1樓：匿名使用者
資料處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的資料中抽取並推匯出對於某些特定的人們來說是有價值、有意義的資料。
資料處理對資料（包括數值的和非數值的）進行分析和加工的技術過程。包括對各種原始資料的分析、整理、計算、編輯等的加工和處理。比資料分析含義廣。
隨著計算機的日益普及，在計算機應用領域中，數值計算所佔比重很小，通過計算機資料處理進行資訊管理已成為主要的應用。
如測繪製圖管理、倉庫管理、財會管理、交通運輸管理，技術情報管理、辦公室自動化等。在地理資料方面既有大量自然環境資料（土地、水、氣候、生物等各類資源資料），也有大量社會經濟資料（人口、交通、工農業等），常要求進行綜合性資料處理。
2樓：匿名使用者
目的：1、把資料轉換成便於觀察分析、傳送或進一步處理的形式。
2、從大量的原始資料中抽取部分資料，推匯出對人們有價值的資訊以作為行動和決策的依據。
3、利用電腦科學地儲存和管理經過處理(如校驗、整理等)的大量資料，以便人們能方便而充分地利用這些寶貴的資訊資源。
影響：資料處理是系統工程和自動控制的基本環節。資料處理貫穿於社會生產和社會生活的各個領域。資料處理技術的發展及其應用的廣度和深度，極大地影響了人類社會發展的程序。
3樓：勵傲易
對資料的採集、儲存、檢索、加工、變換和傳輸。資料是對事實、概念或指令的一種表達形式，可由人工或自動化裝置進行處理。資料的形式可以是數字、文字、圖形或聲音等。
資料經過解釋並賦予一定的意義之後，便成為資訊。資料處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的資料中抽取並推匯出對於某些特定的人們來說是有價值、有意義的資料。資料處理是系統工程和自動控制的基本環節。
資料處理貫穿於社會生產和社會生活的各個領域。資料處理技術的發展及其應用的廣度和深度，極大地影響著人類社會發展的程序。資料處理離不開軟體的支援，資料處理軟體包括：
用以書寫處理程式的各種程式設計語言及其編譯程式，管理資料的檔案系統和資料庫系統，以及各種資料處理方法的應用軟體包。為了保證資料安全可靠，還有一整套資料安全保密的技術。
根據處理裝置的結構方式、工作方式，以及資料的時間空間分佈方式的不同，資料處理有不同的方式。不同的處理方式要求不同的硬體和軟體支援。每種處理方式都有自己的特點，應當根據應用問題的實際環境選擇合適的處理方式。
資料處理主要有四種分類方式①根據處理裝置的結構方式區分，有聯機處理方式和離線處理方式。②根據資料處理時間的分配方式區分，有批處理方式、分時處理方式和實時處理方式。③根據資料處理空間的分佈方式區分，有集中式處理方式和分佈處理方式。
④根據計算機**處理器的工作方式區分，有單道作業處理方式、多道作業處理方式和互動式處理方式。
4樓：匿名使用者
資料處理的主要目的是(a、c、d)。
a.把資料轉換成便於觀察分析、傳送或進一步處理的形式。
b.對資料進行彙總，以便減少資料量，節約儲存空間。
c.從大量的原始資料中抽取部分資料，推匯出對人們有價值的資訊以作為行動和決策的依據。
d.利用電腦科學地儲存和管理經過處理(如校驗、整理等)的大量資料，以便人們能方便而充分地利用這些寶貴的資訊資源。
5樓：匿名使用者
主要從以下幾個方面分析：
一為產品經理服務，國內產品經理不懂資料分析，而新產品的競爭情報分析、產品敏捷測試等都需要資料分析師幫助完成，後期產品迭代優化還是需要資料分析師採集使用者行為、習慣、評價等資料來完成；
二是為運營服務，產品運營中的使用者流量、**、顧客關係管理等需要資料分析師幫助完成；三是公司資料制定和標準建設、各部門資料打通，資料化管理等工作需要資料分析師完成；
四是資料情報和資料**為高層服務。
從以上四個方面看商業分析能力和業務知識能力就顯得尤為重要，這個時候是考驗分析師的業務理解能力及通過資料為企業解決實際問題的能力了。比如分析師的分析流程、分析思維、分析技能、展示說服能力。可以考慮進這方面專業的公司，或者運氣好碰到有經驗的老師帶你一段時間，像我運氣不錯剛進了決明就碰到了趙強老師帶我，進步的很快，所以現在基本把這一套搞得很熟練了。
什麼是資料分析 有什麼作用?
