機械人都學會分發快遞了?比人做得好嗎?

2025-01-16 10:20:25 字數 3981 閱讀 1347

1樓:雅俗共賞

機械人分發快遞比人做的要好,現在有很多的機械人倉庫,這些小機械人能夠非常明確的進行分發,快遞比人更加精確,也比人的速度更好,比人做得更好。

2樓:陳寶琰

現在科技的發達,機械人分發快遞也出現在我們的生活中了。分發快遞的能力,效率遠遠比人工效率高很多,機械人分發快遞將會代替人工分發快遞 。

3樓:樂博樂博機械人教育

程式設計思維的核心,其實是把複雜的問題分解成乙個乙個較小的模組,而其中的一些模組應該是可以重複使用的。預先設計好這些模組之間的聯絡,逐個實現這些小模組之後,再把它們都整合到一起——這種能力對於解決任何問題都有幫助,也是讓孩子學習程式設計的收穫之一。

4樓:人能科技探索

機械人分發快遞工作效率比人要高很多。機械人遇到突發事件解決能力遠遠不如人類。所以未來工作還是需要機械人和人類相輔相成才能真正提高工作效率。

15所高校上新物流機械人送快遞,你覺得機械人的效率會比人高嗎?

5樓:特別愛分享的小白

15所高校上新物流機械人送快遞,你覺得機械人的效率會比人高嗎?其實吧,如果。指按照我們的想法來說的話,那麼機械人的效率肯定是會比人高的,因為畢竟機械人是不用休息的,但是人卻需要休息,而且人需要吃喝拉撒,這些都是需要時間的,如果以完美的狀態最理想的狀態來算的話,那麼機械人的效率是要比人高的,但是送快遞是不可能說你最理想的情況來計算的,因為送快遞的話會遇到很多的意外,路上會有很多的情況發生,那麼這就會導致機械人無法處理,那麼就會出現狀況。

意外的發生而且送快遞的話是有很多意外的,比如在路上遇到狀況該怎麼處理,那麼送貨到了人沒有來收快遞的話,那麼也會出現狀況,所以說啊,以最理想的狀態來計算的話,那麼機械人的效率可能是比我比人高的,但是呢,我們送快遞並不是以最理想的狀態路上會有很多的狀況發生的,那麼這時候就需要人的思維來處理這些問題的,機械人程式是不能夠完全的把所有的意外情況都算進去。<>

人的思想其實不好,機械人不能夠真正的成為人的原因,就是因為人的思想是很複雜的人,能夠基本上處理所有的意外發生的事情,機械人卻不能夠機械人,只能夠你給它設定的程式而去執行,那麼這就導致了,雖然說以理想的狀態機械人收快遞的話是最快的,但是因為路上會出現狀況,那麼人和機器的效率,我覺得人的效率更高一些。<>

總的來說,雖然說以理想的狀態,機械人送快遞是最高的,但是人有思維能夠處理所發生的意外,那麼我還是覺得人的效率更高一些。

6樓:小凱校園說

智慧機器人的發展,將歷時千萬年不衰!現在才剛剛開始,一定是有前景的。人類最大的優勢在於善於創造使用工具,從石頭棍棒,到銅鐵器,再到蒸汽機及各種車輛和機器,現在又發展到了製造使用智慧機器人。

7樓:丹丹學姐吶

會比人更高,因為機械人只要能夠運作就會不停的工作,人還需要休息時間。

8樓:數碼專家小行星

我覺得會。因為機械人不會被外界干擾,只要能正常工作,效率就會高的。

9樓:法律人張大炮

個人覺得效率並不高,因為機械人並不能像人那樣靈活,所以只能做一些機械類的運貨工作。

智慧機器人分揀系統會使快遞行業提速嗎?

10樓:故事談生活

中國高科技,讓你盡情買買買。在「砥礪奮進的五年」第一展廳的進口處,參觀者一下就能被兩個「萌萌噠」智慧型分揀機械人吸引。由中國快遞企業自主研發的智慧機器人分揀系統,具備佔地小、分揀效率高、24小時不停分揀的優勢,被「剁手一族」親切地稱為「小黃答巖人」。

據展廳工作人員介紹,350臺「小黃人」一天可以清者御處理60萬件5kg以下的小件包裹,減少70%的人工作業。「小黃人」的頂部托盤可自動翻轉,當派件員將包裹放在托盤上後,利用***技術一秒鐘讀取嫌扮,後臺即可分析生成投遞最優線路。同時裝配有紅外、超聲波避障裝置的小黃人還能避免緊急「車禍」。

如此高科技,難怪2016年快遞支撐網路零售額超過了4萬億元,直接服務農產品外銷超過1000億元,直接服務製造業產值超過1200億元。 搭載著「網際網絡+」順風車和快遞行業發展,中西部少數民族地區也在發展特色產業模式,實施扶貧開發的新探索。

快遞員有沒有可能在近幾年被機械人取代呢?

