1樓:辜噸95926莆恫
人困裂工智慧型(artificial intelligence),英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的乙個分支,它企圖瞭解智慧型的實質,並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器,該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智慧從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智慧帶來的科技產型巨集品,將會是人類智慧的「容器卜尺冊」。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧型,但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧型。
2樓:1276滅韓慈置
機械人會取代昌旦基礎性的工作。財務包括人一定有他取代不了的地方,比如說對需求的理解,溝通。機器拿困人對語境比較單一的某個特定任務,它執行比較快、好。
實際上乙個事情它可能會有上下文或者會有其他的背景,條件輸耐敏擾入不夠充分的情況下,人更有優勢,人對事情的理解肯定比機器的維度更廣,這一定是優勢。
3樓:王倩
在計算技術的發展早期,只有組合語言專家、編譯器專家和操作系陪野鍵統專家才能開發簡單的應用。目前的情況也很類似,只有獲得統計學或分散式系統專業的博士學位,你才能知道如何脊仔開發人工智慧系統並大規蘆巧模部署。缺失的環節在於加速人工智慧開發的抽象化工具。
因此,只有最精英的工程團隊才有完整的能力去做這方面工作。
4樓:尹朶月
人工智慧業務最基礎的是「物料層」,有基於gpu/fpga的卜畢碼雲端計算平臺、深度學數液習**平臺和大資料型哪儲備。這一層提供了金華的環境和工具。最上層saas是人工智慧的各種應用。
5樓:峰佘無敵
人工智慧其實相對於ar、vr、還有3d列印好一點橘空橋,虧譁人工智慧是乙個更廣的概念,它包括的領域非常大,它不像3d列印很具像,它很單薄,人工智慧其實各個領域都有。比如說影象的、語音的、機械人的、晶元的,各個行圓猛業裡面都會有。比如說法律機械人、遊戲機械人。
它的週期相對來說可能會長一點。
6樓:戰歌
任何指導都是在扯,和**一樣,賺錢的崗位一旦冒頭,就會被稀釋,比如80~90年代的學會計風潮,當然it是個特例,也是科技換代產業急速膨脹的結果,ai將來一定是熱門,但人才供給過剩,會造成浪費,就像現在it業一樣,到處都是學計算機的,很多畢業後找不到工作都改行了,反過來企業it人才奇缺,把薪酬炒的老高,說明了什麼?脫節,我們的教育是個良莠不齊的產業,每個人都只是產品之一。
7樓:西瓜
概率論是人工智慧研究中必備的數學基礎。隨著連線主義學派的興起,概率統計已經取代了數理邏輯,成為人工智慧研究的主流工具。在資料**式增長和計算力指數化增強的今天,概率論已經在機器學習中扮演了核心角色。
8樓:花開64288附寡
在圍棋這樣的複雜策略遊戲中,機器已經勝過人類。影象識別、語音識別等應用更是不在話下。語音智慧型助手開始普及,全自動駕駛汽車上路測試。
然而對於近期機器學習/人工智慧的這些發展,許多討論圍繞的都是演算法和應用,很少有討論涉及底層基礎設施。
人工智慧會取代底層工作嗎?
