1樓：狂冰彥
我覺得最重要的第一點，首先得問自己的興趣和能力所在，畢竟無論選擇哪個方向，可以支撐我們走下去的，都是興趣和能力。因此，我們來好好捋一捋這兩者的區別和聯絡。
第一，大資料
大資料是物聯網、web系統和資訊系統發展的綜合結果，其中物聯網的影響最大，所以大資料也可以說是物聯網發展的必然結果。大資料相關的技術緊緊圍繞資料，包括資料的採集、整理、傳輸、儲存、安全、分析、呈現和應用等等。目前，大資料的價值主要體現在分析和應用上，比如大資料場景分析等。
第二，人工智慧
人工智慧是典型的交叉學科，研究的內容集中在機器學習、自然語言處理、計算機視覺、機器人學、自動推理和知識表示等六大方向，目前機器學習的應用範圍還是比較廣泛的，比如自動駕駛、智慧醫療等領域都有廣泛的應用。人工智慧的核心在於「思考」和「決策」，如何進行合理的思考和合理的行動是目前人工智慧研究的主流方向。
可見，相比大資料某，人工智慧涉及的領域更加高深和高階，因此知識含量也更高，學習起來也需要付出更多，對個人的數理和邏輯能力要求很高，不過兩者也是有聯絡的。
一方面，人工智慧需要大量的資料作為「思考」和「決策」的基礎，另一方面大資料也需要人工智慧技術進行資料價值化操作，比如機器學習就是資料分析的常用方式。在大資料價值的兩個主要體現當中，資料應用的主要渠道之一就是智慧體（人工智慧產品），為智慧體提供的資料量越大，智慧體執行的效果就會越好，因為智慧體通常需要大量的資料進行「訓練」和「驗證」，從而保障執行的可靠性和穩定性。
所以啊，沒有必要太過完全區分開兩者，還是打好基礎，一步一個腳印學起來，唯有最佳之選。
2樓：相惡
前景無限好奈何目前根本沒有人工智慧，還是大資料高效處理
3樓：鈔拔
人工智慧在未來的10年內將成為最具顛覆性的技術，無處不在的「ai+」將會成為主流。在技術引領新經濟的時代，人工智慧將取代人口紅利和移動網際網路技術紅利，成為新一輪經濟的引導者
4樓：白帽子
人工智慧的前景是好的，未來可能都是ai時代
5樓：安徽新華電腦專修學院
1.如果成績不是差的太多,就做好復讀的準備,在好好努力復讀一年爭取上個好的高中。只有上了好的高中才有機會參加高考上個好的大學。
2.有很多家長會選擇讓孩子上職高,或者是中專,認為可以對口升學上大專。但是這條路是需要慎重選擇的。很多職高和中專受到國家制度的弊病,教學質量實訓裝置都是很滯後的,需要靠自己
3.現在的社會學歷和技能一樣重要,所以國家大力鼓勵職業教育的發展,考不上高中選擇一個好的技校
人工智慧的發展前景如何？
6樓：中公教育it優就業
趨勢一：人工智慧與物聯網結合，給人們生活帶來更多方便
人工智慧的本質讓使計算機模擬人的意識、思維的資訊過程。簡單的說，就是能夠做出和人類智慧相似反應的智慧機器，這個領域還包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。總體而言，它是為了讓人們的生活更加方便而服務的。
比如智慧家居，智慧廚房，將廚房的所有電器連在一起，通過一塊電子螢幕就可以操作各種家電，給廚房的使用帶來了便利。比如停車場無感支付，智慧識別車牌號，將支付軟體和車牌繫結，實現停車場的通行順暢，節約了車主大量的時間成本。相信在未來人工智慧會應用到更多場景裡，給人們帶來更多便利。
趨勢二：自主學習成為人工智慧的終極目標
目前，大家聽得最多的可能是早某一領域人工智慧通過深度學習之後，會逼近人類專家顧問的水平，這個學習的過程也是大資料的獲取、積累和輸入。其實，讓ai「大腦」變聰明是一個分階段進行的過程，第一階段是機器學習，第二階段是深度學習，第三階段是自主學習。只有達到自主學習的階段才會更加貼近人類智慧的水平。
趨勢三：人工智慧將對勞動力產生衝擊，影響就業
事實上，人工智慧搶走勞動者飯碗的事件已經在全球上演，阿里的無人超市已經實現自動收銀，隨著此類智慧收費的推廣，消費者可以自己繳費，超市、商場、停車場、小區、高速公路收費站的收銀員將逐漸被替代。馬雲在一次大資料峰會上說過：「如果我們繼續以前的教學方法，我可以保證，三十年後我們的孩子們將找不到工作。
」阿里巴巴在電商領域的對手，京東集團董事局主席劉強東也曾表示：「五年後，給你送貨的都將是機器人。」
這樣清醒的認知讓每個人都感受到壓力，但事實上，人工智慧對就業的積極影響超過負面衝擊，簡易工作被取代之後，相繼而來的是大量勞動力的釋放，人類技能的升級才是重點，人才也會被分配到合理的崗位。
也許對於人工智慧的發展人們還是會有擔憂，無法判斷人工智慧是充滿災難的潘多拉魔盒還是幫助人類發展的高速列車，但人工智慧的探索是永無止境的，它終將改變世界，相信未來可期。
7樓：四川新華電腦
人工智慧是現在新星的一個行業 發展迅速 它與大資料 網際網路密不可分 在現在社會 人工智慧可以說是熱門專業 這方面的人才緊缺 論發展前景它是非常景氣的
8樓：張希玉兒
現在發展的一個熱門方向，以後在很多領域會取代人工，當然也會產生許多新的崗位。
9樓：江西新華電腦學院
人工智慧的發展現狀處於成長期，由於相關人才的數量比較少，人工智慧的人才市場處於空缺，出現了供不應求的狀況。加之國家釋出相關政策促進人工智慧的發展；一些省份也比較重視人工智慧的發展
