1樓：小五的寶藏屋
異質性程度越高，表明總體在各個變數的分佈越分散，波動性越大，誤差越大。
比如100個人，每個人收入波動較小，在3000-3100之間，那它的平均數也是接近這個範圍的。
另外一組100個人，每個人收入波動較大，在3000-10000之間，那它的平均數和個人收入也相差大。
什麼是抽樣研究與抽樣誤差
2樓：匿名使用者
一、抽樣推斷的一般概念
抽樣推斷是在根據隨機原則從總體中抽取部分實際資料的基礎上，運用數理統計方法，對總體某一現象的數量性作出具有一定可靠程度的估計判斷。抽樣推斷具有這些特點： 它是由部分推算整體的一種認識方法；它是建立在隨機取樣的基礎上。
它是運用概率估計的方法；抽樣推斷的誤差可以事先計算並加以控制。
抽樣推斷的主要內容為：引數估計和假設檢驗
二、抽樣的基本概念
1、全及總體和樣本總體
全及總體是我們所要研究的物件，而樣本總體則是我們所要觀察的物件，兩者是有區別而又有聯絡的不同範疇。全及總體又稱母體，簡稱總體，它是指所要認識的，具有某種共同性質的許多單位的集合體。樣本總體又稱子樣，簡稱樣本，是從全及總體中隨機抽取出來，代表全及總體的那部分單位的集合體。
樣本總體的單位數稱為樣本容量，通常用小寫英文字母n來表示。隨著樣本容量的增大，樣本對總體的代表性越來越高，並且當樣本單位數足夠多時，樣本平均數愈接近總體平均數。
如果說對於一次抽樣調查，全及總體是唯一確定的，那麼樣本總體就不是這樣，樣本是不確定的，一個全及總體可能抽出很多個樣本總體，樣本的個數和樣本的容量有關，也和抽樣的方法有關。
2.全及指標和抽樣指標
根據全及總體各個單位的標誌值或標誌屬性計算的，反映總體某種屬性或特徵的綜合指示稱為全及指標。常用的全及指標有總體平均數（或總體成數）、總體標準差（或總體方差 ）。
由樣本總體各單位標誌值計算出來反映樣本特徵，用來估計全及指標的綜合指標稱為統計量（抽樣指標）。統計量是樣本變數的函式，用來估計總體引數，因此與總體引數相對應，統計量有樣本平均數（或抽樣成數）、樣本標準差（或樣本方差 ）。
對於一個問題全及總體是唯一確定的，所以全及指標也是唯一確定的，全及指標也稱為引數，它是待估計的數。而統計量則是隨機變數，它的取值隨樣本的不同而發生變化。
3、樣本容量和樣本個數
樣本容量是指一個樣本所包含的單位數。通常將樣本單位數不少於30個的樣本稱為大樣本，不及30個的稱為小樣本。社會經濟統計的抽樣調查
多屬於大樣本調查。樣本個數又稱樣本可能數目。指從一個總體中可能抽取的樣本個數。一個總體有多少樣本，則樣本統計量就有多少種取值，從而形
成該統計量的分佈，此分佈是抽樣推斷的基礎。
4、重複抽樣和不重複抽樣
三、抽樣誤差
抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然因素使樣本各單位的結構不足以代表總體各單位的結構，而引起抽樣指標和全及指標之間的絕對離差。因此，又
稱為隨機誤差，它不包括登記誤差，也不包括系統性誤差。
影響抽樣誤差的因素有：總體各單位標誌值的差異程度；樣本的單位數；抽樣的方法;抽樣調查的組織形式。
1、抽樣平均誤差。抽樣平均誤差是反映抽樣誤差一般水平的指標，它的實質含義是指抽樣平均數（或成數）的標準差。即它反映了抽樣指標與總體指標的平均離差程度。
抽樣平均誤差的作用首先表現在它能夠說明樣本指標代表性的大小。平均誤差大，說明樣本指標對總體指標的代表性低；反之，則高
2、抽樣極限誤差。抽樣極限則說明樣本指標對總體指標的代表性高。其次，平均誤差還說明樣本指標與總體指標差別的一般範圍。這個範圍實際上就是抽樣極限誤差。
抽樣平均誤差的計算：
重複抽樣：
不重複抽樣： 誤差是指用絕對值形式表示的樣本指標與總體指標偏差的可允許的最大範圍。它表明被估計的總體指標有希望落在一個以樣本指標為基礎的可能範圍。
