1樓：匿名使用者
f值時f檢驗的統計量值,f=msr/mse,其中msr=ssr/自由度,mse=sst/自由度,一般大於給定阿爾法相對的f量時說明顯著. p值是指（f檢驗或者t或者其餘檢驗量）大於所求值時的概率,一般要小於於給定α就說明檢驗顯著.p=p(|u|>=|u|)=|uα/2|)=α r值是擬合優度。
spss這個分析結果！求其中r值p值多少並且代表什麼意思！
2樓：大野瘦子
r就是相關性那個值，p就是顯著性那個值，具體如下：
首先看顯著性值
，也就是sig值或稱p值，它是判斷r值，也即相關係數有沒有統計學意義的，判定標準一般為0.05，由表可知，兩變數之間的相關性係數r=-0.035，其p值為0.
709>0.05,所以相關性係數沒有統計學意義。
無論r值大小，都表明兩者之間沒有相關性，如果p值<0.05，那麼就表明兩者之間有相關性。
然後再看r值，|r|值越大，相關性越好，正數指正相關，負數指負相關。
3樓：
首先看顯著性值，也就是sig值或稱p值。
它是判斷r值，也即相關係數有沒有統計學意義的。
判定標準一般為0.05。
由表可知，兩變數之間的相關性係數r=-0.035，其p值為0.709>0.05,所以相關性係數沒有統計學意義。
無論r值大小，都表明兩者之間沒有相關性。
如果p值<0.05，那麼就表明兩者之間有相關性。
然後再看r值，|r|值越大，相關性越好，正數指正相關，負數指負相關。
一般認為：
|r|大於等於0.8時為兩變數間高度相關；
|r|大於等於0.5小於0.8時認為兩變數中度相關；
|r|大於等於0.3小於0.5時認為兩變數低度相關或弱相關，|r|小於0.3說明相關程度為極弱相關或無相關。
所以判斷相關性，先看p值，看有沒有相關性。
再看r值，看相關性是強還是弱。
4樓：南心網心理統計
r就是相關性那個值，p就是顯著性那個值。
統計學中的r、p、t分別代表什麼意思，取值範圍是多少
5樓：匿名使用者
r 可以是相關係數 -1到正1 ;p是概率值0到1;t是統計值,用於推斷p的
6樓：匿名使用者
代表區間 書本要看 你廈大嘉庚的吧
spss 多元線性迴歸分析 幫忙分析一下下圖，f、p、t、p和r方各代表什麼？？謝謝~
7樓：薔祀
f是對迴歸模型整體的方差檢驗，所以對應下面的p就是判斷f檢驗是否顯著的標準，你的p說明迴歸模型顯著。
r方和調整的r方是對模型擬合效果的闡述，以調整後的r方更準確一些，也就是自變數對因變數的解釋率為27.8%。
t就是對每個自變數是否有顯著作用的檢驗，具體是否顯著 仍然看後面的p值，若p值＜0.05，說明該自變數的影響顯著。
擴充套件資料：
多元線性迴歸的基本原理和基本計算過程與一元線性迴歸相同，但由於自變數個數多，計算相當麻煩，一般在實際中應用時都要藉助統計軟體。這裡只介紹多元線性迴歸的一些基本問題。
但由於各個自變數的單位可能不一樣，比如說一個消費水平的關係式中，工資水平、受教育程度、職業、地區、家庭負擔等等因素都會影響到消費水平，而這些影響因素（自變數）的單位顯然是不同的，因此自變數前係數的大小並不能說明該因素的重要程度。
更簡單地來說，同樣工資收入，如果用元為單位就比用百元為單位所得的迴歸係數要小，但是工資水平對消費的影響程度並沒有變，所以得想辦法將各個自變數化到統一的單位上來。前面學到的標準分就有這個功能。
具體到這裡來說，就是將所有變數包括因變數都先轉化為標準分，再進行線性迴歸，此時得到的迴歸係數就能反映對應自變數的重要程度。這時的迴歸方程稱為標準迴歸方程，迴歸係數稱為標準迴歸係數。
spss for windows是一個組合式軟體包，它集資料整理、分析功能於一身。使用者可以根據實際需要和計算機的功能選擇模組，以降低對系統硬碟容量的要求，有利於該軟體的推廣應用。spss的基本功能包括資料管理、統計分析、圖表分析、輸出管理等等。
spss統計分析過程包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、迴歸分析、對數線性模型、聚類分析、資料簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等幾大類，每類中又分好幾個統計過程。
