1樓:康他人之慨
資料增強 也就復是增加資料量,本制來這一類的圖太bai少了,怎麼du辦?把已有
zhi的圖翻轉,平移,霧化,去燥等dao方法,增加樣本量,便於訓練。 就比如,你現在的影象都是拍的白天天氣晴朗下的自行車,你用來訓練模型,但讓你檢測的時候有一張圖是白天大霧情況下的路面。可能就識別不出來自行車來了。
但是你訓練集中有你霧化後的**的話,就訓練了這種情況,可能就能識別出來。。。。。你餵給它什麼它就學什麼。。你給它的情況越全面它就學的越好。
2樓:
1、熟悉影象處理軟體ps的所有工具。
2、對色彩的識辨準確。可以現實中拿一個顏色,用ps去調準的一樣。
3、訓練出略高於大眾的審美觀、顏色搭配觀
4、多在網上看前輩的調色教程。
3樓:匿名使用者
利於模型訓練,減少計算量,提高訓練識別效果。
影象處理與影象預處理有什麼區別?
4樓:匿名使用者
影象預處理 將每一個文字影象分檢出來交給識別模組識別,這一過程稱為圖回像預處理。預處理是
答指在進行文字識別之前的一些準備工作,包括影象淨化處理,去掉原始影象中的顯見噪聲(干擾)。主要任務是測量文件放置的傾斜角,對文件進行版面分析,對選出的文字域進行排版確認,對橫、豎排版的文字行進行切分,每一行的文字影象的分離,標點符號的判別等。這一階段的工作非常重要,處理的效果直接影響到文字識別的準確率。
影象處理 用計算機對影象進行分析,以達到所需結果的技術。又稱影像處理。一般指數字影象處理。
數字影象是指用數字攝像機、掃描器等裝置經過取樣和數字化得到的一個大的二維陣列,該陣列的元素稱為畫素,其值為一整數,稱為灰度值。影象處理技術的主要內容包括影象壓縮,增強和復原,匹配、描述和識別3個部分。
影象預處理的作用
5樓:廈門**通訊
影象,將每一個文字影象分檢出來交給識別模組識別,這一過程稱為影象預處理
影象處理與影象預處理都包含哪些內容|?
6樓:匿名使用者
影象預處理e68a8462616964757a686964616f31333332613633
image preprocessing
在影象分析中,對輸入影象進行特徵抽取、分割和匹配前所進行的處理。影象預處理的主要目的是消除影象中無關的資訊,恢復有用的真實資訊,增強有關資訊的可檢測性和最大限度地簡化資料,從而改進特徵抽取、影象分割、匹配和識別的可靠性。預處理過程一般有數字化、幾何變換、歸一化、平滑、復原和增強等步驟。
數字化 一幅原始**的灰度值是空間變數(位置的連續值)的連續函式。在m×n點陣上對**灰度取樣並加以量化(歸為2b個灰度等級之一),可以得到計算機能夠處理的數字影象。為了使數字影象能重建原來的影象,對m、n和b值的大小就有一定的要求。
在接收裝置的空間和灰度分辨能力範圍內,m、n 和b的數值越大,重建影象的質量就越好。當取樣週期等於或小於原始影象中最小細節週期的一半時,重建影象的頻譜等於原始影象的頻譜,因此重建影象與原始影象可以完全相同。由於m、n 和b三者的乘積決定一幅影象在計算機中的儲存量,因此在儲存量一定的條件下需要根據影象的不同性質選擇合適的m、n 和b值,以獲取最好的處理效果。
幾何變換 用於改正影象採集系統的系統誤差和儀器位置的隨機誤差所進行的變換。對於衛星影象的系統誤差,如地球自轉、掃描鏡速度和地圖投影等因素所造成的畸變,可以用模型表示,並通過幾何變換來消除。隨機誤差如飛行器姿態和高度變化引起的誤差,難以用模型表示出來,所以一般是在系統誤差被糾正後,通過把被觀測的圖和已知正確幾何位置的圖相比較,用圖中一定數量的地面控制點解雙變數多項式函式組而達到變換的目的。
