凱利方差怎麼看,足球凱利方差是什麼啊?

2025-03-31 12:20:05 字數 3439 閱讀 6591

1樓:網友

有關凱利指數的計算。

首先我們仍需要把期望回報率公式(凱利值公式)完整列出如下:

1)引數a:平均可能性(ap,主勝平負平均概率分別表示為aph,apd,apa),是各家公司歐賠體系賠率所精確對應出的各公司判斷的勝平負概率的平均值。

2)引數b:賠率(孝鉛主勝平負分別表示為 oh,od,oa)

3)引數c:期望回報率(凱利值)(eh,主勝平負凱利值分別表示為eh,ed,ea)

eh=oh * aph

ed=od* apd

ea=oa* apa

4)引數d:可能性(主勝平負概率分別表示為ph,pd,pa)

ph= * r

pd= * r

pa= * r

5)引數e:返還率r

r=然後我們引用tip-ex 記錄的2006年11月12日意甲麥斯納對卡利亞利的資料進行分析:

singbet 45 31 23 91

ladbrokes 43 32 26 89

第一組三列數位表示賠率,第二組三列數位元表示發生概率(%)第三組三列數位則代表凱利值,最後一列數位則代表該公司的歐賠返還率。)

現在我們首先假定市場上僅有一瞎液家公司singbet,那麼市場平均概率就是它自己的概率,那麼它的主勝凱利值的計算如下:

eh=oh * aph = oh * ph = oh * r = r

也就巧神好是說這時凱利值即是其返還率。現在我們假定市場上多了一間公司ladbrokes,我們再看看發生什麼。這個時候,aph等於兩家公司的ph除以2,即。

aph= (45+43)/2=44(%)

apd= (31+32)/2=

apa= (23+26)/2=

然後我們分別計算出singbet公司的凱利值:

eh= * 44% =

ed= *ea= *

以及計算出ladbrokes公司的凱利值:

eh= * 44% =

ed= *ea= *

2樓:闢兒鈄衍

上面幾位兄弟真是答粗冊非所問,凱利方差就是多家公司的凱利值與平均凱利值差值的平方和。

不過在您截培笑的圖裡的凱利方差特指是配凳含某家公司的凱利值與平均凱利值差值。

請教通過excel計算凱利方差的函式。

3樓:純純黃黃

凱利數值(eh, ed, ea)

eh = oh * aph

ed = od * apd

ea = oa * apa

概率 (ph, pd, pa)

ph = / oh * r

pd = / od * r

pa = / oa * r

反還率(r)

r = / ( / oh + / od + / oa)注:oh=勝賠率; od=平賠率; oa=負賠率。

eh=勝凱利數值; ed=平凱利數值; ea=負凱利數值。

ph=勝率; pd=平率; pa=負率。

aph=平均勝率; apd=平均平率; apa=平均負率。(這裡的平均勝平負概率一般取99家歐賠的平均值)

r=反還率。

下面我舉乙個實際例子,足彩04037期阿森納對西布朗:

週末歐洲平均賠率。

週末歐洲投注比例。

凱利值計算分別是。

另有訊息西布朗是阿森納的友好球隊,因此本人大膽判斷賽果為1,0。

因為本組賠率的水線(s)=,莊家予計的賠付包容率為,週末歐洲投注比例經投注行為分析是可信的,這樣主勝的凱利值為大於,而平局、主負的凱利值分別為均小於,後面兩個結果打出來對莊家有利,莊家開賠率時就予計到了這種情況,因此投注。結果雙方1:1戰平。

足球凱利方差是什麼啊?

4樓:汽車解說員小達人

凱利準則,即「kelly-formula」,其的本源是1956年john kelly在美國著名的貝爾實驗室提出的,屬於概率學關於**(期)方面的乙個分支,原數學模型較複雜,因其在對事件的預期和規避風險等理論上的先進性,凱利準則在博彩方面的應用也迅速地傳播開來。

通常所說的凱利指數公式為:凱利指數=賠率 x 平均勝率。而我們知道莊家願意賠低不願意賠高的道理,那麼凱利值低的那個結果最容易出現。

凱利指數作為莊家對概率把握能力的一種表現,從某種程度上體現了莊家對賽事結果的概率傾向。而不同的莊家對不同的賽事有自己不同的認知和資訊掌握程度,因此我們可以對不同公司的觀點進行統一考察,從而可以發現莊家這一特殊的群體內部的群體傾向。

統計學中通常用方差來描述一組數的離散程度,也就是他們的差異程度。

5樓:明天你好

對可能性概率把握能力的呈現方法,相當程度上從反向呈現出莊家對賽事概率的觀點。

除可將長期增長率最大化外,此方程式不允許在任何賭局中,有失去全部現有資金的可能,因此有不存在破產疑慮的優點。

方程式假設貨幣與賭局可無窮分割,而只要資金足夠多,在實際應用上不成問題。凱利公式的最一般性陳述為,藉由尋找能最大化結果對數期望值的資本比例 f*,即可獲得長期增長率的最大化。

凱利方差如何計算

6樓:網友

某公司某結果(主隊勝or平or負)的凱利值=該結果賠率*該結果的投注比例。

某公司某結果的凱利方差。

該公司該結果凱利值-各公司該結果凱利值的平均值)^2某結果凱利方差的離散值。

各公司該結果的凱利方差的平均值。

離散值表明了多家公司的整體意見差異。通常情況下,某項的離散值越小,就表明博彩公司對打出某結果的意見較為一致;離散值越高,說明博彩公司持的意見不統一。

7樓:陸洋橋醉山

凱利離散程度分析。

選定8到10家主流的歐亞莊家的賠率作為參考。同時,有具體進行取樣公司的凱利值比較時,為了能更快更準確地把握取樣公司的取向,我們引入了離散程度這一概念進行分析,而最好體現離散程度的方法就是使用方差公式進行計算。

方差的定義。

說明:方差越大,這組資料就越離散,資料的波動也就越大;方差越小,這組資料就越聚合,資料的波動也就越小。這一公式可簡單記憶為「方差等於差方的平均數」。

方差、標準差都是描述資料「離散程度」的「特徵數」。其中的恆定值x可取取樣歐賠公司的凱利平均下面我舉乙個實際例子,足彩04037期阿森納對西布朗:

週末歐洲平均賠率。

週末歐洲投注比例。

凱利值計算分別是。

另有訊息西布朗是阿森納的友好球隊,因此本人大膽判斷賽果為1,0。

因為本組賠率的水線(s)=,莊家予計的賠付包容率為,週末歐洲投注比例經投注行為分析是可信的,這樣主勝的凱利值為大於,而平局、主負的凱利值分別為均小於,後面兩個結果打出來對莊家有利,莊家開賠率時就予計到了這種情況,因此投注。結果雙方1:1戰平。

求乙個凱利方差軟體

8樓:網友

不好意思,我只有這個軟體,我也不知道是什麼原因導致它不能用。

凱利指數具體指什麼,凱利指數怎麼計算?

凱利指數 kelly formula 是1956年john kelly在貝爾實驗室提出的,原數學模型極為複雜,因其在對事件的預期和規避風險等理論上的先進性,凱利指數最初是在賽馬的過程中計算在不同馬匹身上投注比例的重要工具。用在足彩方面,最重要的功能是如果你要投注某場比賽的某種結果,選擇凱利指數最高的...

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