1樓：阿肆聊生活
數量指標是反映社會經濟現象發展總規模、總水平或工作總量的統計指標，用絕對數表示，質量指標是反映社會經濟現象發展相對水平或工作總量的統計指標。
統計學是通過搜尋、整理、分析、鍵基納描述資料等手段，以達到推斷所測物件的本質，甚至**物件未來鋒晌的一門綜合性科學。統計學用到了大量的數學及其它學科的專業知識，其應用範圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。
統計學專業。
主要課程：數學基礎課（分析、代數、幾何）、概率論。
數理統計、運籌學。
計算機基礎、應用隨機過程、實用迴歸分析。
時間序列分析、多元統計分析、抽樣調查、引數統計、統計**與決策、風險管理等，以及根據應用方向選擇的基本課程等。
業務培養目標：統計學專業主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，培養具有良好的數學或數學與經濟學素養，掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用計算機分析資料。
業務培養要求：能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計資訊管理。
數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事稿沒研究和教學工作的高階專門人才。
2樓：甄笑翠
化飢友行學爛譁統計學中指標，因素，水平三者有什麼關係。
1.數量指標是反映社會經告遊濟現象發展總規模、總水平或工作總量的統計指標，用絕對數表示。質量指標是反映社會經濟現象發展相對水平或工作總量的統計指標。
在統計學中定性因素是指
3樓：慕色要安然
在統計學中定性因素是指不能直接量化而需通過其他途徑實現量化的評估指標。
定性因素一般情況下影響面較大，因此，浪費或損失的成本也比較多。但是，由於定性因素所導致的結果一般都是隱性成本，往往被管理者所忽視。
統計學是應用數學的乙個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的資料，進行量化的分析、總結，並進而進行推斷和**，為相關決策提供依據和參考。 它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及**的情報決策之上純譽盯。
統計學是通過搜尋、整理、分析、描述資料等手段，以達到推斷虛脊所測物件的本質，甚至**物件未來的一門綜合性科學。統計學用到了大量的數學及其它學做和科的專業知識，其應用範圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。
統計學是一門很古老的科學，一般認為其學理研究始於古希臘的亞里斯多德時代，迄今已有兩千三百多年的歷史。它起源於研究社會經濟問題，在兩千多年的發展過程中，統計學至少經歷了「城邦政情」、「政治算數」和「統計分析科學」三個發展階段。
怎樣理解平均數在統計學中的地位
4樓：生如夏冰
非常重要，幾乎處處離不開平均數。
描述性分析中，均值反應資料整體水平；計算方差等來研究離散情況時，也要用到均值。
引數估計時用樣本均值估計總體均值。
假設檢驗中大多是對均值的檢驗。
方差分析實際上也是研究總體間均值的差異。
單個因素對結果的影響用什麼統計學分析
5樓：酸奶加咖啡無悔
這是單因素方差分析。
表，一般的數理統計。
書中都有介紹。要充分了解還是應當求助書本，以下權當入門：
所謂單因素方差分析就是在某因素作用下，以該因素為區分依據分別得到幾組資料，並從幾組資料方差的差異來推斷該因素的影響是否存在或顯著。不難看出，方差的差異**於兩方面：一是由某因素引起的組間偏差，二是由實驗誤差引起的組內偏差。
這張表第一列就給出了方差類別，第二列給出了組間平方和、組內平方和、總和（就是前兩者相加）的具體數值，第三列表示自由度。
可以理解為由平方和計算方差。
時除的那個值（聯想方差計算公式，反映了相互獨立的樣本數，組間自由度為 2 = r - 1 說明共有 r = 3 組實驗資料，組內自由度為 12 = n - r 說明實驗總樣本數為 n = 15,第四列為均方值，即方差值，是由該行平方和除自由度得到的，第五列f值是由組間方差除組內方差得到的，反映了組間方差與組內方差的相對大小，若該值很小，說明總方差基本是由誤差引起的，也就是說之前提到的那個因素對實驗結果沒什麼影響，若該值較大，則說明有影響。至於到底多「大」算大這個標準是由顯著性水平。
衡量的，第六列顯著性由顯著性水平及自由度決定，一般顯著性水平取，所謂顯著性是指零假設。
為真的情況下拒絕零假設所要承擔的風險水平。而零假設就是假設因素對實驗結果沒有影響。這裡顯著性為說明有的概率該因素對實驗結果無影響，故零假設成立。
統計學上的有統計學意義，一定意味著對現實生活有意義嗎？
6樓：網友