9樓:越獄兔
我個人認為,隨著人工技能等拆他gpt技術的不斷發展,還是很告埋襪有可能使底層程式設計師失業的,我之所以這樣說,主要是基於以下幾方面的理由:
首先,隨著chat gpt等人工智慧技術的不斷發展,已經使其具備了一定編寫簡單**的能力,隨著進一步的完善,那麼很多底層的程式設計師很有可能因此而變,chat gpt所取代,雖然我們過去認為人工智慧所取代的行業更多是一些工業生產領域,但是在軟體程式設計和設計方面已經出現了被chatgp t取代的苗頭,只是很多人對此毫無準備而已,而且很多人認為chatgpt的重要意義在於標誌著人工智慧由分析師ai正式進入到生成式ai階段,在此基礎上,基於自然語言模型的海量訓練和快速迭代能夠對**生成**提示故障診斷,自動測試等環節起到相應的作用,可以具有強大的**生成能力,實現簡單任務的完成**程式設計,自然會對於底層的程式設計師的就業形成很大的衝擊。
所以,對於大多數的底層襪激程式設計師來說,如果將來有一天不想被chat gpt所取代,不想失去自己的工作,那麼就需要進一步的提公升自己,液則不斷提高自身的技術含金量和不可替代性,這樣在chatgpt等人工智慧進一步發展的情況下,才不會被行業所淘汰,否則自己要麼接受自己被淘汰的命運,要麼就選擇重新轉換乙個新的行業,但是這樣對於自己來說也具有著很大的不確定性,畢竟chatgpt的出現,使人們的就業空間和選擇範圍進一步的被壓縮了。
人工智慧取代人類底層工作,會是真的嗎?
10樓:連線
我個人認為,隨著人工技能等拆他gpt技術的不斷發展,還是很有可能使底液則層程式設計師失業的,我之所以這樣說,主要是基於以下幾方面的理由:
首先,隨著chat gpt等人工智慧技術的不斷發展,已經使其具備了一定編寫簡單**的能力,隨著進一步的完善,那麼很多底層的程式設計師很有可能因此而變,chat gpt所取代,雖然我們過去認為人工智慧所取代的行業更多是一些工業生產領域,但是在軟體程式設計和設計方面已經出現了被chatgp t取代的苗頭,只是很多人對此毫無準備而已,而且很多人認為chatgpt的重要意義在於標誌著人工智慧由分析師ai正式進入到生成式ai階段,在此基礎上,基於自然語言模型的海量訓練和快速迭代能夠對**生成**提示故障診斷,自動測試等環節起到相應的作用,可以具有強大的**生成能力,襪激實現簡單任務的完成**程式設計,自然會對於底層的程式設計師的就業形成很大的衝擊。
所以,對於大多數的底層程式設計師來說,如果將來有一天不想被chat gpt所取代,不想失去自己的工作告埋襪,那麼就需要進一步的提公升自己,不斷提高自身的技術含金量和不可替代性,這樣在chatgpt等人工智慧進一步發展的情況下,才不會被行業所淘汰,否則自己要麼接受自己被淘汰的命運,要麼就選擇重新轉換乙個新的行業,但是這樣對於自己來說也具有著很大的不確定性,畢竟chatgpt的出現,使人們的就業空間和選擇範圍進一步的被壓縮了。
人工智慧是否會取代底層開發人員?
11樓:帳號已登出
我個人認為,隨著人工技能等拆他gpt技術的不斷發展,還是很有可能使底層程式設計師失業的,我之所以這樣說,主要是基於以下幾方面的理由:
首先,隨著chat gpt等人工智慧技術的不斷發展,已經使其具備了一定編寫簡單**的能力,隨著進一步的完善,那麼很多底層的程式設計師很有可能因此而變,chat gpt所取代,雖然我們過去認為人工智慧所取代的行業更多是一些工業生產領域,但是在軟體程式設計和設計方面已經出現了被chatgp t取代的苗頭,只是很多人對此毫無準備而已,而且很多人認為chatgpt的重要意義在於標誌著人工智慧由分析師ai正式進入到生成式ai階段,在此基礎上,基於自然語言模型的海量訓練和快速迭代能夠對**生成**提示故障診斷,自動測試等環節起到相應的作用,可以具有強大的**生成能力,實現簡單任務的完成**程式設計,自然會對於底層的程式設計師的就業形成很大的衝擊。
所以,對於大多數的底層程式設計師來說,如果將來有一天不想被chat gpt所取代,不想失去自己的工作,那麼就需要進一步的提公升自己,不斷提高自身的技術含金量和不可替代性,這樣在chatgpt等人工智慧進一步發展的情況下,才不會被行業所淘汰,否則自己要麼接受自己被淘汰的命運,要麼就選擇重新轉換乙個新的行業,但是這樣對於自己來說也具有著很大的不確定性,畢竟chatgpt的出現,使人們的就業空間和選擇範圍進一步的被壓縮了。
人工智慧取代底層開發人員嗎?
