儲存、分析、視覺化等多個基礎性技術領域已經取得較大的突破，形成了實用性強、穩定度高的技術能力，大資料整體技術體系已初步構建完成，未來大資料技術的發展方向將主要集中在非結構化資料的價值提取方面。
從大資料技術的發展歷程上可以看出，大資料核心技術如分散式儲存、雲端分散式及網格計算均是依賴於開源模式，即通過開放式的平臺，吸引全球開發者通過開源社群來進行**的開發、維護和完善，從而集全球智慧推動大資料技術的不斷進步，當前全球各大企業加大了對開源社群的贊助和智力投入，開源社群在大資料技術進步中將佔據核心地位，開源模式將成為大資料技術創新的主要途徑。
同時，大資料的技術發展與物聯網、雲端計算、人工智慧等新技術領域的聯絡將更加緊密，物聯網的發展將極大提高資料的獲取能力，雲端計算與人工智慧將深刻地融入資料分析體系，開源模式在新技術的發展中舉足輕重。
大資料細分市場規模進一步增大
大資料相關技術的發展，將會創造出一些新的細分市場。例如，以資料分析和處理為主的高階資料服務、基於社交網路的社交大資料分析等。
大資料分析的革命性方法出現
今年，大資料分析將出現革命性的新方法，從前的很多演算法和基礎理論可能會產生理論級別的突破。機器學習繼續成為大資料智慧分析的核心技術;人工智慧和腦科學相結合，成為大資料分析領域的熱點。金融、網際網路電子商務、健康醫療、城鎮化智慧城市領域的應用令人矚目。
大資料與雲端計算將深度融合
雲端計算為大資料提供彈性可擴充套件的基礎設施支撐環境以及資料服務的高效模式，大資料則為雲端計算提供新的商業價值，大資料技術與雲端計算技術必有更完美的結合。阿里雲端計算****總裁胡曉明表示，2023年將是雲端計算與產業深度結合的元年。人們將看到各國的基礎設施越來越緊密地和雲端計算結合起來，更多的製造企業和金融機構開始用「雲」，雲端計算將促進科技金融提高效益。
7樓：新華電腦
有前景，市場需求量大，
8樓：湯圓和辣條
大資料現在前景挺好的，隨著網際網路的發展，儲存在雲上的資料越來越多，也就越來越需要大資料工程師來處理這些資料，現在各個行業都需要這方面的人才，而且國家也在大力推廣。現在報個培訓學校，在裡面學個半年左右就能出來找工作了，之後到公司當個大資料分析師開發師啥的，工資輕鬆1w+
大資料出來工作怎麼樣 大資料好就業嗎
9樓：匿名使用者
大資料好找工作1.大資料崗位持續增加，而且，隨著與其他各個行業的對接，未來還將創造出更多的就業崗位2.大資料人才缺口不斷擴大，人才缺口百萬3、一線城市大資料開發崗位薪資15-20k。
10樓：長沙新華電腦學院
當然，最香的職業，可以看看這邊，畢業就安排工作的
11樓：蓋賞亞酥舅示
要知道現在大資料
是國家扶持的產業，各大企業也都認識到大資料是產業智慧化、自動化、精準化、個性化的基礎，工作機會很很多的，我現在就在·光·環·學習，在這兒學習這段時間，看到很多合作企業過來招聘，而且工資待遇還是比較可觀的。
12樓：山東新華電腦
現在的話，學電子商務或者大資料與雲端計算或電子競技都是很好找工作的，不過最主要的還是看你個人的興趣愛好來哦！
13樓：同伴教育
大資料專業是很不錯，但是如果只是去培訓幾個月那種，實在是學不到太多有用的，大資料以後的應用必然很廣泛，所以就業肯定會好很多。但是，如果你是大學本科，學的就是計科，那可以嘗試去通過培訓提升，目前培訓都是j+h，或者python這些，需要有程式設計基礎，資料結構演算法這些知識還是要比較瞭解的，要不然學起來很吃力，也學不到真正的東西。
14樓：匿名使用者
挺好的，只要有專案經驗，工資非常高
15樓：河南新華電腦學院
如果現在學習大資料專業，未來就業我們就是大資料的前輩，是很可觀的。
16樓：渠穎速盼盼
大資料確實這兩年炒的比較熱，但是任何行業任何崗位只要自己能力夠，都會是處於缺人的狀態，只要自己的功夫硬，都會很好找工作的。
17樓：匿名使用者
隨著資訊產業的迅猛發展，大資料分析行業的人才需求量也在逐漸擴大。現在我國的it人才都比較稀缺，同時這個人才的數量不斷的增加，不過大資料分析這個行業的人才確實是少，所以對於大資料分析的行業來說，市場的需求量還是挺大的。
很多公司都有自己的it部門，而it部門需要對企業自身的資料進行比較，如果資料量比較大的話，就需要對資料庫的管理做好準備，而大資料分析師不管在哪個崗位上來說，都是企業中重要的角色，因為大資料分析師能夠通過資料分析對企業未來發展方向有一定的參考作用，所以這就說明大資料分析這個行業的優點就是就業範圍廣。
一、大資料分析是什麼?
對於一大部分想轉行做it，做python的，都是衝著大資料分析來的，那你知道大資料分析的是啥嗎?你知道大資料分析的崗位職能分配情況嗎?