比如迴歸分析中又分線性迴歸分析、曲線估計、logistic迴歸、probit迴歸、加權估計、兩階段最小二乘法、非線性迴歸等多個統計過程，而且每個過程中又允許使用者選擇不同的方法及引數。spss也有專門的繪圖系統，可以根據資料繪製各種圖形。
8樓：匿名使用者
先從最下面兩行說起
f是對迴歸模型整體的方差檢驗，所以對應下面的p就是判斷f檢驗是否顯著的標準，你的p說明迴歸模型顯著。
r方和調整的r方是對模型擬合效果的闡述，以調整後的r方更準確一些，也就是自變數對因變數的解釋率為27.8%。
t就是對每個自變數是否有顯著作用的檢驗，具體是否顯著 仍然看後面的p值，若p值＜0.05，說明該自變數的影響顯著
統計分析中，p值和t值各是什麼？
9樓：那林子的小鳥
p值（p value）就是當原假設為真時所得到的樣本觀察結果或更極端結果出現的概率。如果p值很小，說明原假設情況的發生的概率很小，而如果出現了，根據小概率原理，我們就有理由拒絕原假設，p值越小，我們拒絕原假設的理由越充分。
t指的是t檢驗，亦稱student t檢驗（student's t test），主要用於樣本含量較小（例如n<30），總體標準差σ未知的正態分佈資料。
綜合來說，p值更重要一點。
專業上，p值為結果可信程度的一個遞減指標，p值越大，我們越不能認為樣本中變數的關聯是總體中各變數關聯的可靠指標。p值是將觀察結果認為有效即具有總體代表性的犯錯概率。如p=0.
05提示樣本中變數關聯有5%的可能是由於偶然性造成的。
即假設總體中任意變數間均無關聯，我們重複類似實驗，會發現約20個實驗中有一個實驗，我們所研究的變數關聯將等於或強於我們的實驗結果。（這並不是說如果變數間存在關聯，我們可得到5%或95%次數的相同結果，當總體中的變數存在關聯，重複研究和發現關聯的可能性與設計的統計學效力有關。）在許多研究領域，0.
05的p值通常被認為是可接受錯誤的邊界水平。
10樓：晴禾雨
t指的是t檢驗，亦稱student t檢驗（student's t test），主要用於樣本含量較小（例如n<30），總體標準差σ未知的正態分佈資料
p值（p value）就是當原假設為真時所得到的樣本觀察結果或更極端結果出現的概率。如果p值很小，說明原假設情況的發生的概率很小，而如果出現了，根據小概率原理，我們就有理由拒絕原假設，p值越小，我們拒絕原假設的理由越充分。總之，p值越小，表明結果越顯著。
但是檢驗的結果究竟是「顯著的」、「中度顯著的」還是「高度顯著的」需要我們自己根據p值的大小和實際問題來解決。
11樓：
t是t檢驗的值 p是概率，p＜0.05或p＜0、001最好，可以拒絕原假設，表明差異顯著
12樓：匿名使用者
你好， 顯著性檢驗（significance test）就是事先對總體（隨機變數）的引數或總體分佈形式做出一個假設，然後利用樣本資訊來判斷這個假設（備則假設）是否合理，即判斷總體的真實情況與原假設是否有顯著性差異。或者說，顯著性檢驗要判斷樣本與我們對總體所做的假設之間的差異是純屬機會變異，還是由我們所做的假設與總體真實情況之間不一致所引起的。 顯著性檢驗是針對我們對總體所做的假設做檢驗，其原理就是「小概率事件實際不可能性原理」來接受或否定假設。
抽樣實驗會產生抽樣誤差，對實驗資料進行比較分析時，不能僅憑兩個結果（平均數或率）的不同就作出結論，而是要進行統計學分析，鑑別出兩者差異是抽樣誤差引起的，還是由特定的實驗處理引起的。
中文名：顯著性檢驗
外文名：significance test
應用領域：資料統計
常用測驗：t檢驗等
分享含義
顯著性檢驗即用於實驗處理組與對照組或兩種不同處理的效應之間是否有差異，以及這種差異是否顯著的方法。
常把一個要檢驗的假設記作h0,稱為原假設（或零假設） (null hypothesis) ，與h0對立的假設記作h1，稱為備擇假設(alternative hypothesis) 。
⑴ 在原假設為真時，決定放棄原假設，稱為第一類錯誤，其出現的概率通常記作α，就是p值；
