1樓：千鋒互聯it培訓
基礎階段：linux、docker、kvm、mysql基礎、oracle基礎、mongodb、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：hadoop 概念、版本、歷史，hdfs工作原理，yarn介紹及元件介紹。
大資料儲存階段：hbase、hive、sqoop。
大資料架構設計階段：flume分散式、zookeeper、kafka。
大資料實時計算階段：mahout、spark、storm。
大資料資料採集階段：python、scala。
大資料商業實戰階段：實操企業大資料處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
大資料分析的幾個方面：
1、視覺化分析：視覺化分析能夠直觀的呈現大資料特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明瞭。
2、資料探勘演算法：大資料分析的理論核心就是資料探勘演算法。
3、**性分析：從大資料中挖掘出特點，通過科學的建立模型，從而**未來的資料。
4、語義引擎：需要設計到有足夠的人工智慧以足以從資料中主動地提取資訊。
5、資料質量和資料管理：能夠保證分析結果的真實性
2樓：尚矽谷
大資料前景是很不錯的，像大資料這樣的專業還是一線城市比較好，師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的，學大資料面授班的時間大約半年，學大資料可以按照路線圖的順序，
大資料學習需要哪些課程？
3樓：加米穀大資料科技
大資料技術目前來
主要分為兩個方向源：大數bai據開發
和資料分析與du挖掘大資料開發：ja-va、大資料基zhi礎、hdfs分散式檔案dao系統、mapreduce分散式計算模型、 yarn分散式資源管理器、zookeeper分散式協調服務、hbase分散式資料庫、hive分散式資料倉儲、 flumeng分散式資料採集系統、sqoop大資料遷移系統、scala大資料**語言、 kafka分散式匯流排系統、spark體系...
資料分析與挖掘：python基礎、關係型資料庫mysql、文件資料庫mongodb、記憶體資料庫redis、網路爬蟲、資料分析、資料處理、資料分析處理進階...
大資料培訓課程大綱要學什麼課程?
4樓：加米穀大資料科技
大資料培
複訓，目前主要有兩種：
1、大制資料開發
資料工程師建設和優化系統。學習hadoop、spark、storm、超大叢集調優、機器學習、docker容器引擎、elasticsearch、併發程式設計等；
2、資料分析與挖掘
一般工作包括資料清洗，執行分析和資料視覺化。學習python、資料庫、網路爬蟲、資料分析與處理等。
大資料培訓一般是指大資料開發培訓。
大資料技術龐大複雜，基礎的技術包含資料的採集、資料預處理、分散式儲存、資料庫、資料倉儲、機器學習、平行計算、視覺化等各種技術範疇和不同的技術層面。
5樓：匿名使用者
其實這抄個行業中，各個機構的課程襲設定安排大概是差不多的，人工智慧這塊因為涉及到龐大的資料量，所以python是肯定要學的，但有些具體的部分有些什麼課程安排，每個培訓機構又都是有自己的風格的，還是建議你自己去看看去諮詢一下，選大型的牌子，靠譜一點，中公這方面是可以的
6樓：匿名使用者
學習物件：
1、大專以上理工科比較容易入門;
2、在計算
版機、數學專業最易入門;
3、有一定數學基權礎的專業;
4、經濟學，金融學商科也有優勢;
5、具備一定工作經驗，想要謀求多元發展;
6、能夠承受高壓，希望以zui短時間學習大資料開發開發核心內容，並使之成為職場加分項;
學習物件：
1、大專以上理工科比較容易入門;
2、在計算機、數學專業最易入門;
3、有一定數學基礎的專業;
4、經濟學，金融學商科也有優勢;
5、具備一定工作經驗，想要謀求多元發展;
6、能夠承受高壓，希望以zui短時間學習大資料開發開發核心內容，並使之成為職場加分項;大資料分析培訓課程大綱
7、想要學習大資料完成彎道提升，打破現處職業瓶頸;
7樓：成成成次
你是想學大資料開發還是分析呢？參考一下吧
大資料要學哪些課程？
8樓：貴州新華電腦學院
大資料儲存階段：百hbase、hive、sqoop。
大數度據架構設計階段：flume分散式、zookeeper、kafka。
大資料實時計算階段：mahout、spark、storm。
大資料資料採集階段：python、scala。
大資料商業實戰階內段：實操企業大資料處理業務場景，分析需求、解決方案實施，技術實戰應用。
9樓：尚矽谷
大資料學習課程分8個階段，你可以按照順序學習就好了。
10樓：匿名使用者
很多初入大資料領域或者轉行進入大資料領域的朋友，需要了解的第一件事不是說各種元件框架生態相關的東西，也不是各種程式語言基礎。大資料分析要學什麼
而是，瞭解清楚以下幾個問題：
1)大資料領域到底包含了哪些東西，解決了哪些問題?
