1樓:匿名使用者
兩種方法,一種是根據分佈函式去求概率密度函式,另一種根據標準正態分佈的平方是卡方分佈也能求得概率密度函式
概率論與數理統計 正態分佈 樣本
2樓:匿名使用者
直接代公式
n=1.96*1.96*6*6/(2*2)。
標準正態分佈密度函式公式
3樓:angela韓雪倩
標準正態分佈密度函式公式:62616964757a686964616fe58685e5aeb931333366306532
正態曲線呈鍾型,兩頭低,中間高,左右對稱因其曲線呈鐘形,因此人們又經常稱之為鐘形曲線。
若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈,記為n(μ,σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置,其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。
圖形特徵:
集中性:正態曲線的高峰位於正**,即均數所在的位置。
對稱性:正態曲線以均數為中心,左右對稱,曲線兩端永遠不與橫軸相交。
均勻變動性:正態曲線由均數所在處開始,分別向左右兩側逐漸均勻下降。
曲線與橫軸間的面積總等於1,相當於概率密度函式的函式從正無窮到負無窮積分的概率為1。即頻率的總和為100%。
擴充套件資料:
由於一般的正態總體其影象不一定關於y軸對稱,對於任一正態總體,其取值小於x的概率。只要會用它求正態總體在某個特定區間的概率即可。
為了便於描述和應用,常將正態變數作資料轉換。將一般正態分佈轉化成標準正態分佈。
(標準正態分佈表:標準正態分佈表中列出了標準正態曲線下從-∞到x(當前值)範圍內的面積比例。)
面積分布
1、實際工作中,正態曲線下橫軸上一定區間的面積反映該區間的例數佔總例數的百分比,或變數值落在該區間的概率(概率分佈)。不同 範圍內正態曲線下的面積可用公式計算。
2、正態曲線下,橫軸區間(μ-σ,μ+σ)內的面積為68.268949%。
p=2φ(1)-1=0.6826
橫軸區間(μ-1.96σ,μ+1.96σ)內的面積為95.449974%。
p=2φ(2)-1=0.9544
橫軸區間(μ-2.58σ,μ+2.58σ)內的面積為99.730020%。
p=2φ(3)-1=0.9974
4樓:
你好 打出來的不好看,我截圖給你,這個概率論與數理統計裡一般都有
希望對你有幫助!
請問概率論與數理統計中,正態分佈的上α分位點的問題
5樓:**ile死神的淚
點(a,za)並不在圖中函式上,對於一個概率值a,你可以找到唯一一個za使得p(x>za)=a,也就是za之後的面積為a(因為是概率密度函式,圖中面積就是概率p(x>za)=a了)
6樓:墨韻賦澹
標準正態分佈的上a分位數za
設x-n(0,1),若za滿足條件p{x>za}=a (0
7樓:匿名使用者 你好,請問你能幫我看看我的題目嗎? 概率論與數理統計 正態分佈問題
60 8樓:匿名使用者 你可以想想密度函式圖,方差越大,意味著波動越大,密度函式約扁,方差小中間的峰約陡,所以中間的部分面積大。 所以面積大(概率大)的方差小,選 b 《概率論與數理統計》的正態分佈中的「正態」二字如何理解?請數學大咖幫忙! 9樓:競兒爸 正態分佈是概率論中最重要的一種分佈,也是自然界最常見的一種分佈.該分佈由兩個引數——平均值和方差決定.概率密度函式曲線以均值為對稱中線,方差越小,分佈越集中在均值附近. 偏態分佈:與正態分佈相對而言. 它有兩個特點: 一是左右不對稱(即所謂偏態); 二是當樣本增大時,其均數趨向正態分佈. 概率論與數理統計,多維隨機變數服從正態分佈的問題
30 10樓: 1:對隨機變數的認識,隨機變數代表的就是實驗的結果,隨機試驗的結果,將它資料化。 2: 隨機試驗的結果是不能事前知道的,所以,隨機變數的值也是不能直接知道的,只知道的是它的取值範圍。 3:在書上沒看懂的是x(e),其中e代表的就是隨機試驗中的不同的情況,舉一個例子,拋硬幣,出現正面的概率是0. 5,出現正面就是e,代表的就是樣本容積裡面的一種情況 。 由上面知道,隨機變數的定義的理解,我開始很不理解的是:為什麼是x 是x的所有左邊的數字,原來是,x的取值的範圍,x的值是不確定的,只有範圍,只可能在自己的範圍裡面取值,所以,在數軸上面的,就是負無窮大到x的所表示的範圍,不知道怎麼理解,是不是正確的? 隨機變數當中有兩種情況,離散與連續,他們的分類的標準是什麼?依然是取值範圍的構成,離散的範圍是整數,連續的取值就是制定範圍的所有的實數。 在學習隨機變數的過程中,主要是畫圖,畫概率密度函式的變化圖,與分佈函式的變化圖,注意兩者之間的聯絡,密度函式的面積之和就是1,密度函式的變化過程是有可能是遞加遞減的,但是分佈函式一定是上升的,只能上升 直接應用公式法求解即可。詳細過程是，y x x y dx dy y r。fy y fx x 丨dx dy丨 1 1 2 e y 2 1 2 e y 2 y r。供參考。這道 概率統計 概率論與數理統計 的題中，z為什麼服從正態分佈？20 這是正態分佈的可加性 兩個服從正態分佈的變數相加得到的變數也服... 根據樣本平均值所服從的正態分佈,可以如圖得出樣本容量n至少應當取35。概率論與數理統計中引數估計的問題 哦,我先說說我對你下面那段話的理解。如果我沒理解錯的話,你應該是這個意思 見下圖專 點屬擊可放大 我先說說我對這2個解法的意見。第1題這麼解,解出的 a b 確實符合期望為 2 這一點,但至於還有... x的兩個引數分來別代表源實驗的次數和成功率,即做了bai兩次獨du立實驗,每次實驗zhi的成功率為dao0.2,失敗率為0.8,x的概率分佈第一行 0 1 2 即為成功的次數,x 0時,即兩次實驗失敗,概率為0.8 0.8 0.64,x 1時,即成功一次,失敗一次,概率為2 0.2 0.8 0.32...這道《概率統計概率論與數理統計》 的正態分佈的題的第二空怎麼做
概率論與數理統計引數估計問題,概率論與數理統計中引數估計的問題
概率論與數理統計圖中X,Y的概率分佈是怎麼得出來的