⑵ 在原假設不真時，決定不放棄原假設，稱為第二類錯誤，其出現的概率通常記作β，就是t值。
通常只限定犯第一類錯誤的最大概率α， 不考慮犯第二類錯誤的概率β。這樣的假設 檢驗又稱為顯著性檢驗，概率α稱為顯著性水平。
最常用的α值為0.01、0.05、0.10等。一般情況下，根據研究的問題，如果放棄真假設損失大，為減少這類錯誤，α取值小些 ，反之，α取值大些。
spss 多因素非條件logistic迴歸分析 中的se 、b 、r、 p是什麼意思？
13樓：潮潮
spss多因素非條件logistic迴歸分析中：se表示標準誤、b表示迴歸係數、r表示擬合優度指標、p表示：p>1是危險因素、p<1保護因素、p=1該因素不起作用。
1、spss多因素非條件logistic迴歸分析是解決2023年數模國賽a題的重要工具，spss是常用的多因素分析軟體，通過顯著性水平來衡量因素對變數的影響。
2、對每個自變數與因變數做相關，看是否有線性關係，有意義的自變數進行分析，分析spss多因素非條件logistic分析自變數和因變數，因變數是得分，自變數需要重新編碼，都要先編碼虛擬變數（虛擬變數個數等於變數數減一）。
14樓：匿名使用者
se標準誤
、b 迴歸係數
、r擬合優度指標
、 p和0.05比較
只要看p和or其他不用管
統計專業
統計學中的f值、p值和r分別表示什麼意思，怎麼求
15樓：答疑老度
f值時f檢驗的統計量值，f=msr/mse，其中msr=ssr/自由度，mse=sst/自由度，一般大於給定阿爾法相對的f量時說明顯著。
p值是指（f檢驗或者t或者其餘檢驗量）大於所求值時的概率，一般要小於於給定α就說明檢驗顯著，p=p(|u|>=|u|)=|uα/2|)=α。
r值是擬合優度指數，用來評價模型的擬合好壞等,取值範圍是【-1,1】，越接近正負1越好，r平方=ssr/sst，其中ssr是迴歸平方和，sst是總離差平方和。
16樓：墨汁諾
f值表示整個擬合方程的顯著性，f越大，表示方程越顯著，擬合程度也就越好。
p值表示不拒絕原假設的程度。簡而言之，p<0.5表示假設更可能是正確的，反之則可能是錯誤的。
r值是擬合優度指數,用來評價模型的擬合好壞等，取值範圍是【-1，1】，越接近正負1越好。r平方=ssr/sst。其中ssr是迴歸平方和，sst是總離差平方和。
p值是衡量控制組與實驗組差異大小的指標，意思是p值小於.05，表示兩組存在顯著差異，意思是p值小於.01，表示兩組的差異極其顯著，可以用spss統計，根據自變數應該是果蠅的性別，因變數應該是壽命，自變數是名義變數，因變數是連續變數，所以用單因素方差分析就可以得出結果了。
另外在統計解釋時一般不看f值，只需要看p值就可以了，但是在寫**時還是要將f值寫出來，並把p值放在後面用括號括起來。
p值是什麼意思，迴歸分析p值是什麼意思？
統計學意義 p值 zt 結果的統計學意義是結果真實程度 能夠代表總體 的一種估計方法。專業上，p值為結果可信程度的一個遞減指標，p值越大，我們越不能認為樣本中變數的關聯是總體中各變數關聯的可靠指標。p值是將觀察結果認為有效即具有總體代表性的犯錯概率。如p 0.05提示樣本中變數關聯有5 的可能是由於...
高爾夫上面的r是什麼意思，高爾夫上面的R是什麼意思？
提到大眾效能車，大家對大眾的高爾夫gti可能最熟悉，在馬路上也會經常見到，再高一級就是被稱為 大眾精神圖騰 的r系列車型。r 是大眾車型裡的高效能版本，就像寶馬的m系，賓士的amg一樣。r代表大眾汽車高效能車型。高爾夫r是大眾汽車r 推出的最重要的重量級車型之一。golfr也是大眾汽車最成功車型go...
統計學中的p值是什麼意思怎麼計算
p值即概率，反映某一事件發生的可能性大小。不同的p數值所表達的含義也是不一樣的。統計學根據顯著性檢驗方法所得到的p 值，一般以p 0.05 為有統計學差異，p 0.01 為有顯著統計學差異，p 0.001為有極其顯著的統計學差異。其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率小於0.05 0.01 0.0...