1樓：匿名使用者
這個跟matlab完全一樣,你修改了ticklabels,也就是x軸顯示的文字標籤
但是具體要顯示多少個標籤,取決於xtick,而不是ticklabels,跑一下下面的**,然後根據你的需求改一下就行
import matplotlib.pyplot as pltx = [0,5,9,10,15]
y = [0,1,2,3,4]
plt.plot(x,y)
plt.grid(true)
plt.xticks(range(min(x),max(x)+1,3))
plt.show()
2樓：上海市個人理財
跟matlab完全,修改ticklabels,x軸顯示文字標籤具體要顯示少標籤,取決於xtick,ticklabels,跑面**,根據需求改行
import matplotlib.pyplot as pltx = [0,5,9,10,15]
y = [0,1,2,3,4]
plt.plot(x,y)
plt.grid(true)
plt.xticks(range(min(x),max(x)+1,3))
plt.show()
急求答案：用excel作圖，橫座標為時間，但時間段不等距，如何做折線圖看趨勢？
3樓：小小小小顰
具體操作步驟如下：
1、首先，開啟excel，輸入資料，選擇單元格b2，在單元格中輸入操作符號「
=」，然後單擊[fx]按鈕，如下圖所示，然後進入下一步。
2、其次，在彈出視窗中，在[或選擇類別]中選擇[全部]選項，在[選擇函式]中選擇[text]，然後單擊下方的[確定]，如下圖所示，然後進入下一步。
3、接著，在彈出視窗中，將游標移到第一個引數之後的對話方塊，直接在工作表中選擇單元格a2，然後在第二個引數之後的對話方塊中輸入[yyyymmdd]，設定引數後，單擊[確定]按鈕，如下圖所示，然後進入下一步。
4、然後，返回到工作表。通過前面的步驟，單元格a2的內容從日期格式轉換為文字格式，如下圖所示，然後進入下一步。
5、隨後，選擇單元格b2，拖動滑鼠往下拉以將單元格a2的公式複製到其他單元格。
這樣，a列中的所有日期格式都將轉換為文字格式，如下圖所示，然後進入下一步。
6、最後，正常畫圖，可以看到趨勢圖，如下圖所示。這樣，問題就解決了。
4樓：小周愛嘮叨
1、在電腦桌面新建一個excel**，並開啟它2、在excel中輸入製圖表所需要的資料。
3、選擇資料（選擇不連續的資料可以按住「ctrl」在選擇就可以了。還有選擇時要連表頭一起選擇）。
4、在「插入」選單
5、「圖表」中選擇所需要的圖表，例如要製作三維簇形柱形圖，就選擇柱形圖，三維，簇形，選擇就可以了。
6、例如選擇「插入」中的圖表工具中的柱形圖。
7、資料就生成了柱形圖表
8、這時候點選圖示，可以在上方工具欄選擇柱形圖樣式，挑選樣式進行美化9、根據以上步驟，就可以完成資料**的製作了
excel中製作折線圖的橫座標是按時間順序自動排列的，請問如何設定在橫座標上顯示自定義的時間？
5樓：一點設計演示
1.通過設定座標軸格式自定義橫座標日期格式。
確定需要設定的日期——右擊設定單元格格式。
2.點選常規，可以發現2023年10月8日的值=41920。
3.雙擊座標軸——設定座標軸格式——把上面得出的值設定為最大最小值。如圖所示。
6樓：
日期座標軸會自動排列，你修改圖表的座標軸選項：
座標軸選項——座標軸型別——文字座標軸
python的 matplotlib畫圖，怎麼把子圖的每個橫座標顯示出來？ 5
7樓：匿名使用者
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcparams['font.sans-serif'] = ['simhei'] # 用來正常顯示中文標籤
plt.rcparams['axes.unicode_minus'] = false # 用來正常顯示負號
fig = plt.figure(figsize=(20, 20), dpi=80)
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
x = range(5)
y = [2, 2, 5, 2, 4]
s = ['數量1', '數量2', '數量3', '數量4', '數量5']
plt.bar(x, y, width=0.5)
plt.xticks(x, s, rotation=270)
plt.xlabel('資料情況' )
plt.ylabel('數量（個）')
for xl, yl in zip(x, y):
plt.text(xl, yl+0.3, str(yl), ha='center', va='bottom', fontsize=10.5)
ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)
plt.bar(range(4), [3, 4,2,3], width=0.3)
ax3 = fig.add_subplot(2,2,3)
plt.bar(range(4), [3, 4,2,3], width=0.3)
ax4 = fig.add_subplot(2,2,4)
plt.bar(range(4), [3, 4,2,3], width=0.3)
plt.show()
8樓：匿名使用者
ax = subplots(nrows,ncols,sharex,sharey,squeeze,subplot_kw,gridspec_kw,**fig_kw)
建立畫布和子圖。
nrows和ncols表示將畫布分割成幾行幾列 ，
sharex和sharey表是共用xy軸的設定。
squeeze bool
a.預設引數為true：額外的維度從返回的axes(軸)物件中擠出，對於n*1或1*n個子圖，返回一個1維陣列，對於n*m，n>1和m>1返回一個2維陣列。
b.為false，不進行擠壓操作：返回一個元素為axes例項的2維陣列，即使它最終是1x1。
subplot_kw:字典型別，可選引數。把字典的關鍵字傳遞給add_subplot()來建立每個子圖。
subplot_kw:字典型別，可選引數。把字典的關鍵字傳遞給add_subplot()來建立每個子圖。
gridspec_kw:字典型別，可選引數。把字典的關鍵字傳遞給gridspec建構函式建立子圖放在網格里(grid)。
**fig_kw：把所有詳細的關鍵字引數傳給figure()函式。
可見你沒有辦法單獨設定某個子圖的ax的。
9樓：匿名使用者
首先你得把**放上來，別人才能回答呀
10樓：匿名使用者
我也表示想知道，你解決了嗎
11樓：匿名使用者
在python中使用matplotlib畫圖，預設橫座標都是由小到大(1,2,3,4,5)，但我現在專案特殊需求，想讓橫座標值由大到小逆序顯示(5,4,3,2,1)，如何實現呢？
import matplotlib.pyplot as pltplt.figure()
ax1 = plt.subplot(121)ax2 = plt.subplot(122)xlist = [1,2,3,4,5]
ylist = [10,20,30,40,50]plt.sca(ax1)
plt.title("test x label")plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plot1, = plt.plot(xlist,ylist,'ro')
plt.show()
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橫座標 平面copy 笛卡爾座標系中一bai個點的橫的座標,由平行於x軸的線段du來度量zhi 橫座標通常與縱座標相對。在dao 數學的函式中也有所應用。縱座標 縱座標 vertical ordinate 也稱y座標，縱座標與橫座標構成笛卡爾座標系 直角座標系 以表示函式的影象。縱座標是笛卡爾座標系...
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