1樓:匿名使用者
我是bmr,記bai
得給分哦嘿嘿
1.長途du運輸的題目
答案:zhi屬於二項dao分佈模型:
產生內0個新容
客戶:c(20,0)*(0.92)^20=0.1887
產生1個新客戶:c(20,1)*(0.08)^1*(0.92)^19=0.3282
產生2個新客戶:c(20,2)*(0.08)^2*(0.92)^18=0.2711
產生3個新客戶:c(20,3)*(0.08)^3*(0.92)^17=0.1414
產生4個新客戶:c(20,4)*(0.08)^4*(0.92)^16=0.05234.
一道mba考試題(《資料、模型與決策》)
2樓:匿名使用者
這個題屬於指來派問題,可以用
源「匈牙利演算法」,大學裡面《運籌學》會學,最終答案是:甲完成a,乙完成e,丙完成b,丁完成c,戊完成d。最少時間為:
18。具體演算法過程需要用矩陣的形式,闡述比較麻煩,你最好看看《運籌學》的指派問題那一章。看懂了很簡單的!
《資料、模型與決策支援》課程是什麼?
3樓:lazy朵
《資料、模型與決策》屬於數量性質的課程,側重於講解資料資料的蒐集、描述、分析
和解釋,
以及管理決策方法和技術方面的知識。
管理決策分為兩類,
一類是理性決策一類是
行為決策。
資料分析與決策模型中,
不論是以不確定性為特徵的統計決策,
還是以確定性為
特徵的管理科學優化決策,
和以策略互動為特徵的博弈決策,
都可以把它們歸結為理性決策
範疇。既然是理性決策,
必然會要求建立某種決策準則,
然後在既定的準則下通過度量來選
擇決策方案。
這一過程一方面要對研究的問題進行結構化處理,
另一方面也需要有相應的數
據資料。前者是為了能夠建立決策模型,
後者則是幫助實現計算。
有鑑於此,資料與模型在
決策分析中的重要意義不言而喻。
資料與模型除了共同服務於決策分析以外,
兩者之間也存
在密切的關係。
從應用的角度,
統計方法比較強調實證性做法,統計分析與決策中,沒有大
量的、客觀準確的資料資料,
統計決策分析只能停留在純理論的狀態,
無法形成具體的分析
結論。管理運籌優化和博弈決策分析中,
雖然不像統計分析那樣,
需要擁有充足的資料,但
是必要的不可控因素比如模型中的有關引數,
其數值資料就必須事先給以確定。
儘管現在的
企業一般都積累了大量的可供開發利用的資料資料,
不過由於這樣那樣的原因,
資料資料本
身總會存在不繫統、不充分、不完備的情況。因此,對於背景資料必須經過科學的編輯、處
理、彙總和提煉,然後才能用於決策分析。對此,模型起著重要的轉化作用,通過模型化處
理,不僅能對資料的價值結構進行改造,
而且還能對決策賦以深層次的分析。
如同生產過程
一樣,資料資料好比「原料」
,模型就如「機器」
,把資料原料投入模型機器,經過模型機器
的加工處理,最後就能得到輸出結果「產品」
,即管理分析和決策方案。
運用資料資料通過模型從定量角度開展決策分析,目前已得到了十分廣泛的發展和應
用,在社會經濟管理領域的各個方面都發揮著重要的作用。以企業管理為例,生產運營、庫
存管理、質量控制、資源利用、廠址選定、產品開發與設計、裝置維護與更新、人員安排、
專案規劃、組織設定、資訊處理、投資組合、融資方案、市場營銷、商情**、競爭性定價
等方面,
都會使用到資料資料和模型工具,
在社會管理和公共服務領域,
資料處理和模型分
析同樣具有重要價值,比如:學校、商店、消防、醫院、銀行等服務網點的佈局、交通道路
規劃、服務視窗優化設定等。正因為如此,在我國的高等教育體系中,
倡導把定量化方法納
入到經濟管理類專業的教育體系中。
管理是人類社會永恆的主題,
無論什麼時候,
也無論在
什麼樣的發展階段,
管理總是必要的、必不可少的。隨著社會經濟的不斷髮展,人們遇到的
管理問題可能更加複雜,
只有懂得科學的管理方法,
才有可能制定出合理的規劃和行動方案。
把定量化分析方法引進經濟管理類專業的教學體系,體現了社會對人才培養的高標準要求。
企業和社會的未來管理人員,
應該努力地學習管理科學方法,
並在未來的實際工作中自覺地
運用科學方法解決管理問題。
通過課堂的理論學習,以及老師理論結合實際的案例,給別人講解。
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