1樓：我是小豬豬豬啊
可能就是為了突出他們更加智慧化，所能進行的工作也不一樣
2樓：啦啦嚕啦啦
這個也是為了突出智慧的功能化，所以才會有性別之分的
3樓：星期一要吃糕
人工智慧並沒有嚴格的性別之分，這只不過是人們為了區分他的一些特徵所辨別出來的。
4樓：奧茲子
可能這就是為了更能突出他們的功能個性吧，看起來更有特色
在人工智慧領域 為什麼也有性別歧視
5樓：康驪烴
應該說單從硬體上來講，人工智慧還是給我們的一些領域和生活帶來了極大的優化和便利，只是若說人工智慧具有種族和性別岐視，難道機器人也有心智？應該是的設計問題吧？那也是去創造的自然人賦予的，當然，即使是替代人工的機器，當功能運用達到人類的要求時，再要創造，恐怕只有讓機器不光是四肢發達，還得象人一樣讓他們腦洞大開吧？
反正人的創造力恐怕讓神都汗顏:這人不是人，鬼不是鬼，仙不是仙，是個什麼東東？
為什麼馬雲說90%的人工智慧的設定都是女性？
6樓：布丁粉
作為全球最著名的人工智慧，alpha go沒有回答這個問題，更多的科技公司則陷入了性別倫理的爭論。對此，馬雲有著不同的理解：「今天人人都在討論人工智慧，討論機器智慧，人們習慣性地認為技術時代就是男性主導的時代。
但是在阿里巴巴，我們並不這麼認為，女性在技術人員的佔比確實只有13%，但是我們51%的設計師，接近一半的產品測試人員都是女性。天貓精靈的**是男工程師寫的，但是負責設計和訓練的主要是女性，就算到了機器人的世界，決定美、決定好的標準依然是女人好不好。
作為阿里巴巴自研的人工智慧助手，當你詢問天貓精靈的性別時，它會告訴你自己是「女孩子」。與此不同的是，蘋果的siri雖然也將聲音設定為女性，但它會告訴你「沒人給我指定過性別」。在電腦科學領域，有人認為按照人類的思維方式，左腦（主管邏輯思維、計算）代表男性，右腦（主管形象思維、情感）代表女性。
人工智慧的早期演算法是男性化演算法主導。上世紀80年代後，以神經網路為代表的女性化演算法開始佔據主導地位。
對於技術領域的爭論，馬雲並不擅長，但他從使用者體驗的角度丟擲了「人工智慧是女性」的理由，「男性擅長征服，而女性擅長守護。大家都害怕機器，沒有人想被機器智慧所征服，但是所有人都願意被溫柔的機器智慧所守護。」
7樓：
因為這樣會給使用者帶來一種熟悉的親切感，所以才會這樣。
8樓：精神伴侶海鷗
這是因為人工智慧都是以女性為原型來進行設計的。
9樓：風蜂蜜柚子茶
因為現在是男女平等的，而且女性更能夠細心的服務。
10樓：萌萌不知道
馬雲表示：「今天人人都在討論人工智慧，討論機器智慧，人們習慣性地認為技術時代就是男性主導的時代。但是在阿里巴巴，我們並不這麼認為，女性在技術人員的佔比確實只有13%，但是我們51%的設計師，接近一半的產品測試人員都是女性。
11樓：嘰嘰咕顧
你們這樣顯得更加的親切，所以才會將人工智慧設定成為女性。
12樓：幸運的夜輕染
因為人工智慧是女性的話，會更有親和力，會更有感染力
13樓：吹氣球的小男孩
因為不一定所有的東西都是男性做的吧，會更有親和力，會更有感染力。
14樓：夔恰子
因為其實大眾還是接收女性的模樣來為人類服務的不是嗎
15樓：匿名使用者
因為不一定所有的東西都是男性做的吧，女性也可以啊
為什麼說人工智慧可能比我們想象的要簡單？
16樓：匿名使用者
在他關於智力的書中，傑夫·霍金斯，一個關於大腦功能的統一理論，他抱怨說，大腦的總體圖景是由高度專業化的區域組成的，他將這一點與19世紀的生物學家越來越詳細地研究各種物種的事實相比較，而沒有注意到生命背後的統一原則。在道金斯提出他的進化論之前，沒有人知道如何用一種類似的概括性描述來描述自然世界的多重表徵，大腦可能看起來有許多不同的高度專業化的大腦區域組成，但它們明顯的專業化不應導致我們得出結論，它們可能並不都在同樣的解剖學和演算法原理。
17樓：一個酸的檸檬
因為人工智慧技術研究出來了，所以說就比較簡單了。
18樓：wybzd哈哈哈
因為人工智慧的操作手續非常的簡單，所以才說人工智慧比我們想象的要簡單。
19樓：
因為其實他們是非常簡單的，沒有那麼困難的，沒有很多複雜的想法。
20樓：風蜂蜜柚子茶
因為現在的人工智慧來看，是人們給它賦予什麼它就會有什麼。
為什麼霍金說人工智慧會給人類帶來毀滅
其實我覺得很簡單。科技是第一生產力。ai相當於電子大腦，並且這個大腦是可以物理擴容的，人類哪怕開發100 的大腦，容量還是遠遠不如硬碟的。先不說真正的ai，只是普通的機器，幾乎可以不用計算學習成本 人類從出生到培養成工人或者學者需要大量的時間和資源 並且製作成本是比人力勞動力要低的，人不可以再 需要...
人工智慧為什麼需要大量標註資料，為什麼說資料標註是人工智慧的基石？
類比人類小時候是如何認識這個世界的。當我們第一次見到蘋果時，身邊的人會告訴我們這是一個蘋果，那我們以後見到具有相同特徵的水果就知道它是蘋果了。同理，機器也是一樣，我們將一張標註好的蘋果 交給機器學習，那麼機器就可以識別出這張圖 裡的蘋果。但是與人不同，機器並不具備聯想與思考的能力，換成另外一張 就無...
為什麼說目前人工智慧主要應用在這領域
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