1樓：潮智鑫將冷
這就是計算方差的一個公式，我們在沒有這個公式的情況下，要計算方差只能按照定義做：
d(x)=∫
x-e(x))^2
f(x)dx
這麼做事比較麻煩的，運算易出錯。
但是經過推導，方差可以表示為d(x)=e(x^2)-e(x)^2的形式，用這個式子計算方差可以簡單一點。
這公式就這意思，簡便運算而已。沒什麼高深的含義。
2樓：關嘉歆抄深
這個是求方差的公式，方差時表示資料離散程度的量，也就是說方差等於平方的期望減去期望的平方。
根據原本的定義：
d(x)=e
e=e(x^2)-2e(x)*e(x)+[e(x)]^2=e(x^2)-e(x)^2
在這裡如果有什麼想不通，就試著想象一下，把e(x)看成是一個常數，以為e(x)是已經求得的數學期望。
而常數的期望就是本身。
3樓：單夢晨澄鈞
e(x^2）是x^2的期望。比如，p
2/3,p1/6,p
exex^2
0^2*1/供唬垛舅艹矯訛蠍番莽；6
dxex^2
ex]^2
4樓：佟佳成和榮愉
隨機變數x的方差等於x^2的期望值減去x期望值的平方。最簡單的特例是：一組數的方差等於各自平方的平均值減去平均值的平方。
一般的隨機變數可以粗略地理解成一組無窮多個數。因為數有無窮多個，沒法直接用加法定義平均值，就改用積分－即加法在無窮情況下的推廣－定義，名字改叫期望值；方差也一樣，沒法直接用加法定義，就改用積分。但上面的性質（方差等於各自平方的平均值減去平均值的平方）此時仍然保留，就是你寫的那個公式。
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