歸一化 使影象的某些特徵在給定變換下具有不變性質的一種影象標準形式。影象的某些性質,例如物體的面積和周長,本來對於座標旋轉來說就具有不變的性質。在一般情況下,某些因素或變換對影象一些性質的影響可通過歸一化處理得到消除或減弱,從而可以被選作測量影象的依據。
例如對於光照不可控的遙感**,灰度直方圖的歸一化對於影象分析是十分必要的。灰度歸一化、幾何歸一化和變換歸一化是獲取影象不變性質的三種歸一化方法。
平滑 消除影象中隨機噪聲的技術。對平滑技術的基本要求是在消去噪聲的同時不使影象輪廓或線條變得模糊不清。常用的平滑方法有中值法、區域性求平均法和k 近鄰平均法。
區域性區域大小可以是固定的,也可以是逐點隨灰度值大小變化的。此外,有時應用空間頻率域帶通濾波方法。
復原 校正各種原因所造成的影象退化,使重建或估計得到的影象儘可能逼近於理想無退化的像場。在實際應用中常常發生影象退化現象。例如大氣流的擾動,光學系統的像差,相機和物體的相對運動都會使遙感影象發生退化。
基本的復原技術是把獲取的退化影象g(x,y)看成是退化函式h(x,y)和理想影象f(x,y)的卷積。它們的傅立葉變換存在關係 g(u,v=h(u,v)f(u,v)。根據退化機理確定退化函式後,就可從此關係式求出f(u,v),再用傅立葉反變換求出f(x,y)。
通常把 稱為反向濾波器。實際應用時,由於h(u,v)隨離開uv平面原點的距離增加而迅速下降,為了避免高頻範圍內噪聲的強化,當u2+v2大於某一界限值w娿時,使m(u,v)等於1。w0的選擇應使h(u,v)在 u2+v2≤w娿範圍內不會出現零點。
影象復原的代數方法是以最小二乘法最佳準則為基礎。尋求一估值弮,使優度準則函式值最小。這種方法比較簡單,可推匯出最小二乘法維納濾波器。
當不存在噪聲時,維納濾波器成為理想的反向濾波器。
增強 對影象中的資訊有選擇地加強和抑制,以改善影象的視覺效果,或將影象轉變為更適合於機器處理的形式,以便於資料抽取或識別。例如一個影象增強系統可以通過高通濾波器來突出影象的輪廓線,從而使機器能夠測量輪廓線的形狀和周長。影象增強技術有多種方法,反差展寬、對數變換、密度分層和直方圖均衡等都可用於改變影象灰調和突出細節。
實際應用時往往要用不同的方法,反覆進行試驗才能達到滿意的效果。
影象處理 上邊說的很清楚
7樓:匿名使用者
影象平滑 銳化 降噪等等 正式處理前的準備都叫預處理吧,隨便找本影象處理的書看看,前幾章的就是預處理了
影象預處理是什麼意思?
8樓:小資產大腦袋
影象,將每一個文字影象分檢出來交給識別模組識別,這一過程稱為影象預處理
為什麼photoshop無法對影象內容進行編輯
這個問題找到我就對了，你知道在ps中按什麼鍵會變成手形嗎，這個鍵是經常用的，只要是用ps的人，空格鍵啊，你按住空格鍵就變成手形了，這是一個很重要的技巧。造成這種情況就是等於一直按住空格鍵不鬆手，所以就是空格鍵的問題了，多敲幾下空格就解決問題了。yuchuxiang說的也沒錯，不過沒找到根本原因 呵呵...
在影象分類中為什麼要用到稀疏表示
是的，如果是灰度圖的話，如果是彩色圖，則矩陣是3維矩陣，儲存的是每個畫素的r，g，b的值 稀疏表示分類是一種分類器還是一中將為演算法 準確地說，是一種分類 器演算法。稀疏表示可作為基礎理論用於構建稀疏表示分類器 sparse representation classifier,src src 假定當...
fx的影象關於點0，1對稱，為什麼可以得fxfx
關於 0，1 對稱，則垂直漸近線是x 0，水平漸近線是y 1 f x g x 1，g x 是奇函式 f x g x 1 g x 1 f x f x g x 1 g x 1 2例子 f x 1 x 1 f x 1 x 1其他情況有 關於原點 0，0 對稱，則函式是f x g x 形式 關於 0，k 對...