請教演算法中關聯規則的最小支援度和最小置信度如何確認

2021-05-15 20:09:14 字數 495 閱讀 8827

1樓:穩住就行

apriori演算法有支援度和置信度兩個概念,都是在執行演算法之前自己設定的,在每一次迭專代過程後,大屬於支援度的項集被保留為頻繁項集,最後生成的規則由最終的頻繁項集組成,簡單說也就是支援度越小,頻繁項集越多,置信度越小

資料探勘關聯規則中的「支援度」和「置信度」一般設為多少? 10

2樓:

《資料探勘bai:概念與技術》上面寫到du:

「關聯規則zhi被認為是有趣的,如dao果它滿足最小支援度閾內值容和最小置信度閾值。這些閾值可以由使用者或領域專家設定。」

我認為可以根據你現有的資料集,做實驗,通過實驗結果來確定那個閾值比較合理。因為閾值與資料集是有很大關係的。

關聯規則apriori演算法用什麼軟體做

3樓:詢

資料分析,可以做找我,聚類分析、因子分析、關聯規則和複雜網路等。這

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