python雙精度浮點數用什麼表示

1樓：

單精度浮點數在機內佔4個位元組，用32位二進位制描述。雙精度浮點數在機內佔8個位元組，用64位二進位制描述。對程式設計人員來說，double 和 float 的區別是double精度高，有效數字16位，float精度7位。

但double消耗記憶體是float的兩倍，double的運算速度比float慢得多，c語言中數學函式名稱double 和 float不同，不要寫錯，能用單精度時不要用雙精度（以省記憶體，加快運算速度）

2樓：幻化x星光螺

python原生浮點數型別只有一種，叫float，大小為24個位元組（我這裡python3.6是這樣，別的版本不清楚），本身就是雙精度（你打個特別長的小數，最後它會給你截止到15-16位有效數字，這是雙精度浮點數的典型特徵），不論你是多短的浮點數都是如此

python和別的語言不一樣，每個變數都是物件，而物件裡有各種雜七雜八的屬性方法，所以記憶體佔用比其他語言大得多

如果希望記憶體佔用更小，而有用單精度的需求，建議使用numpy等第三方庫，可以提供對變數型別大小的控制。

浮點數表示方法 50

3樓：喵喵喵

一個浮點數a由兩個數m和e來表示：a = m × b^e。在任意一個這樣的系統中，我們選擇一個基數b（記數系統的基）和精度p（即使用多少位來儲存）。

m（即尾數）是形如±d.ddd...ddd的p位數（每一位是一個介於0到b-1之間的整數，包括0和b-1)。

如果m的第一位是非0整數,m稱作規格化的。有一些描述使用一個單獨的符號位(s 代表+或者-）來表示正負，這樣m必須是正的。e是指數。

擴充套件資料

浮點數就是利用指數達到了小數點「浮動」的效果。從而可以靈活地表達更大範圍內的數, 比如 :

3.6879 * 10 ^ 2 = 368.79

1.2345 * 10 ^ 3 = 1234.5

7.89 * 10 ^ 2 = 789

小數點的位置是不固定的。不過對於同一個浮點數，也有很多表達方式， 368.79 可以表達為：

3.6879 * 10 ^ 2

0.36879 * 10 ^ 3

36.879 * 10 ^ 1

由於其多樣性，很多計算機廠商都設計了自己的表示浮點數的規則，以及對浮點數運算的細節。多樣的規則對於程式的可靠性和移植性都是不利的。

4樓：

「浮點數」是計算機在使用中為了擴大數值的範圍所用的表示方法。它由符號位、階碼、尾數三部分組成。

例：一種8位元組（共64位）的浮點數格式

(1)符號位 0為正，1為負

(2-12)階碼可表示0～2^11-1，即0～2047

(13-64)尾數 13位表示1/2，14位表示1/4，15位表示1/8……依次類推

浮點數的絕對值：（1+尾數）×2^（階碼-1023）

浮點數的絕對值範圍：

最大：(1.11…1)b×2^(2047-1023)=(1.11…1)b×2^1024

最小：(1.00…0)b×2^(0-1023)=2^-1023

（浮點數的規格化：化為尾數第一位為1的浮點數，小數點左移為正，右移為負）

你的問題解決如下：

1）最大正數:(1-2^-23)*2^127

最大負數:-2^-129

2）最小正數:2^-129

最小負數:-2^127

3）-(0.10…0)b×2^-126 ～ (0.11…1)b×2^128