1樓:匿名使用者
a^2是對整個矩陣進行一次自乘,如果是單個數,兩個沒有區別。如果是矩陣,前者是矩陣乘法,後者是其每個元素自己進行平方,組成一個新矩陣
2樓:匿名使用者
等於a的第i行與第j列的對應元素乘積求和。
a.^2是對a中的各個元素作平方,其結果矩陣的元素是a中對應元素的平方。
3樓:
前面幾位說的很對,a^2是矩陣乘方、對矩陣操作,a.^2是對元素操作。matlab中的基本操作(+-*/乘方等)加「.」均表示對元素操作。
在matlab中,a^2與a.^2結果有什麼不同?
4樓:匿名使用者
^^^a^2 是指矩陣的乘法,必須是一個方陣,否者報錯;
a = [a1 a2
a3 a4]
a^2 = a*a = [a1 a2 *[a1 a2 = [a1*a1+a2*a3 a1*a2+a2*a4
a3 a4] a3 a4] a3*a1+a4*a3 a3*a2+a4*a4 ]
a.^2是矩陣的點乘運算,即對應位置相乘。
a.^2 = [ a1*a1 a2*a2
a3*a3 a4*a4 ]
舉個例子:
a = [1 2 ; 3 4]
a^2 = [7 10;15 22]
a.^2 = [1 4 ;9 16]
在matlab中,a^2與a.^2結果有什麼不同
5樓:
看情況:
^的話只有a是單元素成立;
如a = [3], a^2 = 9;
當然a.^2 = 9;
這個沒區別;
但是如果
a = [1 2];
a^2是不對的!
a.^2返回[1,4],表示對矩陣a中「所有元素」【逐個】求平方。
這個類似的還有./和.*等。。。
在***mand視窗下試試就知道了~
在matlab中,a^2與a.^2結果有什麼不同?
6樓:匿名使用者
a^2 是指矩陣的乘法,必須是一個方陣,否者報錯;
a = [a1 a2
a3 a4]
a^2 = a*a = [a1 a2 *[a1 a2 = [a1*a1+a2*a3 a1*a2+a2*a4
a3 a4] a3 a4] a3*a1+a4*a3 a3*a2+a4*a4 ]
a.^2是矩陣的點乘運算,即對應位置相乘。
a.^2 = [ a1*a1 a2*a2
a3*a3 a4*a4 ]
舉個例子:
a = [1 2 ; 3 4]
a^2 = [7 10;15 22]
a.^2 = [1 4 ;9 16]
7樓:匿名使用者
若a是矩陣,那麼a^2對於matlab來說是錯誤語句,a.^2是對a矩陣內每一個元素的平方所組成的矩陣。若a是一個數,那麼兩者則是相同的。
8樓:百午千茴
a^2是矩陣和矩陣相乘,a.^2是矩陣裡相應數與數的相乘。
9樓:東門魚
a^2是矩陣的相乘,a.^2是矩陣的數乘。
矩陣的相乘是這樣定義的:只有當矩陣a的列數與矩陣b的行數相等時a×b才有意義。一個m×n的矩陣a(m,n)左乘一個n×p的矩陣b(n,p),會得到一個m×p的矩陣c(m,p)。
矩陣是數乘是兩個矩陣中對應的數與數之間相乘,條件是兩個矩陣形狀一樣。
10樓:匿名使用者
a=magic(4);
b=a^2%矩陣的乘法
c=a.^2%矩陣個每個元素讀平方
在matlab中b.^a和2.^a還有 a.^2什麼意思? 5
11樓:匿名使用者
^假設b=
b1 b2
b3 b3
為2*2的矩陣
假設a=
a1 a2
a3 a4
為2*2的矩陣
那麼b.^a表示
b1^a1 b2^a2
b3^a3 b4^a4
2.^a表示
2^a1 2^a2
2^a3 2^a4
a.^2表示
a1^2 a2^2
a3^2 a4^2
matlab中a^(2/3)與(a^2)^(1/3)結果為什麼不同
12樓:匿名使用者
肯定不同啊,前一個是a的3分之二次方,後一個是a平方以後,再開三次根號,
你可以拿一個數試試,就能明白了。
matlab中x.^2與x^2有什麼區別?
13樓:匿名使用者
^.^2是矩陣中的每個元素都求平方,^2是求矩陣的平方或兩個相同的矩陣相乘,因此要求矩陣為方陣,且看下面的例子
x=1:4
x =1 2 3 4x.^2
ans =
1 4 9 16
x^2error using ^
inputs must be a scalar and a square matrix.
to ***pute elementwise power, use power (.^) instead.
x=[1 2;3 4]
x =1 2
3 4
x^2ans =
7 10
15 22
x.^2
ans =
1 4
9 16
14樓:google曹
第一個是指x矩陣中每個元素和2想成,也就是說指兩個矩陣相乘,matlab規定矩陣相乘是要加點的;第二個是指x矩陣和一個數字相稱
matlab裡xx.^2什麼意思?
15樓:匿名使用者
xx是陣列
^2是平方
xx.^2就是陣列的每個元素的平方
然後賦值給y
16樓:匿名使用者
xx應該是陣列
^2是平方
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