1樓：大資料小庫
如果英語數學都不好戚餘，那麼it方向都不太好學，大資料對數學要求相對於其巧仔簡他開發崗更高一點。
哦，大資料又是it方向，裡面比較新的很多資料都沒有形孝褲成中文知識理論，因此要查詢英文文件的可能性很大，英文不好，恐怕學習和使用起來會吃力。
2樓：石家莊新華電腦學院
大資料前景是很不錯滴，當然專業對零基礎也是蠻友好的。
當前，國家大數指李困據戰略實施已經到了落地的關鍵時期，大擾蘆資料技術產業創新發展、大資料與實體經濟深度融合、以及大資料安全管理與法律規制等方面都進入了攻堅階段大資料領域的人才需求主要圍繞大資料的產業鏈，涉及到資料的採集、整理、儲存、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大資料平臺研發、大資料應用開發、大資料分析和大資料運維等幾個崗位。當前整個it行業對於大資料人才的需求量還是比較大的，近幾年相關方向研究生的就業情況還是比較不錯的，一方面崗唯念位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上公升的發展趨勢。
大資料課程難不難學，學歷低能學會嗎？
3樓：郎夢雨
大資料工程師需要具備哪些能力？
數學及統計學相關的背景；
計算機編碼能力；
對特定應用領域或行業的知識。
大資料工程師這個角色很重要的一點是，不能脫離市場，因為大資料只有和特定領域的應用結合起來才能產生價值。
所以，在某個或多個垂直行業的經歷能為應聘者積累對行業的認知，對於之後成為大資料工程師有很大幫助，因此這也是應聘這個崗位時較有說服力的加分項。
大資料相關的技能很多，按照資料本身，可以分為資料獲取、資料處理、資料分析、資料儲存、資料探勘，共5類。
資料獲取：日誌收集 scribe、flume和爬蟲等；
資料分析：hive、spark、基本演算法、資料結構等；
資料儲存：hdfs等；
4樓：網友
因人而異吧，看每個人的學習能力和邏輯思維能力了，一般學習大資料的基本都是大專生以上的人比較多。
5樓：葉落無聲
大資料難學不難學，這都是乙個相對的說法，可能我覺著好學，但別人覺著難，這就要看自己的基礎和學習能力了，其實大資料涉及的方面比較廣泛，有技術層面的，也有業務層面的，需要學的東西有很多，只要你能堅持認真學，就沒有問題，用人單位主要看重的是你能力問題，如果專業技術不過關什麼都沒用，如果你是零基礎找一家專業的大資料培訓機構，進行系統的學習，我也是從零基礎學的，在光環大資料，不要怕困難，只要努力認真學，都可以學好的！
6樓：情商撤蓯贆虋
本科學歷可以學大資料的，而且現在很多學校已經出現了大資料專業，因為it時代逐漸被dt時代取代，用理性的資料分析代人工的經驗分析成為主流，資料分析人才的供給指數僅為，屬於高度稀缺，大資料的發展前景是非常可觀的，現在轉型無疑是一種很好的選擇，我工作三年後在光環學的大資料，大資料本身是有點難度的，因為它包含的知識量比較廣，小白更是需要付出更多的時間精力投入學習。
7樓：網友
很想學大資料但是本人大專學歷，聽說很難找到工作呀有沒有大佬指點一下 十五派 it主管 9 那個人不太建議學習大資料方向，大資料對演算法和學歷要求還是。
資料科學與大資料技術難學嗎
8樓：張三**
資料科學與大資料技術專業。
能夠跟蹤大資料則皮科學與工程領域的前沿技術，具備一定的大資料工程創新能力、大資料分析。
與價值挖掘能力，能夠從事應用驅動的大資料產品的設計、開發和生產。
這是時下非常熱門的學問，當然他也有一定的難度，它的難度主要在兩點，第1點也是數學方面，他要求的是高數，或者說處理的一些分析與統計，還有包括現行代數這樣的一些知識，除此之外還租清有方面的程式設計，也就是所謂的軟體工程。
和大資料資料庫相關聯以及資料分析視覺化。
除此之外，最先進的技術都源自於英語方面的，所以還需要有乙個非常好的英文的，語言的功底。
