1樓：匿名使用者
google cloud machine learning是一個管理平臺，可以讓開發者更易於建立自己的機器學習模型，並且可以基於任何規模的資料型別執行。 tensorflow框架現已支援google多項服務，包括 google photos及 cloud speech——即影象識別和語音識別技術。cloud machine learning管理平臺結合tensorflow，其一大亮點是支援異構裝置分散式計算，它能夠在各個平臺上自動執行模型，從中國、單個cpu / gpu到成百上千gpu卡組成的分散式系統。
開發者因此無需把時間花費在處理叢集上，而更專注於模型建立。 在tensorflow框架的支援下上，利用全新的cloud machine learning可以建立並訓練自己的學習模型，並且具有深度學習的能力。由於google擁有強大的資料庫，其可以支援成千上萬使用者和海量tb資料的全球**平臺，使得開發者訓練的模型能夠即插即用——這是新機器學習平臺最強有力的支援，因為這意味著開發者能夠在短時間內讓自己的應用接觸到全球的使用者。
該**平臺整合了google雲分析系統cloud dataflow，允許開發者訪問google cloud storage和bigquery上的資料
機器學習為什麼會使用梯度下降法機器學習吳恩達為什麼線性迴歸和邏輯迴歸的梯度下降演算法一樣
梯度下降法是一個最優化演算法，通常也稱為最速下降法。最速下降法是求解無約束優化問題最簡單和最古老的方法之一，雖然現在已經不具有實用性，但是許多有效演算法都是以它為基礎進行改進和修正而得到的。最速下降法是用負梯度方向為搜尋方向的，最速下降法越接近目標值，步長越小，前進越慢。梯度下降法可以用於求解非線性...
深度學習中影象訓練前為什麼對影象進行預處理
資料增強 也就復是增加資料量,本制來這一類的圖太bai少了,怎麼du辦?把已有 zhi的圖翻轉,平移,霧化,去燥等dao方法,增加樣本量,便於訓練。就比如,你現在的影象都是拍的白天天氣晴朗下的自行車,你用來訓練模型,但讓你檢測的時候有一張圖是白天大霧情況下的路面。可能就識別不出來自行車來了。但是你訓...
為什麼要參加少兒口才訓練，少兒學習口才的好處有哪些
1 口才訓練可以培養孩子良好的藝術素養，優雅大方的氣質和成熟的心理素質，使其待人接物更從容 更自然。2 口才訓練可以提升孩子的語言表達能力和隨機應變能力。3 口才訓練可以增強孩子的自信心和膽量，克服孩子的恐懼感，使孩子不再內向 膽小和害羞。4 口才訓練可以提升孩子的記憶力 邏輯思維能力和口腦協調能力...