它是由抽樣指標變動可允許的上限或下限與總體指標之差的絕對值求得的。
由於總體平均數和總體成數是未知的，它要靠實測的抽樣平均數成數來估計。因而抽樣極限誤差的實際意義是希望總體平均數落在抽樣平均數的範圍內，總體成數落在抽樣成數的範圍內。
基於理論上的要求，抽樣極限誤差需要用抽樣平均誤差 或 為標準單位來衡量。即把極限誤差 △x或 △p相應除以 或 ，得出相對的誤差程度t倍，t稱為抽樣誤差的概率度。
抽樣誤差的影響因素
3樓：情感生活談
1、抽樣單位的數目。在其他條件不變的情況下，抽樣單位的數目越多，抽樣誤差越小；抽樣單位數目越少，抽樣誤差越大。這是因為隨著樣本數目的增多，樣本結構越接近總體。
抽樣調查也就越接近全面調查。當樣本擴大到總體時，則為全面調查，也就不存在抽樣誤差了。
2、總體被研究標誌的變異程度。在其他條件不變的情況下，總體標誌的變異程度越小，抽樣誤差越小。總體標誌的變異程度越大，抽樣誤差越大。
抽樣誤差和總體標誌的變異程度成正比變化。這是因為總體的變異程度小，表示總體各單位標誌值之間的差異小。則樣本指標與總體指標之間的差異也可能小；如果總體各單位標誌值相等，則標誌變動度為零，樣本指標等於總體指標，此時不存在抽樣誤差。
3、抽樣方法的選擇。重複抽樣和不重複抽樣的抽樣誤差的大小不同。採用不重複抽樣比採用重複抽樣的抽樣誤差小。
4、抽樣組織方式不同。採用不同的組織方式，會有不同的抽樣誤差，這是因為不同的抽樣組織所抽中的樣本，對於總體的代表性也不同。通常，我們不常利用不同的抽樣誤差，做出判斷各種抽樣組織方式的比較標準。
4樓：
抽樣誤差的主要影響因素有：
1、抽樣單位的數目
在其他條件不變的情況下，抽樣單位的數目越多，抽樣誤差越小；抽樣單位數目越少，抽樣誤差越大。
2、總體被研究標誌的變異程度
在其他條件不變的情況下，總體標誌的變異程度越小，抽樣誤差越小。總體標誌的變異程度越大，抽樣誤差越大。
3、抽樣方法的選擇
重複抽樣和不重複抽樣的抽樣誤差的大小不同。
4、抽樣組織方式不同
採用不同的組織方式，會有不同的抽樣誤差，這是因為不同的抽樣組織所抽中的樣本，對於總體的代表性也不同。
抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然因素使樣本各單位的結構不足以代表總體各單位的結構，而引起抽樣指標和全域性指標的絕對離差。必須指出，抽樣誤差不同於登記誤差，登記誤差是在調查過程中由於觀察、登記、測量、計算上的差錯所引起的誤差，是所有統計調查都可能發生的。
5樓：末你要
一、抽樣誤差的影響因素有以下：
1、重複抽樣和不重複抽樣的抽樣誤差的大小不同。採用不重複抽樣比採用重複抽樣的抽樣誤差小。
2、總體被研究標誌的變異程度。在其他條件不變的情況下，總體標誌的變異程度越小，抽樣誤差越小。總體標誌的變異程度越大，抽樣誤差越大。
抽樣誤差和總體標誌的變異程度成正比變化。這是因為總體的變異程度小，表示總體各單位標誌值之間的差異小。則樣本指標與總體指標之間的差異也可能小；如果總體各單位標誌值相等，則標誌變動度為零，樣本指標等於總體指標，此時不存在抽樣誤差。
3、抽樣單位的數目。在其他條件不變的情況下，抽樣單位的數目越多，抽樣誤差越小；抽樣單位數目越少，抽樣誤差越大。這是因為隨著樣本數目的增多，樣本結構越接近總體。
抽樣調查也就越接近全面調查。當樣本擴大到總體時，則為全面調查，也就不存在抽樣誤差了。
4、採用不同的組織方式，會有不同的抽樣誤差，這是因為不同的抽樣組織所抽中的樣本，對於總體的代表性也不同。通常，我們不常利用不同的抽樣誤差，做出判斷各種抽樣組織方式的比較標準。
二、抽樣誤差是指用樣本統計值與被推斷的總體引數出現的偏差，主要包括：樣本平均數與總體平均數之差，樣本成數與總體成數之差。
社會學研究方法中，抽樣調查面臨哪些困難和挑戰?