6樓：哆啦a夢沒鈴鐺
資料分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析，提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。
在統計學領域，將資料分析劃分為描述性統計分析、探索性資料分析以及驗證性資料分析，探索性資料分析側重於在資料之中發現新的特徵，而驗證性資料分析則側重於已有假設的證實或證偽。
探索性資料分析是指為了形成值得假設的檢驗而對資料進行分析的一種方法，是對傳統統計學假設檢驗手段的補充。
擴充套件資料
資料分析的步驟
資料分析過程的主要活動由識別資訊需求、收集資料、分析資料、評價並改進資料分析的有效性組成。
1、識別需求
識別資訊需求是確保資料分析過程有效性的首要條件，可以為收集資料、分析資料提供清晰的目標。識別資訊需求是管理者的職責管理者應根據決策和過程控制的需求，提出對資訊的需求。
就過程控制而言，管理者應識別需求要利用那些資訊支援評審過程輸入、過程輸出、資源配置的合理性、過程活動的優化方案和過程異常變異的發現。
2、收集資料
有目的的收集資料，是確保資料分析過程有效的基礎。組織需要對收集數資料分析示意圖據的內容、渠道、方法進行策劃。策劃時應考慮：
1）將識別的需求轉化為具體的要求，如評價供方時，需要收集的資料可能包括其過程能力、測量系統不確定度等相關資料。
2）明確由誰在何時何處，通過何種渠道和方法收集資料。
3）記錄表應便於使用。
4）採取有效措施，防止資料丟失和虛假資料對系統的干擾。
3、分析資料
分析資料是將收集的資料通過加工、整理和分析、使其轉化為資訊，通常用方法有：
老七種工具，即排列圖、因果圖、分層法、調查表、散步圖、直方圖、控制圖；
新七種工具，即關聯圖、系統圖、矩陣圖、kj法、計劃評審技術、pdpc法、矩陣資料圖。
4、過程改進
資料分析是質量管理體系的基礎。組織的管理者應在適當時，通過對以下問題的分析，評估其有效性：
1）提供決策的資訊是否充分、可信，是否存在因資訊不足、失準、滯後而導致決策失誤的問題。
2）資訊對持續改進質量管理體系、過程、產品所發揮的作用是否與期望值一致，是否在產品實現過程中有效運用資料分析。
3）收集資料的目的是否明確，收集的資料是否真實和充分，資訊渠道是否暢通。
4）資料分析方法是否合理，是否將風險控制在可接受的範圍。
5）資料分析所需資源是否得到保障。
7樓：uv後
資料分析：資料分析是指用適當的統計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析，以求最大化地開發資料資料的功能，發揮其資料的作用。資料分析是為了提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。
資料分析可幫助人們作出判斷，以便採取適當行動。資料分析是組織有目的地收集資料、分析資料，使之成為資訊的過程
一、資料分析功能：
1. 簡單數**算
2. 統計
3. 快速傅立葉變換
4. 平滑和濾波
5. 基線和峰值分析
二、資料分析步驟
1、探索性資料分析
2、模型選定分析
3、推斷分析
8樓：曹曉山
資料分析是基於商業目的，有目的的進行收集、整理、加工和分析資料，提煉有價資訊的一個過程。
其過程概括起來主要包括：
明確分析目的與框架；
資料收集；
資料處理；
資料分析，
資料展現和撰寫報告。
資料分析案例一：
茫茫人海中，通過觀察、跟蹤、記錄等手段找到生命中最想愛的那個人，進而根據對方的喜好，成功的展示了自己的優點，改進了自己的缺點，並且說服了對方的父母，承諾終身與ta為伴的一項工作。
資料分析案例二：
喜歡上一個姑娘，會蒐集她的興趣、愛好、星座、閨密、乃至三圍，等等各種資訊，然後想自己怎麼能搭訕上、約出來，碰壁了會繼續找原因、想辦法，這裡面都有在做資料分析操作。
9樓：百度使用者
資料分析（data analysis） 資料分析概念
資料分析是指用適當的統計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析，以求最大化地開發資料資料的功能，發揮資料的作用。是為了提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。
資料也稱觀測值，是實驗、測量、觀察、調查等的結果，常以數量的形式給出。
