1樓：匿名使用者
用視覺化資料分析工具來差爛解決唄。
拿我的製造業來說吧！商業智慧型資料視覺化分析系統（ourwaybi）通過自由鑽取技術，根據資料人員給出的維度欄位組合，從不同報表中迅速調取相關資料，進行智慧型資料分析後直接冊埋以視覺化報表的方式呈現在資料人員面前。
只需簡單的幾步，不同主題的州慶螞智慧型視覺化分析報表就都一一羅列在眼前，瀏覽者還可根據需要任意更改維度欄位組合，從而得到自身所需的智慧型資料視覺化分析報表。
資料分析視覺化是什麼?
2樓：環球青藤
資料視覺化，是關於資料視覺表現形式的科學技術研究。其中，這種資料的視覺納野表現形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來餘局的資訊，包括相應資訊單位的各種屬性和變數。
它是乙個處於不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地擴大。主要指的是技術上較為高階的技術方法，而這些技術方法允許利用圖形、影象處理、計算機視覺。
以及使用者介面。
通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示，對資料加以視覺化解釋。
視覺化並不是單獨的一門學科，它是對於計算機圖形學。
和統計學等一些學科的更深層次的延伸，比如說社交網路。
的圖譜應用到了很多圖形學的邊演算法，當然，很多時候是和資料探勘。
關係最緊豎茄讓密，因為前者是為後者提供資料，後者是為了更好的展現資料。
資料視覺化是和資料探勘不可分割的，視覺化作者想要表達的側重點對於視覺化的傳達結果是有直接關聯的。也就是說，當資料本身的特點與規律並不明顯的時候，你需要進行大量的測試與研究來探尋出資料的規律，之後才能傳達出正確而且有規律可循的視覺化圖案。
從業者怎樣進行大資料視覺化分析?
3樓：環球網校
一、需求分析。
需求分析是大資料視覺化專案開展的前提，要描述專案背景與目的、業務目標、業務範圍、業務需求和功能需求等內容，明確實施單位對視覺化的期望和需求。包括需要分析的主題、各主仿備肢題可能檢視的角度、需要發洩企業各方面的規律、使用者的需備世求等內容。
二、建設資料倉儲/資料集市的模型。
資料倉儲/資料集市的模型是在需求分析的基礎上建立起來的。資料倉儲/資料集市建模除了資料庫的er建模和關係建模，還包括專門針對資料倉儲的維度建模技術。
三滾念、資料抽取、清洗、轉換、載入(etl)
資料抽取是指將資料倉儲/集市需要的資料從各個業務系統中抽離出來，因為每個業務系統的資料質量不同，所以要對每個資料來源建立不同的抽取程式，每個資料抽取流程都需要使用介面將後設資料傳送到清洗和轉換階段。資料清洗的目的是保證抽取的原資料的質量符合資料倉儲/集市的要求並保持資料的一致性。
四、建立視覺化場景。
建立視覺化場景是對資料倉儲/集市中的資料進行分析處理的成果，使用者能夠藉此從多個角度檢視企業/單位的運營狀況，按照不同的主題和方式探查企業/單位業務內容的核心資料，從而作出更精準的**和判斷。
視覺化資料分析有什麼好的案例
4樓：成都加公尺穀大資料
這樣的例項有很多。
下面這個就是如何以令人信服的方式呈現一種單一的資料的好榜樣。pew research創造了這個gif動畫，顯示隨著時間推移的人口統計數量的變化。這是乙個好方法，它將乙個內容較多的故事壓縮成了乙個小的package。
此外，這種型別的微內容很容易在社交網路上分享或在部落格中嵌入，擴大了內容的傳播範圍。如果你想自己用photoshop做gif，這裡有乙個詳細的教程。
視覺化資料分析軟體有哪些？求推薦
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視覺化大屏是什麼，資料視覺化大屏對企業的作用是什麼啊？
資料視覺化大屏承載著企業對內資訊共享 對外行業交流 會議現場展示等重任，已經被廣泛應用。而 wyn enterprise 嵌入式商業智慧和報表軟體為您的大屏應用考慮得更多，零編碼即可實現您的全部需要。包括螢幕自適應 多頁面儀表板 自動資料重新整理 3d動畫特效等，並已經應用到智慧園區 智慧車間 健康醫療...
大資料的時代什麼叫資料視覺化，大資料時代，那麼一般通過什麼方法（軟體）收集 分析和視覺化資料？
基於資料的視覺化形式有 視覺暗示 座標系 標尺 背景資訊以及前面四種形式的任意組合。1 視覺暗示 是指通過檢視圖表就可以與潛意識中的意識進行聯絡從而得出圖表表達的意識。常用的視覺暗示主要有 位置 位置高低 長度 長短 角度 大小 方向 方向上升還是下降 形狀 不同形狀代表不同分類 面積 面積大小 體...