11樓:順其自然喲

最近申通快遞的全自動快遞分揀機械人引起網友注意,央視新聞都表示:很萌很科幻。

這些裝備著橙色托盤的分揀機械人在地面上有序「穿梭」,將一件件包裹運送到指定位置,完成分揀。其採用相機+***精確定位,紅外、超聲波避障,具有急停按鈕和碰撞海綿。它們的讀碼準確率在以上,讀碼速度少於1秒。

更有趣的是沒電了還能自動充電,最多小時充滿,可連續工作8小時。

可以說這個分揀機械人除了長得好看以外,還十分高效。

這些「小橙人」能夠快速實現面單資訊讀取,並根據機械人排程系統的指揮,基於***和慣性導航,以最優路徑投遞包裹,每小時處理包裹可達2萬單,減少日常倉內作業人員70%。

除了網紅小橙人以外,事實上,快遞行搜燃業也已經在推行使用一種「大巨人」——倉儲機械人。它的「肚子」和「背」,分別有兩隻「眼睛」。乙隻用來掃瞄貨架上的***,另乙隻可用來掃瞄地上的***,通過這種方式識別貨架。

它能將最多1噸的貨物舉公升、搬運、旋轉和下放,滿載最大執行速度能達1m/s。同時,支援前後遠距離檢測,以及近距離檢測等防護措施,可避免碰撞。

在滿電的情況下,這種倉儲機械人可以連續工作8小時。電量低於一定數額時,它們會自動跑到充電樁充電。可以說是非常辛苦了。

而雙足行走機械人也可能馬上加入送快遞的業務。

這是美國奧勒岡州立大學下屬的機械人公司agility robotics提出的概念。它們研發了一款雙足行走機械人名叫cassie(卡西)

卡西是仿照鴕鳥的感覺設計製造的,仔細觀察你會發現它神似乙隻鴕鳥。理論上這種服務型機械人是不需要上半身的,它們需要的只是「體力」,按照特定的指令執行任務,所以光設計下半身就可以了。

不要以為這一切十分遙遠,根據外媒報道,六輪機械人已經開始在美國加州的紅木城和華盛頓特區兩個地方開始為人們送餐了。

這款萌萌的六輪機械人身高公尺,重約36斤,每小時行駛公里,能夠承載9公斤的貨物,不僅內建了導航系統,而且搭載了自動駕駛繫世伍虛統,還配置了9個攝像頭用來主動躲避行人,避免事故,同時遠端人工監控。目前每天大約可以送餐10次橘滑左右。

每個小機械人就是乙個送餐小哥:它先去到餐廳,裝備客人預訂的食物,然後送達到指定的地點,再去到下一家餐廳,如此重複。當然,只有訂餐者本人才能解鎖取出裡面的食物。

看來快遞行業機械人化不遠了。

12樓:百聞趣味

今天跟大家分享的話題是【你還在自己取快遞?機械人快遞員來了】,話題一經爆出,就引來各界圍觀,分分鐘上了熱門頭條。一時之間多家**紛紛發表、**,如微博、網易、新浪、騰訊等均有報道。

話題簡介:【你還在埋粗自己取快遞?機械人快遞員來了】雙11之後,浙江大學並孫菜鳥驛站再次成為網紅。

繼去年承包體育館輕鬆應對20萬包裹後,今年浙大再出新招,新搭的「包裹別墅」佔據了兩個籃球場,校區內實現自動分撥,還有菜鳥機械人「基普拉斯」送到宿舍。

<>入民曰報: 快遞員涼了。

wuli王凱快到碗裡來: 又是別人家的大學。

潔瘋子666: 浙師大的我彎蔽鎮沒有羨慕和嫉妒,只有恨。

微笑面對生活節奏: 快遞行業也要大變樣了。

kamewang :好可愛啊,哈哈哈。

13樓:格管滅疤

<>此前,某東老總劉強東曾表示,未來5~8年,某東物流會有翻天覆地的變化,未來全是機械人送貨。那麼,強東哥信心滿滿地,想讓機械人當快遞員,它送貨真的又快又準時嗎?

近日,某東的送貨機械人在某高校,完成了首次配送任務。但我們可以答卜御看到,送貨機械人的行駛速度有些令人尷尬,比一般人走路弊猛都慢的多,據說在貨物時,還多次出現偏差。而送貨機械人每次只能放5~6件快遞,每天最多配送幾十單,這樣的工作效率pk不過任何一位快遞小哥吧!

而從價效比來說,這款送貨機械人的生產成本在5萬元左右,充一次電可行駛80公里,只適合高校等園區的配送。但正是因為效率不夠高,造價不低,送貨機械人才有繼續改進的動力。機械人不怕累,像送快遞等「體力活」,清巖有自己得天獨厚的優勢。

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