6樓：琴聲悠揚
我覺得抽樣主要面臨以下幾個剛面的困難與挑戰，不知道對不對，僅供參考：
1、總體的規模。根據調查研究的需要，確定樣本框總體規模，是整個抽樣的前提的，這個總體涵蓋不全面，直接導致抽樣誤差和結果的無效。這樣的例子有很多，比如，2023年《文學文摘》**美國****失敗，具體不多說。
2、估計的把握性與精確性要求。對樣本規模的一個人為把握。這點上課沒認真聽，所以不是很明白。按我自己的理解就是根據自己的專業知識對總體進行一個**，看看時候具有操作的價值。
3、總體的異質性程度。異質性越高，樣本質量就越好。所謂異質性就是樣本所包含的總類要多，能夠代表整體，這樣抽樣才具有代表性，抽樣的結果解釋性也就越強。
4、調查者所擁有的經費、人力和時間。這個就不多說了，你懂得。
5、選擇適當的抽樣方法，抽樣方法有很多，根據研究的具體需要選擇恰當的方法很重要，這個也不多說。
6、減小抽樣誤差。誤差分抽樣誤差與非抽樣誤差，抽樣誤差就是總體與樣本之間存在的誤差是不可避免的，我們要做的就是做好以上幾項，儘量減小誤差。非抽樣誤差是度量誤差，指在調查、記錄、填答、彙總等工作中所出現的誤差。
這個是人為的誤差，研究者在抽樣過程中要避免。
以上幾點不知道有沒有道理，因為不是考試，也就沒有花太多的精力去思考，就當是溫習一下以前學的，所以可信度較低，僅供參考，有不對的地方請批評指正1
7樓：蔡友文
1 樣本的選取問題
2 樣本的量化問題
3 樣本的帥選問題
4 調查的方法
5 經費預算
社會科學裡「總體異質性」
8樓：哈哈哈哈真好笑
這是統計學裡的概念，指的是研究物件的所有最小元素的差異性。異質性是個大小的問題，不存在絕對的情況。例子可以城市人口的差異與農村人口的差異來看，城市的總體異質性由於人們在職業價值觀生活方式等等大不相同而表現出異質性大的情況；反之，農村的要小得多。
什麼是抽樣誤差？其影響因素有哪些
9樓：夏侯輕依
抽樣方法本身所引起的誤差。當由總體中隨機地抽取樣本時，哪個樣本被抽到是隨機的，由所抽到的樣本得到的樣本指標x與總體指標μ之間偏差，稱為實際抽樣誤差。當總體相當大時，可能被抽取的樣本非常多，不可能列出所有的實際抽樣誤差，而用平均抽樣誤差來表徵各樣本實際抽樣誤差的平均水平。
影響因素：①抽樣單位的數目。在其他條件不變的情況下，抽樣單位的數目越多，抽樣誤差越小；抽樣單位數目越少，抽樣誤差越大。
這是因為隨著樣本數目的增多，樣本結構越接近總體。抽樣調查也就越接近全面調查。當樣本擴大到總體時，則為全面調查，也就不存在抽樣誤差了。
②總體被研究標誌的變異程度。在其他條件不變的情況下，總體標誌的變異程度越小，抽樣誤差越小。總體標誌的變異程度越大，抽樣誤差越大。
抽樣誤差和總體標誌的變異程度成正比變化。這是因為總體的變異程度小，表示吝惜體各單位標誌值之間的差異小。則樣本指標與總體指標之間的差異也可能小；如果總體各單位標誌值相等，則標誌變動度為零，樣本指標等於總體指標，此時不存在抽樣誤差。
③抽樣方法的選擇。重複抽樣和不重複抽樣的抽樣誤差的大小不同。採用不重複抽樣比採用重複抽樣的抽樣誤差小。
④抽樣組織方式不同。採用不同的組織方式，會有不同的抽樣誤差，這是因為不同的抽樣組織所抽中的樣本，對於總體的代表性也不同。通常，我們不常利用不同的抽樣誤差，做出判斷各種抽樣組織方式的比較標準。望採納
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