12樓:念初
我個人認為,隨著人工技能等拆他gpt技術的不斷發展,還是很告埋襪有可能使底層程式設計師失業的,我之所以這樣說,主要是基於以下幾方面的理由:
首先,隨著chat gpt等人工智慧技術的不斷發展,已經使其具備了一定編寫簡單**的能力,隨著進一步的完善,那麼很多底層的程式設計師很有可能因此而變,chat gpt所取代,雖然我們過去認為人工智慧所取代的行業更多是一些工業生產領域,但是在軟體程式設計和設計方面已經出現了被chatgp t取代的苗頭,只是很多人對此毫無準備而已,而且很多人認為chatgpt的重要意義在於標誌著人工智慧由分析師ai正式進入到生成式ai階段,在此基礎上,基於自然語言模型的海量訓練和快速迭代能夠對**生成**提示故障診斷,自動測試等環節起到相應的作用,可以具有強大的**生成能力,實現簡單任務的完成**程式設計,自然會對於底層的程式設計師的就業形成很大的衝擊。
所以,對於大多數的底層襪激程式設計師來說,如果將來有一天不想被chat gpt所取代,不想失去自己的工作,那麼就需要進一步的提公升自己,液則不斷提高自身的技術含金量和不可替代性,這樣在chatgpt等人工智慧進一步發展的情況下,才不會被行業所淘汰,否則自己要麼接受自己被淘汰的命運,要麼就選擇重新轉換乙個新的行業,但是這樣對於自己來說也具有著很大的不確定性,畢竟chatgpt的出現,使人們的就業空間和選擇範圍進一步的被壓縮了。
人工智慧取代底層工作是必然的嗎?
13樓:然然丿
我個人認為,隨著人工技能等拆他gpt技術的不斷發展,還是很有可能使底液則層程式設計師失業的,我之所以這樣說,主要是基於以下幾方面的理由:
首先,隨著chat gpt等人工智慧技術的不斷發展,已經使其具備了一定編寫簡單**的能力,隨著進一步的完善,那麼很多底層的程式設計師很有可能因此而變,chat gpt所取代,雖然我們過去認為人工智慧所取代的行業更多是一些工業生產領域,但是在軟體程式設計和設計方面已經出現了被chatgp t取代的苗頭,只是很多人對此毫無準備而已,而且很多人認為chatgpt的重要意義在於標誌著人工智慧由分析師ai正式進入到生成式ai階段,在此基礎上,基於自然語言模型的海量訓練和快速迭代能夠對**生成**提示故障診斷,自動測試等環節起到相應的作用,可以具有強大的**生成能力,襪激實現簡單任務的完成**程式設計,自然會對於底層的程式設計師的就業形成很大的衝擊。
所以,對於大多數的底層程式設計師來說,如果將來有一天不想被chat gpt所取代,不想失去自己的工作告埋襪,那麼就需要進一步的提公升自己,不斷提高自身的技術含金量和不可替代性,這樣在chatgpt等人工智慧進一步發展的情況下,才不會被行業所淘汰,否則自己要麼接受自己被淘汰的命運,要麼就選擇重新轉換乙個新的行業,但是這樣對於自己來說也具有著很大的不確定性,畢竟chatgpt的出現,使人們的就業空間和選擇範圍進一步的被壓縮了。
人工智慧崛起未來人才需要什麼新技能
人工智慧會成為未來每個人的必修課,就像現在人都上網一樣,未來每個人都會掌握人工智慧技術。並且將這個技術應用在自己的工作中。人工智慧時代將會需要哪類人才?人工智慧時代,應該怎樣開展教育 對於教師,主要是教學方法的衝擊。未來,任何重複性的 有大量資料積澱的事情,都可以被人工智慧取代。當重複性的教育被人工...
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