個人覺得，統計學的意義本身是學術性的，而現實生活對大多數人來說是世俗的，從這個意義上不一定有意義。比如有個笑話，統計學家說，這兩盆水平均溫度50度，很適合洗腳。某人真的用來洗腳，大叫一聲，原來，一盆是100度的另一盆是0度的。
呵呵。笑話而已。
但是，本人認為，從更深刻的意義上，統計學上有意義的必定對顯示生活有意義。比如前一笑話，那是因為此人沒有真正理解統計學的意義。統計學告訴我們，對任何資料，不能只看其均值，還要看其方差或標準差。
顯然，這兩盆水的標準差是50。結合這一點，他就不會用來洗腳了。呵呵。
借用鄒教授的話，生命是灰色的，理論之樹長青。
7樓：匿名使用者
不一定的啊，所以強調說了是具有統計學意義。
比如說，那個吃飯睡覺打豆豆的冷笑話，問了99個企鵝大家都是說每天就是吃飯睡覺打豆豆，統計上也許就能推斷大家都在吃飯睡覺打豆豆。但實際卻是，問道第100個小企鵝卻只回答說吃飯睡覺，因為他就是豆豆。
簡述描述統計學和推斷統計學的區別與聯絡
8樓：最愛彩虹糖
1、表述概念不同。描述統計學研究如何取得反映客觀現象的資料，並通過圖表形式對所收集的資料進行加工處理和顯示，進而通過綜合概括與分析得出反映客觀現象的規律性數量特徵。
推斷統計學是以概率論為基礎，用隨機樣本的數量特徵資訊來推斷總體的數量特徵，作出具有一定可靠性保證的估計或檢驗。
2、所用方法不同。描述統計學是使用總體資料（如普查資料），經過描述統計之後達到認識總體數量規律性；而推斷統計學只是研究總體的一部分資料（樣本資料），應用概率論的理論並根據樣本資訊找到總體的數量規律性。
3、相關性。描述統計和推斷統計都屬於統計學的方法。描述統計是整個統計學的基礎，推斷統計則是現代統計學的主要內容。
9樓：網友
「社會統計。
學與數理統計學的統一」理論的重大意義。
王見定教授指出：社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，而變數和隨機變數是兩個既有區別又有聯絡，且在一定條件下可以相互轉化的數學概念。王見定教授的這一論述在數學上就是乙個巨大的發現。
我們知道「變數」的概念是17世紀由著名數學家笛卡爾首先提出，而「隨機變數」的概念是20世紀30年代以後由蘇聯學者首先提出，兩個概念的提出相差3個世紀。截至到王見定教授，世界上還沒有第二個人提出變數和隨機變數兩者的聯絡、區別以及相互的轉化。我們知道變數的提出造就了一系列的函式論、方程論、微積分等重大數學學科的產生和發展；而隨機變數的提出則奠定了概率論和數理統計等學科的理論基礎和促進了它們的蓬勃發展。
可見變數、隨機變數概念的提出其價值何等重大，從而把王見定教授在世界上首次提出變數、隨機變數的聯絡、區別以及相互的轉化的意義稱為巨大、也就不視為過。
下面我們回到：「社會統計學和數理統計學的統一」理論上來。王見定教授指出社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，這樣王見定教授準確地界定了社會統計學與數理統計學各自研究的範圍，以及在一定條件下可以相互轉化的關係，這是對統計學的最大貢獻。
它結束了近400年來幾十種甚至上百種以上五花八門種類的統計學混戰局面，使它們回到正確的軌道上來。
由於變數不斷地出現且永遠地繼續下去，所以社會統計學不僅不會消亡，而且會不斷發展狀大。當然數理統計學也會由於隨機變數的不斷出現同樣發展狀大。但是，對隨機變數的研究一般來說比對變數的研究複雜的多，而且直到今天數理統計的研究尚處在較低的水平，且使用起來比較複雜；再從長遠的研究來看，對隨機變數的研究最終會逐步轉化為對變數的研究，這與我們通常研究複雜問題轉化為若干簡單問題的研究道理是一樣的。
既然社會統計學描述的是變數，而變數描述的範圍是極其寬廣的，絕非某些數理統計學者所云：社會統計學只作簡單的加、減、乘、除。從理論上講，社會統計學應該覆蓋除數理統計學之外的絕大多數數學學科的運作。
所以王見定教授提出的：「社會統計學與數理統計學統一」理論，從根本上糾正了統計學界長期存在的低估社會統計學的錯誤學說，並從理論上和應用上論證了社會統計學的廣闊前景。
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t分佈是用來估計總體的均值的，該總體的均值呈正態分佈且方差未知，是根據小樣本來估計的。t分佈是學生t 分佈的簡稱。1908年威廉 戈塞于帥先發表其推導。他用學生 student 作為筆名發表了 後羅納德 費雪將該理論發揚光大，且他將此分佈叫做學生分佈。t分佈的曲線形態和自由度n有著密切關係，相比於標...
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代表總體的相關係數,r表示樣本的相關係數。統計學中的 p 值是什麼意思?怎麼計算?p值即概率,反映某一事件發生的可能性大小。不同的p數值所表達的含義也是不一樣的。統計學根據顯著性檢驗方法所得到的p 值,一般以p 0.05 為有統計學差異,p 0.01 為有顯著統計學差異,p 0.001為有極其顯著的...