2)自己的實際基礎是什麼，如何結合自己的基礎以及興趣愛好，在整個大資料領域鏈路中，找到最好的切入點。只有解決了上面兩個問題，才能給自己最精確的定位，找準方向深入下去。大資料分析培訓課程大綱
第一個問題，大資料領域的範圍。
現在一說起大資料分析，簡單起來就是一個詞，但其實這個方向已經可以形成一個技術領域了，包含了方方面面的技術點，也提供了各種不同的技術崗位。所以，不同的崗位，對應的需求，工作內容都是不同的。轉行大資料分析師後悔了
我們可以根據資料從下到上，從無到有，到產生價值整個資料業務流程來拆解，並且與此同時，來看看每個環節我們需要的技術儲備以及能做的事有哪些。大資料分析的幾大基本業務流程：
零基礎大資料培訓課程有哪些？
11樓：尚矽谷
大資料學什麼
大資料培訓課程主要包括8個階段，按照順序學習就可以了，選擇大資料培訓機構，重點關注機構的口碑情況，還要看看師資力量、就業資訊、課程體系等等方面，希望你早日學有所成。
12樓：山西新華電腦學校
1、大資料開發
資料工程師建設和優化系統。學習hadoop、spark、storm、超大叢集調優、機器學習、docker容器引擎、elasticsearch、併發程式設計等；
2、資料分析與挖掘
一般工作包括資料清洗，執行分析和資料視覺化。學習python、資料庫、網路爬蟲、資料分析與處理等。
大資料培訓一般是指大資料開發培訓。
大資料技術龐大複雜，基礎的技術包含資料的採集、資料預處理、分散式儲存、資料庫、資料倉儲、機器學習、平行計算、視覺化等各種技術範疇和不同的技術層面。
13樓：蔚藍遠景
大資料包含的東西有很多，linux基礎與分散式叢集技術這些都只是基礎，目前也被稱為大資料時代，這要看你的基礎了，北京魔據教育有4-5個月的大資料培訓班。希望能幫到你
大資料專業主要課程有哪些
14樓：星空歐巴
基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學
概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐。必修課：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析。
資料科學與大資料技術專業都學些什麼?
屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才(有專業知識、有資料思維)。
資料科學與大資料技術專業人才需求情況怎樣?
根據領英發布的《2023年中國網際網路最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和資料分析是中國護理萬網行業需求最旺盛的職位。目前國內有30萬資料人才，預計2023年，大資料人才需求將有大幅增長，高階人才如大資料科學家的缺口在14萬至19萬之間;懂得利用大資料做決策的分析師和經理缺口達到150萬，資料分析師現在需求就很旺盛了，2年工作經驗的月薪可達到8k，碩士學歷的資料分析師月薪可達到12k，5年工作經驗的可達到40萬至60萬元。
報考建議注意規避如上缺點，制定、執行相應的解決方案。例如：報考前評估從目標院校畢業後能否在大資料行業中找到理想的職位，各高校一般會根據服務地區經濟發展需求開設專業，前幾屆畢業生一般都有對口的就業機會;根據未來職業規劃初步定為初始職位，在大學期間通過選修、培訓等方式精修相關學科，夯實基礎;對開設院校開設專業的實力進行評估，有些看似平凡的院校和大資料行業企業聯合辦學，實力不容小覷，例如貴州理工學院與阿里雲合建的「貴州理工學院——阿里巴巴大資料學院」，計劃在5年內為貴州省培養1萬名大資料專業技術人才，黃河科技學是與中科院、雲和資料以及中國科普開等知名大資料相關研究機構及公司開展交流合作，在學校建立聯合實驗室、在企業設立學生實訓基地，實現更好地培養人才;考生也可從相關專業(如應用統計學專業)跨考此專業的研究生，可實現快速切入，但還應注意關注行業發展最新狀況並著重彌補能力差距。
15樓：加米穀大資料科技
目前加米穀大資料培訓的課程約有兩種：
1、大資料開發
：ja-va、大資料基礎、hadoop體系、scala、kafka、spark等內容；
2、資料分析與挖掘：python、關係型資料庫mysql、文件資料庫mongodb、記憶體資料庫redis、資料處理、資料分析等。
16樓：千鋒互聯it培訓
大資料課程：
基礎階段：linux、docker、kvm、mysql基礎、oracle基礎、mongodb、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：hadoop 概念、版本、歷史，hdfs工作原理，yarn介紹及元件介紹。
大資料儲存階段：hbase、hive、sqoop。
大資料架構設計階段：flume分散式、zookeeper、kafka。
大資料實時計算階段：mahout、spark、storm。
大資料資料採集階段：python、scala。
大資料商業實戰階段：實操企業大資料處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
17樓：
課程這個，不同的公司設定得都不太一樣，而且師資也是需要了解的關鍵之一。但主要的知識點肯定包括數理統計、概率論、計算機程式設計和相關的資料運用軟體。如果是純文科生的話，學起來會很吃力，甚至聽不懂。
畢竟這類上課不像學校裡那樣，有非常系統的前提基礎學習，可能一來就入正題了，這樣你會無所適從。因此還是先好好考察一下自身，真正想好了再做決定，決定了就不後悔，實在學不來就及時抽身，不要把自己關死或堵死在那。時間是寶貴的，千萬不要跟青春慪氣。
大資料為什麼要選擇Spark，大資料培訓學校怎麼選擇？
spark是一個為速度和通用目標設計的叢集計算平臺。從速度的角度看，spark從流行的mapreduce模型繼承而來，可以更有效地支援多種型別的計算，如互動式查詢和流處理。速度在大資料集的處理中非常重要，它可以決定使用者可以互動式地處理資料，還是等幾分鐘甚至幾小時。spark為速度提供的一個重要特性...
光環大資料的大資料培訓收費高，自學大資料開發可取嗎
大資料是一個系統工程，所要學習的東西比較多，包括hadoop，hbase，hive，spark，hue，kafka，flume等軟體框架，自學的話很考驗毅力，而且學習成本很高，有很多坑需要踩，最好有一個好點的工程師帶你！感覺費用太高的話也可以考慮圳鵬大資料，它們是一家低成本高品質的機構 光環大資料培...
上海大資料培訓哪家好，大資料培訓哪家好？
上海作為一個網際網路發展比較快速的城市，大資料培訓機構還是比較多的，所以大家想要在上海進行大資料技術的學習完全是沒有問題的，但需要注意的一點就是在選擇培訓機構的時候要多選擇幾家，去多對比一下，這樣你才能夠選擇到適合的大資料培訓機構學習。一 就業情況 每一位學員最關心的就是就業問題，所以這就要求你，在...