1樓：熱詞課代表
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等
2樓：百度文庫精選
內容來自使用者:hhanlife
什麼是資料資產？
資料資產
概述：屬於普通個人和企業的數字財產，包括物理和電子檔案兩種形式記錄的資料。e68a8462616964757a686964616f31333433646366
3樓：高頓財經教育
大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。
4樓：匿名使用者
數字時代，網際網路運營離不開大資料，什麼是大資料？怎麼應用呢？
5樓：海同職座標**
大資料是指無法在bai一定時du間範圍內用常規軟體工zhi具進行捕捉、dao
管理和處理的資料集合，是需要回
大資料是什麼意思
6樓：熱詞替換
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等
7樓：匿名使用者
大資料是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
大資料是一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換而言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的「加工能力」，通過「加工」實現資料的「增值」。
從技術上看，大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘。
但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。
8樓：匿名使用者
大資料（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義資訊**時代產生的海量資料，而這個海量資料的時代則被稱為大資料時代。
大資料分析常和雲端計算聯絡到一起，因為實時的大型資料集分析需要像mapreduce一樣的框架來向數
十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
9樓：高頓財經教育
大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。
10樓：匿名使用者
資料分析是指用適當的統計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析，以求最大化地開發資料資料的功能，發揮資料的作用。是為了提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程
11樓：督青芬雀汝
大資料（big
data），是指無法在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。大資料是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。
如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的加工能力，通過加工實現資料的增值。
12樓：寇銳諶景逸
大資料包含幾個方面的內涵吧
1.資料量大，tb，pb，乃至eb等資料量的資料需要分析處理。
2.要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對資料的分析也要快速，在效能上有更高要求，所以資料量顯得對速度要求有些「大」。
3.資料多樣性：不同的資料來源，非結構化資料越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構資料。
4.價值密度低，由於資料採集的不及時，資料樣本不全面，資料可能不連續等等，資料可能會失真，但當資料量達到一定規模，可以通過更多的資料達到更真實全面的反饋。
很多行業都會有大資料需求，譬如電信行業，網際網路行業等等容易產生大量資料的行業，很多傳統行業，譬如醫藥，教育，採礦，電力等等任何行業，都會有大資料需求。
隨著業務的不斷擴張和歷史資料的不斷增加，資料量的增長是持續的。
如果需要分析大資料，則可以hadoop等開源大資料專案，或yonghong
z-suite等商業大資料bi工具。
13樓：
概括太廣泛了？！不是一句兩句話能說清楚的！看頭香！主要得測試！
14樓：愛學習的小巴
大資料是企業術語，指的是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。實際上就是利用強大的it技術，整合企業資料從而發掘資料背後的價值
什麼叫大資料
15樓：熱詞課代表
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等
16樓：高頓財經教育
大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。
17樓：墨海愚者
大資料（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產，如購物**的消費記錄，這些資料只有進行處理整合才有意義。
大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換而言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的「加工能力」，通過「加工」實現資料的「增值」。
大資料需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的資料。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理（mpp）資料庫、資料探勘、分散式檔案系統、分散式資料庫、雲端計算平臺、網際網路和可擴充套件的儲存系統。