如果完全是偏向於應用，那麼一般都要求碩士起步，所以碩士期間不僅僅要求有工程方面，也還需要有相應的理論知識。
不論看好還是看空這個專業，都無法否認的是我們都處於「大資料」時代之中。大到火箭上天，小到基因測序。
無不與弊盯前「大資料」相關。而作為乙個為「大資料」事業提供基礎人才的專業，「資料科學與大資料技術」不得不引起我們的重視。
例如乙個「大資料」的典型應用，網際網絡廣告。全球廣告市場份額。
近萬億，而網際網絡廣告已經佔到了近一半，5000億美元的市場份額，是網際網絡大廠爭奪的熱點，資料分析人才在這場競爭力至關重要。
事實上，資料人才需求的領域非常廣泛，從國防部。
網際網絡創業公司到金融機構，到處需要大資料專案來做創新驅動。
學大資料必須數學要好嗎？
9樓：生活百科根根達人
大資料開發學習並不需要數學非常好，大資料開發主要是程式設計技術的學習，比較考驗鍛鍊邏輯思維。
如果是資料分析學習，需要數學和統計學基礎，要求也不會非常高，零基礎多下功夫也能學好。
1、大資料分析。
需要數學及統計學基礎。
2、大資料開發主要學習程式設計技術，不需要數學基礎。
不管是大資料開發課程還是資料分析課程。
都是適合零基礎學習的，學習時需要選擇適合自己的學習方法。
零基礎一般是找人帶或者找培訓班學習兩種情況，加公尺穀大資料零基礎培訓，即將開講。
大資料可以做什麼。
大資料可以廣泛應用於醫療行業、能源行業、通訊行業、零售業、金融行業。
體育行業等各行業，為資料的採集、傳輸、儲存、分析等各個環節提供技術支援，既方便快捷也給行業內部產生巨大的經濟價值，那些提供大資料基礎設施和大資料軟體技術服務的企業也都得到了快速發展。
1、大資料開發工程師。
大資料工程需要解決資料的定義、收集、計算與儲存的工作，因此大資料工程師們在設計和部署這樣的系統時首要考慮的是資料高可用的問題。
2、資料分析。
於如何利用資料，即從大資料工程系統中接收到資料之後如何為企業或組織提供有產出的資料分析，並且確實能夠幫助到公司進行業務改善或提公升服務水平。
3、演算法工程師。
根據研究領域來分主要有音訊/**演算法處理、影象技術方面的二維資訊演算法處理和通訊物理層、雷達訊號處理、生物醫學訊號處理等領域的一維資訊演算法處理。另外資料探勘。
4、資料探勘工程師。
也可以叫做「資料探勘專家」。資料探勘是經由分析每個資料，從大量資料中尋找其規律的技術。資料探勘是一種決策支援過程，它主要基於人工智慧、機器學習。
模式識別、統計學、資料庫、視覺化技術等。
5、資料庫開發和管理。
在大資料時代。
顯得尤為重要，相關的資料庫管理、運維和開發技術，將成為廣大bi、大型企業和諮詢分析機構特別看重的技能體現。
6、系統架構師。
雲端計算和大資料的出現，勢必會給企業業務帶來深刻變革，這種變革和it架構轉型，都會牽扯到it系統。
架構這個核心問題，系統架構師的規劃部署能力顯得尤為重要，它牽扯的是整個面而不是某個領域某個點的痛點。
7、系統安全師。
網路、計算、儲存還是系統架構，也都需要關注安全問題，而安全在現在的雲端計算環境下，個人私隱和企業敏感資料的保護也不斷被強化。
大資料時代各種技術日新月異，想要保持競爭力就必須得不斷地學習。
10樓：兔震特
一談到大資料技術，很多人首先想到的是數學，大概是因為數字在數學體系中穩固的位置吧，這也是理所當然的。
大資料本身不是乙個孤立的技術名詞，而是涉及到多個學科的技術體系，其中以數學、統計學、電腦科學為代表。很多人想學大資料，但是一聽說大資料與數學有一定的關聯，很多人都開始止步不前了。
大資料學習確實存在一定難度，數學好一定程度上來說，對學習有幫助，在理解很多概念上，能夠更快掌握入門，但是並不是說，數學能力差的人，就學不好大資料。大資料學習相關的知識，確實與數學有一定的關聯，但是數學好與不好，與大資料的學習並沒有絕對的關係。學習大資料，其中更重要的一種能力要求，是對邏輯能力的要求。
