1樓：匿名使用者
成品etl工具與手工寫指令碼之比較：
一、靈活性來講：etl工具比較靈活，需要在此平臺上設定規則定義，前期是需要工具先前必須已有支援功能，如果需要擴充套件，要etl工具源廠商開發。而自己寫指令碼只需先前好好調研需求，自己寫能實現的功能即可。
俗話說得好“求人不如求己”哈哈哈！
二、難易度：etl工具相對上手比較容易，工程師只需具備兩個必要條件：1 、對資料庫熟悉 2、對客戶的業務邏輯瞭解。
手動寫指令碼呢？不僅要具備操作etl工具的條件，還要必須有一定技術水平。
三、後期管理與維護：etl工具非常容易，這點上是用工具的最給力的優勢。可能也是etl工具誕生的緣由吧！
原因：人力少不說，如有新的需求，只需稍加改動，圖形配置定義即可。而手工編碼呢？
較難。需要重又開發寫程式，隨著資料資訊的日積月累，每日資料的遞增，更新。開發的速度趕不上需求的更新，嚴重到先前開發架構不合理甚至於有可能推倒重來的風險。
如果取中間，既有圖形配置有兼具指令碼開發功能，有款中國的beeload/ beedi
四、效能和效率：這方面取決於多方面如：1、硬體：
伺服器 cpu 記憶體 2、資料庫型別 資料型別 3、網路狀況 4 、etl 工具的配置 設計。。。。。整體來說 工具屬於較高範疇，各家成熟etl 不一致、各有千秋。手工寫指令碼就要看程式設計者的水平啦！
因人而異，如果直接在資料庫上寫儲存過興許比任何一家成品工具高得多。在效能上，工具當屬老美的informatica ibm 的ds
五、開發週期：工具只需操作上源廠商負責培訓，再把客戶目前需求瞭解透徹，週期很短，上線見效快。手工編碼不僅需要把客戶（當前）需求瞭解透徹，未來需求也要有所**，再進行開發。
這樣週期就不得而知了。
六、工作量：從上述些顯然保守點得出：etl工具屬中等，手工編碼屬較重。
寫好程式還需大量測試工具，不斷修正bug 與完善。成熟工具已把這些工具先前做過了，即使有，也是可以容忍個別，源廠商可以分擔修正。
七、投入成本**：etl工具前期成本投入較多,鈔票先付。後期維護成本相對低。
編寫指令碼，先期投入人力（工程師的工薪）中期大量測試人力，後期維護人力（工程師的工薪）看似相對較低。貌似不要票子的開源滴etl工具 kettle，後期才付費（服務費與培訓費）
總之不管是用工具還是自己寫指令碼，要全盤考慮，根據各自專案大小，成本，願意付出哪部分，適合的才是最佳滴！
2樓：匿名使用者
首先要理解 "etl" ,"etl工具" ,"etl排程工具" 這三者的概念區別
"指令碼"對應的是etl領域中的"任務"例項
"etl工具"通常對應的是對etl領域中"任務排程"的工具
也有一些工具,比如微軟的ssis也自稱為etl工具,事實上在國內大型etl專案中:如銀行專案,是不會採用ssis來做專案的,通常是國外專業的etl排程工具提供商,如control-m ,datastage等.
當然,國內也有優秀的排程產品 "taskctl" ,可以瞭解下!它提出了幾個新的概念:
從根本上解決了現今市場etl排程產品中"流程監控表達困難"的窘境!
同時它是無資料庫的產品.從部署實踐角度來說,顯得非常方便.降低了部署執行環境的難度(在某些etl排程產品,部署執行環境困難也是一個很惱火的事情)
首次採用了流程"程式設計概念",實現了排程流程的快速開發.(在某些etl排程產品中,都是採用設定的方法來配置流程的.也許幾十幾百個可以慢慢配置.
但是如果涉及到上千上萬個任務,就顯得捉襟見肘了)
為什麼要用etl工具?就相當於上面舉taskctl這個例子,是從"量變到質變"的過程!
3樓：匿名使用者
其實的確是不一定要使用etl工具的。如果是比較規範的資料，自己用指令碼語言寫etl比使用工具要迅速與容易維護得多。特別是可以python/perl等寫個針對自己公司的etl庫包，後面完成新的etl其實是很容易的。
etl工具，說白了，主要是給不那麼熟悉程式設計的人用的
4樓：匿名使用者
etl工具可以跑批排程設定管理和監控，設定排程作業所對應的處理指令碼
用sql指令碼寫etl
5樓：匿名使用者
學好sql就行了，dml/ddl. etl可以用很多工具來實現，比如shell, perl, informatica, ab initio等等, sql本身的邏輯和處理工作就是etl的過程. 如果是用sql來實現etl排程管理，可以先建立資料庫表，然後，通過sql實現insert/update/delete來控制etl指令碼的被排程。
6樓：匿名使用者
參考這個**
etl工具主流產品有哪些？
7樓：匿名使用者
etl一般都是和商業智慧打包銷售的，換句話說，有etl需求的有可能都會用到bi。
推薦樓主試用一下finebi,挺不錯的一款軟體！
8樓：韓信
學生可以使用microsoft sql 2005的ssis工具，其他適合企業的有owb(oracle warehouse builder)、odi(oracle data integrator)、informatic powercenter、aicloudetl、datastage、repository explorer、beeload、kettle、dataspider
9樓：景琪家園
主流etl產品：ascential公司的datastage（datastage在2023年被ibm收購）、informatica公司的powercenter、 ncr teradata公司的etl automation（一套etl框架、主要關注“抽取”）。
etl工具有：owb(oracle warehouse builder)、odi(oracle data integrator)、informatic powercenter（informatica公司）、aicloudetl、
datastage（ascential公司）、repository explorer、beeload、kettle、dataspider、etl automation（ncr teradata公司）、
data integrator（business objects公司）、decisionstream（cognos公司）
10樓：匿名使用者
北京靈蜂縱橫軟體**** 的 etl工具 beeload / beedi
開源etl工具比較，kettle和talend，都有什麼優勢和劣勢
常用的etl工具有哪些
11樓：匿名使用者
開源的代表是kettle，效能比較強大，關鍵是免費
國外的主流產品有informatica、talend
國內有haohedi（這個工具部署在雲端，在他們的公司官網可以實操體驗）
12樓：匿名使用者
北京靈蜂縱橫軟體****
只做國產etl工具原廠商 10年有餘
請教一下高手，同步資料為什麼不用dblink而要用etl工具呢？
13樓：匿名使用者
etletl即資料抽取（extract）、轉換（transform）、裝載（load）的過程。它是構建資料倉儲的重要環節。資料倉儲是面向主題 的、整合的、穩定的且隨時間不斷變化的資料集合，用以支援經營管理中的決策制定過程。
資料倉儲系統中有可能存在著大量的
dblink,etl
etletl即資料抽取（extract）、轉換（transform）、裝載（load）的過程。它是構建資料倉儲的重要環節。資料倉儲是面向主題 的、整合的、穩定的且隨時間不斷變化的資料集合，用以支援經營管理中的決策制定過程。
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