1樓：kk解夢
機器學習和知識獲取。知識處理系統。自然語言理解。計算機視覺.智慧機器人。自動程式設計等方面。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的乙個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧型才能完成的複雜工作。
人工智慧研究注意事項。
每當需要對ai進行統計時，都必須先解決所有問題，然後再所有問題。 在所有階段的所有階段中，ai機器都將無法重新啟動。
另外，演算法本身可能會出錯。 這是由於嗡嗡作響而採用的演算法。 開發該演算法的人不經意間將自己的偏見注入了演算法，這在很大程度上是有道理的。
最後人工智慧專案失敗的原因有很多。 人工智慧有必要經過充分的驗證，以至於它們可能會被評估。 因此，如果您通過設計感到困難，或者由於缺乏足夠的資訊，那麼可能會發生很多事情。
2樓：石家莊新華電腦學院
工智慧型（artificial intelligence）是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。人工智慧領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。
人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖瞭解智慧型的實質，可以產出一種新的可以和人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究主要有機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
自從人工智慧誕生以來，理論和技術越來越成熟，應用領域在不斷的擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以把人的意識、思維的資訊過程的模擬。雖然人工智慧不是人的智慧型，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智慧型。
優點：1、在生產方面，效率更高且成本低廉的機器及人工智慧實體代替了人的各種能力，人類的勞動力將大大被解放。
2、人類環境問題將會得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。
3、人工智慧可以提高人類認識世界、適應世界的能力。
缺點：1、人工智慧代替了人類做各種各樣的事情，人類失業率會明顯的增高，人類就會處於無依靠可生存的狀態。
2、人工智慧如果不能合理利用，可能被壞人利用在犯罪上，那麼人類將會陷入恐慌。
3、如果我們無法很好控制和利用人工智慧，我們反而會被人工智慧所控制與利用，那麼人類將走向滅亡，世界也將變得慌亂。
不屬於人工智慧研究基本內容的是
3樓：洋蔥學園
不屬於人工智慧研究基本內容的是：自動化。
人工智慧學科研究的主要內容包括哪些？
知識表示、自動推理和搜尋方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智慧機器人、自動程式設計等方面。用來研究人工智慧的主要物質基礎以及能夠實現人工智慧技術平臺的機器就是計算機，人工智慧的發展歷史是和電腦科學技術的發展史聯絡在一起的。除了電腦科學以外，人工智慧還涉及資訊理論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。
人工智慧的研究領域有哪些呢？
4樓：達內
人工智慧的研究方向可以劃分為三層，分別是基礎層、技術層和應用層，常見的機器學習、自然語言處理、語音識別等都屬於技術層。
基礎層是推動人工智慧發展的基石，主要包括資料、晶元和演算法三個方面，技術層主要是應用技術提供方，應用層大多是技術使用者，這三者形成乙個完整的產業鏈，並相互促進。不過，很多企業（特別是大型科技公司）業務線較長，很多時候既是技術提供方，也是技術的使用者，因而很難有清晰的界定。技術層主要分為三個領域：
機器學習、語音識別和自然語言處理、以及計算機視覺。在【ai應用】領域，中國呈現出爆發的趨勢，目前主要集中在安防、金融、醫療、教育、零售、機械人以及智慧型駕駛等領域。
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5樓：雙語時事分享官
人工智慧一般傾向於技術研究。
人工智慧的研究目的有哪些？
6樓：向上攀爬的