如果這些都答不上來的話，那就別追風口，如果盲目的跟風，只會讓你進來找不著北，到頭來，浪費自己的時間和金錢，還的回去幹老本行。
大資料分析師的兩種崗位定位：
1、大資料科學家，data scientist，ds
2、大資料工程師，data engineer，de
當前大資料分析行業真的是人才稀缺嗎?未來人才缺口150萬，大資料分析人才最稀缺。先看大資料分析人才缺口有多大?
根據linkedin(領英)釋出的《中國網際網路最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和資料分析是當下中國網際網路行業需求最旺盛的六類人才職位。其中大資料分析人才最為稀缺、供給指數最低。同時，大資料分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.
8個月。而清華大學計算機系教授武永衛去年透露了一組資料：未來3-5年，中國需要180萬資料人才，但目前只有約30萬人。
大資料行業未來會產能過剩嗎?aaa教育根據多年的行業經驗提出了三個理由：1、不同機構間的資料還未真正流動起來，目前還只是資料「孤島」; 2、完整的生態產業鏈還未形成，儘管通過行為資料分析已能夠分辨出一個消費者的喜好，但從**到購買的鏈條還沒建成; 3、大資料分析人才仍然極度匱乏。
基於資料歸屬，涉及大資料業務的公司其實有兩類：一類是自身擁有資料的甲方公司，如亞馬遜、阿里巴巴等;另一類是整合資料資源，提供大資料技術與應用服務的第三方公司。目前行業整合出現盈利問題的公司多集中在第三方服務商。
對此，aaa教育大資料分析團隊表示，第三方服務商提供的更多的是技術或平臺，大資料更多還是讓甲方公司獲益。大資料業務要產生規模效益，至少要具備三點：演算法、計算平臺以及資料本身。
第三方大資料創業公司在演算法上有一技之長，而計算能力實際上已經勻化了，傳統企業如果用好了，和大資料創業公司沒有區別，甚至計算能力更強，而資料獲取方面，很多資料在傳統行業內部並沒有共享出來，第三方大資料公司獲取這些資料是比較困難的，最後可能誰有資料，誰產生的價值更高，資料為王。
第三方大資料公司獲取這些資料是比較困難的，最後可能誰有資料，誰產生的價值更高。說白了，資料為王。經過市場的優勝劣汰，第三方服務領域會出現一些做得比較好的公司，其他公司可能被淘汰或轉型做一些垂直行業應用。
從社會來看，總的需求量一定是增加的，而對於供給側，經過行業自然的洗牌，最終會集中在幾家優秀的行業公司。
現在大資料行業發展勢頭正猛，大資料人才必將成為市場緊缺型人才，發展前景好，薪資水平也水漲船高。大資料行業是目前平均收入最高的行業，其從業人員平均年薪已逾十萬元，有經驗的大資料工程師平均年薪一般在12萬元以上。
因為大資料分析人才稀缺，大資料分析從業者是技術性人才，然而高校培養出來的人才和企業所需的人才嚴重不符，導致大資料人才奇缺，因此一個熟練的大資料分析技術工程師，特別受用人單位的重視。所以職位高也就是一件正常的事情。
其實很多人都認為大資料分析就是風口上的豬，等風停了，這頭豬就重重的摔下來。其實並不是這樣的，大資料分析工程師是通用性人才，其不受行業發展的限制，而且也不受年齡和體力的影響，就像醫生、律師一樣，年紀越大，經驗越豐富，也就越值錢。
大資料分析人才不但是核心人才，而且是通用人才，走到哪都不怕，所以哪個行業發展快，就可以去哪個行業，更大程度地提高了人才價值而降低了職業風險。
一般從事資訊產業的企業大都集中在高階寫字樓內或國家級或省級軟體科技園內。工作環境優越，生活設施完善，同行業人才聚集，有利於建立廣闊的人脈，為自己的事業奠定穩固的基礎。剖析大資料分析就業前景
大資料分析三大就業方向：大資料系統研發類人才、大資料應用開發類人才和大資料分析類人才。在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大資料系統研發工程師、大資料應用開發工程師和資料分析師。
從上文中我們可以看出，未來十年大資料行業都是熱門的，也還會有更多的行業和崗位順應大資料的發展而產生。各行業的生態產業鏈都將聯絡在一起，大資料的發展前景是非常大的，所以大資料分析培訓就業在目前看來是非常靠譜的。
大資料未來的前景怎麼樣
隨著國家重視大資料，扶持大資料，大資料在企業中生根發芽，開花結果。未來中國需要更多的大資料人才，但目前只有約40萬人。企業基於大資料計算分析儲存 資料探勘 資料分析等資料產業的發展，我國需要更多的資料人才。人才緊缺帶來最直觀現象就是薪酬的提升。目前，一個大資料工程師的月薪輕鬆過萬，一個有幾年工作經驗...
大資料未來的發展前景怎麼樣？
據中研普華研究報告 2021 2025年中國大資料應用行業全景調研與發展戰略研究諮詢報告 資料顯示，2019年，中國大資料行業市場規模約為353億元，較2018年 了，行業增速有所放緩。這其實也就意味著中國大資料時代已經來臨了。隨著大資料產業的快速發展和應用落地，大資料產業正在成為中國數字經濟發展的...
學完大資料能找什麼樣的工作，學完大資料之後能找到工作嗎？
資料分析師是個職業而非特定的某個行業 隨著數字化轉型大潮襲來，任何企業都需要資料分析師進行數字化轉型，企業的發展都是靠著資料來推動的，資料分析決策企業戰略。資料分析應用的領域很廣，比如電商行業，醫療衛生與生命科學，保險業，電子商務業，網際網路行業，金融行業等，目前國內崗位空缺至少1000萬，很多人都...