1樓：匿名使用者
當自變數從比x0大的那邊趨於x0時的極限值等於該點處的函式值。
2樓：王聞過則喜
若函式在某點的左極限存在且等於該點的函式值，則函式在該點左連續。
若函式在某點的右極限存在且等於該點的函式值，則函式在該點右連續。
例如：當x=1是時概率為1/4,當x=2時概率為3/4,所以x<1時,分佈函式為0<=x<2時,分佈函式為1/4,而這時x趨向於1時,其左極限等於0,右極限等於1/4,而x=1時等於1/4,所以是右連續.
課本上的連續和離散的性質都寫的是右連續，因為他們都是趨於正無窮。
3樓：匿名使用者
你說的應該是不連續子網咖
連續子網就是子網號是連續的。
比如，一個b類172.16.0.0/26
他的所有子網：
172.16.0.0
172.16.64.0
172.16.128.0
172.16.192.0
如果你取的其中挨著的，他就是連續的，否則就不連續連續：172.16.64.0
172.16.128.0
172.16.192.0
不連續：
172.16.0.0
172.16.64.0
172.16.192.0
強調：這裡的連續和不連續都是說在他的子網範圍內。
192.168.1.0/16是屬於b類的
你現在可以懂的就是主類地址 . 像192.168.1.0/16這種你現在不懂的就不屬於
函式在一點右連續的意思是什麼
4樓：是你找到了我
函式在一點右連續是指函式在一點右側連續，若一元函式f在x0處的右極限為f(x0)，即f(x0+0)=f(x0)，則稱f在x0處右連續。函式f在x0處右連續是函式f在x0處連續的必要不充分條件。當函式f在x0處既左連續又右連續時，函式f在x0處連續。
由極限的充分必要條件易得：函式f(x)在點x0連續的充分必要條件是：函式f(x)在點x0既左連續，又右連續，即
函式在一點連續的定義，很自然地可以推廣到一個區間上。
5樓：匿名使用者
函式f(x)在點x0處右連續是指對於任意的ε>0, 存在δ>0，使得當x-x0<δ時，|f(x)-f(x0)|<ε
也就是f(x)在x0處的右極限等於f(x0)直觀上說，x從x0的右側逼近x0時，f(x)可以連續的逼近f(x0)左連續的定義類似的，如果在x0處同時左連續和右連續，則稱為在f(x)在x0處連續。
「右連續」是什麼意思？
6樓：陳曉陽呀
若函式在某點的左極限存在且等於該點的函式值，則函式在該點左連續。
若函式在某點的右極限存在且等於該點的函式值，則函式在該點右連續。
例如：當x=1是時概率為1/4,當x=2時概率為3/4,所以x<1時,分佈函式為0<=x<2時,分佈函式為1/4,而這時x趨向於1時,其左極限等於0,右極限等於1/4,而x=1時等於1/4,所以是右連續.
什麼是右連續概率論中經常提到右連續
7樓：風火輪
若函式在某點的右極限存在且等於該點的函式值，則函式在該點右連續。
右連續一般只在求分佈函式f(x)的時候提到，右連續也是f(x)的三個基本性質之一【f(x+0)=f(x)】。
隨機變數右連續是怎麼回事？
8樓：匿名使用者
應該是分佈函
bai數右連du續吧。
這是分佈函式的性質，zhi
簡單證明如下;
連續dao
型隨機變數，f（
內x）能求出來容吧，那麼1-（1-f(x)）其實就是f（x）的右極限，兩者相等，所以右連續。
離散型隨機變數，也可以用上面的方式簡單證明。
你肯定知道左連續就不一定成立了吧？呵呵，對於連續性隨機變數，其實還是左連續的，不過對於離散型就不對了，離散型的f（x）是間斷的，並且間斷點就是那些樣本點，之所以間斷，是因為f（x）在樣本點處左極限存在，但是不等於f(x)在樣本點處的值
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