1、人工智慧是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智慧型行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智慧型的原理、製造類似於人腦智慧型的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。
2、人工智慧的乙個很重要的方向是資料探勘技術，這種技術的原理是用計算機進行資料分析，然後進行人性化的推薦和**。比如，我們電腦上的廣告是根據我們日常瀏覽網頁的興趣進行推薦的，微博上、**上最顯眼的也是我們最感興趣的內容，這些都是計算機分析而得出的。
3、人工智慧的另外一大重要方向是自然語言處理技術，包括機器翻譯、語音識別等等。其中語音識別是最核心、普及程度最高的一種自然語言處理技術。
語音識別技術是將人語音當中的詞彙內容識別出來，通過技術手段，轉換為計算機可讀取的內容。通俗點來說，就是要讓機器學會「聽人話」，讓計算機作我們的「耳朵」。
7樓：梅雨時節
人工智慧的研究目的當然是為了使操作更簡潔，更具有指令性。使機器可以聽從人的指令去工作。這樣可以極大地解放人的雙手，可以解放勞動力，從而促進生產力的發展。
8樓：李樹的戀愛
人工智慧是極具挑戰性的領域。伴隨著大資料、類腦計算和深度學習等技術的發展，人工智慧的浪潮又一次掀起。目前資訊科技、網際網絡等領域幾乎所有主題和熱點，如搜尋引擎、智慧型硬體、機械人、無人機和工業，其發展突破的關鍵環節都與人工智慧有關。
9樓：網友
人工智慧研究的目的是提高科學發展力，是讓科技越來越發達，人工智慧的發展空間也越來越大。
10樓：網友
可以讓人們更好的享受科技帶來的便利，比如智慧型家居，可以使人們生活的更方便。
11樓：網友
人工智慧的研究目的當然是為了讓機器更好的服務人類，人工智慧研究的東西就是字面意思，研究人工的智慧型。
我覺得你想問的應該是，現在都是怎樣研究人工智慧的，用的什麼方法。
現在比較主流的有這麼幾個思路。
1 基於資料，使用統計方法學習資料的規律，叫機器學習。現在的深度學習，統計學習就是這一類。
2 總結人類的智慧，把它自動化，專家系統屬於這一類。
3 直接模仿人類或動物的智慧型特性，希望能表現出相應的智慧型，這屬於仿生學，比如直接製造人工大腦。
人工智慧的研究領域包括哪些方面？
12樓：唯有詩與酒
人工智慧的研究領域主要有：知識工程，模式手攜識別，機械人學。
1、知識工程：是費根鮑姆教授在第五屆國際人工智慧會議上提出的一種概念，恰當運用專家知識的獲取、表達和推理畢或伏過程的構成與解釋，是設計基於知識的系統的重要技術問題。
2、模式識別：又稱圖形識別，是通過計算機用數學技術方團或法來研究模式的自動處理和判讀。
3、機械人學：又稱為機械人技術或機械人工程學，是與機械人設計、製造和應用相關的科學，主要研究機械人的控制與被處理物體之間的相互關係。
13樓：喜歡郝璨的男孩
1.機器學習：通過演算法和統計模型來讓計態腔算機自動學習和改進。
2.自然語言處理：研究如何讓計算機理解、生成和翻譯人類語言。
4.機械人技術：研究如何設計、控制和程式設計機械人來完成各種任務。
5.專家系統：研究如何使用知識庫和推理演算法來解決複雜問題。
6.智慧型優化：研究如何使用人工智慧技術來優化演算法和過程。
7.深度學習：研究使用多層網路來鎮閉答模擬人腦的學習過程。
8.強化學習：研究如何通過不斷嘗試和學習來使機器獲得技能。
人工智慧學科的主要研究內容是什麼
人工智慧是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智慧行為 如學習 推理 思考 規劃等 的學科，主要包括計算機實現智慧的原理 製造類似於人腦智慧的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智慧將涉及到電腦科學 心理學 哲學和語言學等學科。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其範圍已遠遠超出了電腦科...
什麼是人工智慧，人工智慧的定義是什麼？
人工智慧 artificial intelligence 英文縮寫為ai。它是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧的理論 方法 技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人...
什麼是人工智慧，人工智慧是什麼意思？
人工智慧的很多進步都是新的統計模型，其中絕大多數來自於一項稱作 人工神經網路 artificial neural networks 的技術，簡稱ann。這種技術十分粗略地模擬了人腦的結構。值得注意的是，人工神經網路和神經網路是不同的。很多人為了方便起見而把 人工神經網路 中的人工二字省略掉，這是不準...