1樓：捲毛
1. 分類資料描述
（1） 頻數分佈表——單變數分佈表
主要用於計數和彙總一個分類變數的資料，通過它可以使頻數、比例等一目瞭然，從而為進一步分析做準備。
（2） 頻數分佈表——雙變數列聯表
主要用於計數和彙總兩個分類變數的資料，通過它可以使兩個變數交叉分類的頻數、比例等一目瞭然，從而為進一步分析做準備。
（3） 條形圖
它可以用來展示各類別的絕對值和資料的分佈特徵。它通過相同寬度條形的長短來表示各類別的數值大小。
（4） 帕累託圖
它可以用來比較各類別的頻數大小。它是按各類別資料出現的頻數多少排序後繪製的條形圖，通過對條形圖的排序，容易看出哪類資料出現得多，哪類資料出現的少。
（5） 餅圖
它可以用來展示一個樣本的結構。它通過一個圓來表示總的數值大小，用圓內各扇形的角度來表示各類別的數值大小。
（6） 環形圖
它可以顯示多個樣本各部分所佔的相應比例，從而用來比較多個樣本的結構。它是把餅圖疊在一起，挖去中間的部分；圖中每一個環都表示一個樣本，樣本中的每一部分資料則用環中的一段表示。
此外，還有馬賽克圖、脊柱圖、扇形圖等，因為用得較少，此處不再一一詳述。
2. 順序資料描述
（1） 頻數分佈表——累計頻數分佈表
主要用於計數和彙總順序變數的資料，通過它可以使頻數、比例、累積頻數、累積頻率等一目瞭然，從而為進一步分析做準備。
（2） 累計頻數分佈圖
主要是用於展示順序變數的累積頻數分佈情況。它是將各類別按級別大小進行升序或降序排列在橫座標上，用縱座標表示各類別的頻率，然後用折線繪製出累積頻率。
3. 數值型資料描述
（1） 頻數分佈表——分組表
主要是用於計數和彙總數值型分組資料。通過它可以使分組後的頻數、比例等一目瞭然，從而為進一步分析做準備。
用於展示資料分佈特徵的圖形主要有以下幾種：
（2） 直方圖
它可以用來展示分組資料的分佈特徵。它用矩形的面積來表示頻數分佈，在矩形的高度表示每一組的頻數或頻率，寬度則表示各組的組距。
直方圖與條形圖的區別與聯絡：
區別：條形圖主要用來展示分類資料，其高度表示各類別頻數的多少，其寬度是固定的；直方圖則主要是用於展示數值型分組資料，是用面積表示頻數分佈，矩形的高度表示每一組的頻數或頻率，寬度則表示各組的組距，因此其高度和寬度均有意義。且由於分組資料具有連續性，直方圖的各矩形通常是連續排列的，而條形圖則是分開排列的。
聯絡：二者都用來展示資料的分佈情況；在平面直角座標系中，二者的橫軸都表示分組，縱軸都可表示頻數或頻率大小。
2樓：司馬刀劍
1.頻數分佈表和頻數分佈直方圖反映了資料的分佈情況.
2、過程：
①畫頻數分佈表
②根據頻數分佈表畫頻數分佈直方圖
已知一組資料的頻率分佈直方圖如下.求眾數、中位數、平均數.
3樓：瑾
中位數為65，眾數為65，平均數為67。
由10×0.03＋5×0.04＝0.5，所以面積相等的分界線為65，即中位數為65。
由頻率分佈直方圖可知，65的頻率佔到0.04，所以眾數為65。
平均數為95×0.05＋85×0.1＋75×0.15＋65×0.4+55×0.3＝67。
拓展資料：
在直角座標系中，橫軸表示樣本資料的連續可取數值，按資料的最小值和最大值把樣本資料分為m組，使最大值和最小值落在開區間(a,b)內，a略小於樣本資料的最小值，b略大於樣本資料的最大值。組距為d=(b-a)/m，各資料組的邊界範圍按左閉右開區間，如[a,a+d），[a+d,a+2d),……[a+(m-1)d,b)。
縱軸表示頻率除以組距（落在各組樣本資料的個數稱為頻數，頻數除以樣本總個數為頻率）的值，以頻率和組距的商為高、組距為底的矩形在直角座標系上來表示，由此畫成的統計圖叫做頻率分佈直方圖。
4樓：匿名使用者
①眾數(最高小長方形的中點）：65
②中位數（中位數兩邊的小長方形面積和都是0.5）：
第一組的面積：10x0.030=0.3;第二組的面積：10x0.4;他們的和=0.7>0.5,
故中位數值在第二組。
設中位數為x,則0.3+（x-60）x0.04=0.5x=65
③平均數（各小長方形的中點x該組的頻率的和）:
55x0.3+65x0.4+75x0.15+85x0.1+95x0.05=67.
5樓：匿名使用者
眾數為65，中位數為65；平均數為67.
6樓：皮皮鬼
眾數65.
中位數是65
平均數為0.3*55+0.4*65+0.15*75+0.1*85+0.05*95
=16.5+26+11.25+8.5+4.75=57
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