邏輯能力並不是天生的，而是通過後天培養的，從事it技術開發相關的工作，邏輯能力強，在理解很多東西上，會更快，大資料也是如此。
11樓：小張和你聊電子
數學是大資料學科的基礎，想要學好大資料必須要把數學學校，否則很多演算法包括大資料程式也就都學不好了。
12樓：平安手機維修師傅
學大資料必須數學要好，學習大資料是現在很熱門的專業，當然也要學習好數學知識 因為大資料的許多理論會用到數學，尤其是統計方面的邏輯。
13樓：網友
也不是說必須要數學非常好才可以。最重要是你要對資料的敏感度高而且邏輯思維要強。只有你這個人對某些事物的敏感度和對資料方面比較強的邏輯能力。
那麼你的數學只要差不多就可以了。並不需要說數學一定要超級好才可以的。
14樓：樂觀的劉姨
當然了，數學是學習大資料的基礎，如果你的數學不好，那麼學習大資料肯定是學不進去的，只有數學基礎達到了一定的水準，才能夠學習大資料。所以如果數學不好的情況下，最好就不要去學習了。
15樓：匿名使用者
大資料還是比較理科的東西，數學好，那是一定的，所以說還是要努力提高自己的數學成績，謝謝您的提問。
16樓：知心答疑小仙女
確實是這樣的，只要是你的數學學習的很好，你就可以學習這樣的乙個專業，畢竟這樣的乙個專業對於數學的基礎要求是非常高的，而且還會要求對數字特別的敏感。
17樓：醉後醒世
需要一定的數學基礎，數學功底越好，對大資料的學習越有幫助。
18樓：紅火
大資料要用到數學專業的很多邏輯運算，對數學的要求比較高，所以說數學要學好。
19樓：xixizai彬
大資料技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。還需要學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才(有專業知識、有資料思維)。
20樓：雲南新華電腦學校
大資料（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。大資料的5v特點（ibm提出）：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（低價值密度）、veracity（真實性）,平臺有hadoop
21樓：小貝房車環遊
1. 學費是否合理、繳費方式是否靈活 可以先了解一下市場上大資料培訓普遍的學費**，如果有某家大資料培訓機構**遠低於市場平均**，可能是教學質量比較差。..
數學不好英語不會可以學程式設計嗎，數學和英語不好能學程式設計嗎
沒有適合不適合，就看你喜歡不喜歡了，興趣是最大的老師 這對軟體這行業尤其受用，如果你熱愛軟體開發，別猶豫，學吧！肯定沒問題，沒有什麼阻力能阻擋住一顆熱愛的心！做軟體開發，學到高深的話，數學可能會比較重要。英語差點，可能就是不能看國外的技術文摘。不過，還是能學有所成的！英語不好不能到達太高的高度，當然...
想做大資料開發，可以培訓嗎，零基礎能學大資料嗎，比如報個培訓班？
大資料學習是有一定難度的。零基礎學大資料，個人建議學歷最好是大專以上，第二對計算機感興趣，學習接受能力要好。可以參加報班，先了解下什麼是大資料，大資料一般運用在什麼領域，對大資料有一個大概的瞭解，你才能清楚自己對大資料究竟是否有興趣。您好，您想要從事大資料開發，參加大資料培訓的話當然可以。但是前提是...
數學不好但喜歡數學可以學習數學教育嗎
可以啊,只要你高考分數達到這個專業的錄取分數線就可以了,不看你單課,不過大學可能學起來可能會比較吃力,容易掛科。這要看你的數學屬於哪種程度了,只要不是太差,不影響你考學校,那你完全可以學,報考相關的專業,以後出來可以當數學老師。小學數學很不好,會影響初中的數學學習嗎?小學數學怎麼樣學?隨著小學數學教...