人工智慧未來的發展前景怎麼樣？
10樓：jq左
在大資料時代，人工智慧相關技術得到了越來越多的關注，市場對於人工智慧產品的呼聲也越來越高，
不少科技公司都陸續開始在人工智慧領域實施戰略佈局，由於人工智慧人才相對比較短缺，所以人才的爭奪也比較激烈。
另外，由於相關人才的數量比較少（研究生培養為主），而且培養週期比較長，所以人工智慧人才在未來較長一段時間內依然會有一定的缺口。
未來人工智慧的就業和發展前景都是非常值得期待的，原因有以下幾點：
一是智慧化是未來的重要趨勢之一。
1、隨著網際網路的發展，大資料、雲端計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用，在這個大背景下，智慧化必然是發展趨勢之一。
2、人工智慧相關技術將首先在網際網路行業開始應用，然後陸續普及到其他行業。所以，從大的發展前景來看，人工智慧相關領域的發展前景還是非常廣闊的。
二是產業網際網路的發展必然會帶動人工智慧的發展。
1、網際網路當前正在從消費網際網路向產業網際網路發展，產業網際網路將綜合應用物聯網、大資料和人工智慧等相關技術來賦能廣大傳統行業。
2、人工智慧作為重要的技術之一，必然會在產業網際網路發展的過程中釋放出大量的就業崗位。
三是人工智慧技術將成為職場人的必備技能之一。
1、隨著智慧體逐漸走進生產環境，未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智慧體進行交流和合作，這對於職場人提出了新的要求。
2、未來需要掌握人工智慧的相關技術。從這個角度來看，未來掌握人工智慧技術將成為一個必然的趨勢，相關技能的教育市場也會迎來巨大的發展機會。
四是人工智慧取代人力，對全球的經濟產生影響
1、說到人工智慧，大多數人都是比較期待的，當然也有少數人會懷著擔憂的心態看到它，因為人工智慧的發展，讓我們看到了人工智慧的高效和服從。
2、在未來，當人工智慧的發展進入到一個全新的領域階段，它是不是就能夠取代現在一些行業所需要的人工勞動呢？如果是的話，那麼將會有大面積的失業問題出現。
3、人工智慧的發展，能夠在短時間內對其進行量產，這樣就會有很多人下崗，對全球的經濟和社會來說，影響都是巨大的。
人工智慧發展的前景有哪些？
11樓：啞戲買張動車票
中國**將人工智慧上升到國家戰略層面。2023年7月，***印發《新一代人工智慧發展規劃》，明確指出新一代人工智慧發展分三步走的戰略目標，到2023年使中國人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智慧創新中心。
人工智慧賦能實體經濟
近幾年，人工智慧技術在實體經濟中尋找落地應用場景成為核心要義，據艾瑞資料庫資料顯示，2023年中國人工智慧賦能實體經濟的市場規模達到251億元，賦能價值有望在2023年突破千億。人工智慧技術與傳統行業經營模式及業務流程產生實質性融合，智慧經濟時代的全新產業版圖初步顯現。
現階段的人工智慧主要賦能公共安全領域
根據艾瑞的資料庫資料顯示，2023年ai+安防占人工智慧賦能實體經濟的50以上，其次是ai+金融和ai+營銷，分佈佔比15.8%和11.6%。
前瞻分析一方面是由於安防領域國企數量較大易於前期的政策推動，另一方面是智慧城市對公共安全的需求。前瞻初步估算，民企活力將逐步顯現，未來ai+營銷和ai+金融的賦能價值將持續提高。
——以上資料**於前瞻產業研究院
《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。
12樓：c258說
現在是科技發展，非常迅速的時代，可以說未來就是一個科技的社會。很多人都將被人工智慧所取代將面臨著失業。所以如果讀人工智慧專業的話，是一個非常好的選擇。
起碼不會害怕失業，而且相對來說也會有比較多的公司或工廠搶著要。
人工智慧現在發展前景怎麼樣人工智慧的發展前景如何？
儘管我國人工智慧起步相對較晚，但如今已經取得了極大的突破和進展。國家已先後設立了各種與人工智慧相關的研究課題，如國家自然科學 重大專項 重點專案和麵上專案，國家863計劃專案，國家重大戰略專案智慧製造2025等。在這些科研 的支援下，國內人工智慧研究已取得許多突出成果。目前，我國人工智慧企業數量僅次...
人工智慧最有前景公司有哪些，人工智慧發展的前景有哪些？
由於本人目前混安防行業，對安防行業的人工智慧解決方案還是比較瞭解的。安防行業目前主要的人工智慧解決方案是人臉識別，可以說人臉識別幾乎是人工智慧領域率先大批量應用落地的，因此我們這裡就說說人臉識別吧。一 從ai演算法方面來看有哪些偉大的公司 1 商湯科技 商湯科技 sensetime 專注於計算機視覺...
人工智慧的工作前景怎麼樣？人工智慧前景怎麼樣？
人工智慧專業就業方向有很多，例如 機械製造 科學研究 工程開發 計算機方向 軟體工程 應用數學 電氣自動化 通訊等。人工智慧的人才培養以研究生教育為主，一方面人工智慧的研發具有較大的難度，另一方面人工智慧領域的研發需要更多的研究資源，人才培養週期也相對比較長。由於當前人工智慧依然處在行業發展的初期，...