資料分析與資料探勘密切相關，但資料探勘往往傾向於關注較大型的資料集，較少側重於推理，且常常採用的是最初為另外一種不同目的而採集的資料。 資料分析的目的與意義
資料分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的資料中的資訊集中、萃取和提煉出來，以找出所研究物件的內在規律。
在實用中，資料分析可幫助人們作出判斷，以便採取適當行動。資料分析是組織有目的地收集資料、分析資料，使之成為資訊的過程。這一過程是質量管理體系的支援過程。
在產品的整個壽命週期，包括從市場調研到售後服務和最終處置的各個過程都需要適當運用資料分析過程，以提升有效性。例如j.開普勒通過分析行星角位置的觀測資料，找出了行星運動規律。
又如，一個企業的領導人要通過市場調查，分析所得資料以判定市場動向，從而制定合適的生產及銷售計劃。因此資料分析有極廣泛的應用範圍。 資料分析的功能
資料分析主要包含下面幾個功能：
1. 簡單數**算（****** math）
2. 統計（statistics）
3. 快速傅立葉變換（fft）
4. 平滑和濾波（smoothing and filtering）
5. 基線和峰值分析(baseline and peak analysis)
資料分析的型別
在統計學領域，有些人將資料分析劃分為描述性統計分析、探索性資料分析以及驗證性資料分析；其中，探索性資料分析側重於在資料之中發現新的特徵，而驗證性資料分析則側重於已有假設的證實或證偽。
探索性資料分析：是指為了形成值得假設的檢驗而對資料進行分析的一種方法，是對傳統統計學假設檢驗手段的補充。該方法由美國著名統計學家約翰·圖基(john tukey)命名。
定性資料分析：又稱為“定性資料分析”、“定性研究”或者“質性研究資料分析”，是指對諸如詞語、**、觀察結果之類的非數值型資料（或者說資料）的分析。
資料分析步驟
資料分析有極廣泛的應用範圍。典型的資料分析可能包含以下三個步：
1、探索性資料分析，當資料剛取得時，可能雜亂無章，看不出規律，通過作圖、造表、用各種形式的方程擬合，計算某些特徵量等手段探索規律性的可能形式，即往什麼方向和用何種方式去尋找和揭示隱含在資料中的規律性。
2、模型選定分析，在探索性分析的基礎上提出一類或幾類可能的模型，然後通過進一步的分析從中挑選一定的模型。
3、推斷分析，通常使用數理統計方法對所定模型或估計的可靠程度和精確程度作出推斷。
資料分析過程實施
資料分析過程的主要活動由識別資訊需求、收集資料、分析資料、評價並改進資料分析的有效性組成。
一、識別資訊需求
識別資訊需求是確保資料分析過程有效性的首要條件，可以為收集資料、分析資料提供清晰的目標。識別資訊需求是管理者的職責管理者應根據決策和過程控制的需求，提出對資訊的需求。就過程控制而言，管理者應識別需求要利用那些資訊支援評審過程輸入、過程輸出、資源配置的合理性、過程活動的優化方案和過程異常變異的發現。
二、收集資料
有目的的收集資料，是確保資料分析過程有效的基礎。組織需要對收集資料的內容、渠道、方法進行策劃。策劃時應考慮：
① 將識別的需求轉化為具體的要求，如評價供方時，需要收集的資料可能包括其過程能力、測量系統不確定度等相關資料；
② 明確由誰在何時何處，通過何種渠道和方法收集資料；
③ 記錄表應便於使用；
④ 採取有效措施，防止資料丟失和虛假資料對系統的干擾。
三、分析資料
分析資料是將收集的資料通過加工、整理和分析、使其轉化為資訊，通常用方法有：
老七種工具，即排列圖、因果圖、分層法、調查表、散步圖、直方圖、控制圖；
新七種工具，即關聯圖、系統圖、矩陣圖、kj法、計劃評審技術、pdpc法、矩陣資料圖；
四、資料分析過程的改進
資料分析是質量管理體系的基礎。組織的管理者應在適當時，通過對以下問題的分析，評估其有效性：
① 提供決策的資訊是否充分、可信，是否存在因資訊不足、失準、滯後而導致決策失誤的問題；
② 資訊對持續改進質量管理體系、過程、產品所發揮的作用是否與期望值一致，是否在產品實現過程中有效運用資料分析；
③ 收集資料的目的是否明確，收集的資料是否真實和充分，資訊渠道是否暢通；
④ 資料分析方法是否合理，是否將風險控制在可接受的範圍；
⑤ 資料分析所需資源是否得到保障。
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