18樓：
大資料包含幾個方面的內涵吧
1. 資料量大，tb，pb，乃至eb等資料量的資料需要分析處理。
2. 要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對資料的分析也要快速，在效能上有更高要求，所以資料量顯得對速度要求有些「大」。
3. 資料多樣性：不同的資料來源，非結構化資料越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構資料。
4. 價值密度低，由於資料採集的不及時，資料樣本不全面，資料可能不連續等等，資料可能會失真，但當資料量達到一定規模，可以通過更多的資料達到更真實全面的反饋。
很多行業都會有大資料需求，譬如電信行業，網際網路行業等等容易產生大量資料的行業，很多傳統行業，譬如醫藥，教育，採礦，電力等等任何行業，都會有大資料需求。
隨著業務的不斷擴張和歷史資料的不斷增加，資料量的增長是持續的。
如果需要分析大資料，則可以hadoop等開源大資料專案，或yonghong z-suite等商業大資料bi工具。
不同行業的資料有不同的自身特點，還需要結合自身的行業知識才能把大資料轉換為價值。
19樓：千鋒互聯教育
大資料的特點：
一、是資料體量巨大(volume)；
二、是資料型別繁多(variety)；
三、是價值密度低(value)；
四、是處理速度快(velocity；
大資料分析的五個方面：
1、視覺化分析：視覺化分析能夠直觀的呈現大資料特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明瞭。
2、資料探勘演算法：大資料分析的理論核心就是資料探勘演算法。
3、**性分析：從大資料中挖掘出特點，通過科學的建立模型，從而**未來的資料。
4、語義引擎：需要設計到有足夠的人工智慧以足以從資料中主動地提取資訊。
5、資料質量和資料管理：能夠保證分析結果的真實性。
20樓：閔碧靈集鑫
大資料（big
data）又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。「大資料」概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大資料時代》中提出，指不用隨機分析法（抽樣調查）的捷徑，而是採用所有資料進行分析處理。大資料有4v特點，即volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（價值）。
21樓：甄叫獸
大資料的定義。大資料，又稱巨量資料，指的是所涉及的資料資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
大資料的特點。資料量大、資料種類多、 要求實時性強、資料所蘊藏的價值大。在各行各業均存在大資料，但是眾多的資訊和諮詢是紛繁複雜的，我們需要搜尋、處理、分析、歸納、總結其深層次的規律。
大資料的採集。科學技術及網際網路的發展，推動著大資料時代的來臨，各行各業每天都在產生數量巨大的資料碎片，資料計量單位已從從byte、kb、mb、gb、tb發展到pb、eb、zb、yb甚至bb、nb、db來衡量。大資料時代資料的採集也不再是技術問題，只是面對如此眾多的資料，我們怎樣才能找到其內在規律。
大資料的挖掘和處理。大資料必然無法用人腦來推算、估測，或者用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式計算架構，依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫、雲端儲存和虛擬化技術，因此，大資料的挖掘和處理必須用到雲技術。
大資料的應用。大資料可應用於各行各業，將人們收集到的龐大資料進行分析整理，實現資訊的有效利用。舉個本專業的例子，比如在奶牛基因層面尋找與產奶量相關的主效基因，我們可以首先對奶牛全基因組進行掃描，儘管我們獲得了所有表型資訊和基因資訊，但是由於資料量龐大，這就需要採用大資料技術，進行分析比對，挖掘主效基因。
例子還有很多。
大資料的意義和前景。總的來說，大資料是對大量、動態、能持續的資料，通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前，面對龐大的資料，我們可能會一葉障目、可見一斑，因此不能瞭解到事物的真正本質，從而在科學工作中得到錯誤的推斷，而大資料時代的來臨，一切真相將會展現在我麼面前。
大資料時代是什麼意思的大資料時代是什麼意思？
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等 大資料 big data 一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義資訊 時代產生的海量資料，而這個海量資料的時代則被稱為大資...
什麼是大資料大資料有什麼意義，什麼是大資料 大資料有哪些特點 意義和缺陷
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等 大資料的意思就是資料 1.瞭解大資料理論 要學習大 學大資料，這個問題太寬泛，到底學習哪個方面呢，是學習收集大資料，分析大資料...
什麼是大資料？有什麼意義，什麼是大資料 大資料有哪些特點 意義和缺陷
當然有用了，看來你不懂。現在國內很多人，包括所謂的磚家和業內人士所講的大數 內據都是指 資料抓容取 和 資料分析統計 最後為 決策 作依據，其實這是對大資料錯誤的認識和思維。大資料的難點不在於技術，而在於應用。這幫人完全把未來資訊化社會想象的過於簡單，完全沒有想象力的人出來討論和定義大資料概念。真正...