1樓:匿名使用者
analysis-time series-autoregression
分析-時間序
來列-子迴歸,下面有源三種方法可用於處理自相關問題,分別是精確最大似然、科克倫-奧克特和普萊斯-溫斯登方法,只需要把因變數和自變數點選入相應的框內即可。
如何用spss做自相關性分析
2樓:七彩虹科技****
執行工具欄[分析a]/相關[c]/雙變數[b]程式,開啟【雙變數相關】對話視窗
如果您是希望進行偏相關分析,請用滑鼠選擇偏相關[r];
最常用到的是雙變數相關分析和偏相關分析,偏相關分析控制了其他變數對該變數的影響,只研究某一變數對這一變數的影響。
選擇你所要研究的變數,以及分析方法,spss提供了三種相關係數,pearson相關係數,kendall相關係數,spearman相關係數,選擇單側檢驗還是雙側檢驗,如果您事先知道變數之間是正相關還是負相關請選擇單側檢驗,如果不知道,請選擇雙側檢驗。
最後,按【確定】按鈕,輸出結果。由輸出結果可以看出,e1\e2兩個變數在0.01水平(雙側)上顯著相關。
3樓:匿名使用者
首先要定義時間序列,然後做相關分析
4樓:匿名使用者
統計專業研究生工作室為您服務
如何從spss看出存在自相關
5樓:呂秀才
對時間序列 ,spss可以通過 時間序列分析中的 acf 和 pacf 圖這些來判斷
如果不是時間序列的,spss 只有 dw 一個檢驗方法,
總的來說,spss對自相關檢驗的方法有限,建議用 eviews 或者 stata
如何消除spss迴歸方程中的自相關與共線性
6樓:
用eviews計算,看各引數的t檢驗及f檢驗是否通過,如果f檢驗專通過,但是有兩個以上t檢驗不通過,屬就有很大的可能是多重共線性了。還有就是看模型中所用的變數之間會不會明顯相關,就像,貨幣**量和工資之類的。可以嘗試直接聯立兩個變數的方差,看變數間的r平方是不是很接近1,越接近1,說明多重共線性越明顯。
希望對你有用
spss怎麼作自相關圖 100
7樓:匿名使用者
spssau計量經濟研究裡有自相關圖和偏相關圖,系統自動進行識別,並提供p、q取值建議,以及講解如果如何判斷取值標準等。
8樓:齊霸王在江湖夢
最優秀的統計分析軟體之一。spss的全稱是:statistical program for social sciences,即社會科學統計程式。
該軟體是公認的最優秀的統計分析軟體包之一。spss原是為大型計算機開發的,其版本為spssx.spss是著名的綜合性統計軟體,spss軟體面向行業應用人員,軟體設計突出統計方法的成熟、實用、易用性、介面易操作性及與文書處理軟體等的互動性上
spss 13版新增功能介紹
1.增強的資料管理功能
在10版以後,spss的每個新增版本都會對資料管理功能作一些改進,以使使用者的使用更為方便。13版中的改進可能主要有以下幾個方面:
1)超長變數名:在12版中,變數名已經最多可以為64個字元長度,13版中可能還要大大放寬這一限制,以達到對當今各種複雜資料倉儲更好的相容性。
2)改進的autorecode過程:該過程將可以使用自動編碼模版,從而使用者可以按自定義的順序,而不是預設的ascii碼順序進行變數值的重編碼。另外,autorecode過程將可以同時對多個變數進行重編碼,以提高分析效率。
3)改進的日期/時間函式:本次的改進將集中在使得兩個日期/時間差值的計算,以及對日期變數值的增減更為容易上。
2.更完善的結果報告功能
從10版起,對資料和結果的圖表呈現功能一直是spss改進的重點。在12版中,spss推出了全新的常規圖功能,報表功能也達到了比較完善的地步。13版將針對使用中出現的一些問題,以及使用者的需求對圖表功能作進一步的改善。
1)統計圖:在經過一年的使用後,新的常規圖操作介面已基本完善,本次的改進除使得操作更為便捷外,還突出了兩個重點。首先在常規圖中引入更多的互動圖功能,如圖組(paneled charts),帶誤差線的分類圖形如誤差線條圖和線圖,三維效果的簡單、堆積和分段餅圖等。
其次是引入幾種新的圖形,目前已知的有人口金字塔和點密度圖兩種。
2)統計表:幾乎全部過程的輸出都將會棄用文字,改為更美觀的樞軸表。而且樞軸表的表現和易用性會得到進一步的提高,並加入了一些新的功能,如可以對統計量進行排序、在**中合併/省略若干小類的輸出等。
此外,樞軸表將可以被直接匯出到powerpoint中,這些無疑都方便了使用者的使用。
3.為***plex samples模組增加統計建模功能:
***plex samples是12版中新增的模組,用於實現複雜抽樣的設計方案,以及對相應的資料進行描述。但當時並未提供統計建模功能。在13版中,這將會有很大的改觀。
一般線形模型將會被完整地引入複雜抽樣模組中,以實現對複雜抽樣研究中各種連續性變數的建模**功能,例如對市場調研中的客戶滿意度資料進行建模。對於分類資料,logistic迴歸則將會被系統的引入。這樣,對於一個任意複雜的抽樣研究,如多階段分層整群抽樣,或者更復雜的pps抽樣,研究者都可以在該模組中輕鬆的實現從抽樣設計、統計描述到複雜統計建模以發現影響因素的整個分析過程,方差分析模型、線形迴歸模型、logistic迴歸模型等複雜的統計模型都可以加以使用,而操作方式將會和完全隨機抽樣資料的分析操作沒有什麼差別。
可以預見,該模組的推出將會大大促進國內對複雜抽樣時統計推斷模型的正確應用。
4.新增的classification tree模組:
這個模組實際上就是將以前單獨發行的spss answertree軟體整合進了spss平臺。筆者幾年前在自己的**上介紹spss 11的新功能時,曾經很尖銳地指出spss目前的產品線過於分散,應當把各種功能較單一的小軟體,如answertree、sample power等整合到spss等幾個平臺上去。看來spss公司也意識到了這一點,而answertree就是在此背景下第一個被徹底整合的產品。
classification tree模組基於資料探勘中發展起來的樹結構模型對分類變數或連續變數進行**,可以方便、快速的對樣本進行細分,而不需要使用者有太多的統計專業知識。目前在市場細分和資料探勘中有較廣泛的應用。現在已知該模組提供了chaid、exhaustive chaid和c&rt三種演算法,在answertree中提供的quest演算法尚不能肯定是否會被納入。
為了方便新老使用者的使用,tree模組在操作方式上不再使用answertree中的嚮導方式,而是spss近兩年開始採用的互動式選項卡對話方塊。但是,整個選項卡介面的內容實際上是和原先的嚮導基本一致的,另外,模型的結果輸出仍然是answertree中標準的樹形圖,這使得answertree的老使用者基本上不需要專門的學習就能夠懂得如何使用該模組。
由於樹結構模型的方法體系和傳統的統計方法完全不同,貿然引入可能會引起讀者統計方法體系的混亂。為此,本次編寫的高階教程並未介紹該模組,而將在高階教程的下一個版本,以及關於市場細分問題的教材中對其加以詳細介紹。
5.更好的spss系列產品相容性
隨著自身產品線的不斷完善,spss公司的產品體系已經日益完整,而不同產品間的互補和相容性也在不斷加以改進。在13版中,spss軟體已經可以和其他一些最新的產品很好的整合在一起,形成更為完整的解決方案。例如,spss、spss data entry和新發布的spss text analysis for surveys一起就形成了對調查研究的完整解決方案。
而新增的spss classification trees模組將使得spss軟體本身就能夠針對市場細分工作提供更為完整的方法體系。
9樓:匿名使用者
高版本不在圖形了,在分析時間序列裡哦
10樓:翊園
分析——**——自相關
11樓:
選單graph->子選單time series->autocorrelation chart(自相關圖)
12樓:匿名使用者
你要做什麼樣的相關圖,有幾種型別需要說明白有些呀
如何spss作時間序列的自相關檢驗
13樓:匿名使用者
我一般就用比較簡單的建立迴歸模型來做,只要你把變數選擇好了就行。在「如果想要加入arma的話,建議你還是用eviews吧,spss比較麻煩,我至今都沒研究
14樓:天_知_道
自相關檢驗直接用相關性q統計圖或者lm檢驗就可以了,根本就不要做什迴歸模型。原假設是:序列不存在自相關,若p》p1則不存在自相關,否則序列自相關
用spss做兩個變數相關性分析時,存在強自相關怎麼辦 20
15樓:匿名使用者
用spss做兩個變數相關性分析時,存在強自相關時解決辦法:
只留下一個變數;
再找一個別的變數代替。
注:兩個強自相關的變數是不能用作單獨的變數回歸分析的。
spss簡介:spss(statistical product and service solutions),「統計產品與服務解決方案」軟體。最初軟體全稱為「社會科學統計軟體包」(solutionsstatistical package for the social sciences),但是隨著spss產品服務領域的擴大和服務深度的增加,spss公司已於2023年正式將英文全稱更改為「統計產品與服務解決方案」,標誌著spss的戰略方向正在做出重大調整。
為ibm公司推出的一系列用於統計學分析運算、資料探勘、**分析和決策支援任務的軟體產品及相關服務的總稱spss,有windows和mac os x等版本。
16樓:匿名使用者
只能留下一個變數唄,或者再找一個別的變數代替,反正兩個強自相關的變數是不能用作單獨的變數回歸分析的.
用SPSS作Logistic迴歸分析，結果能說明什麼
迴歸方程，主要是看各個自變數的假設檢驗結果，和係數。兩個自變數都有統計學意義，係數分別為 5.423和0.001，也就是說，隨著自變數一增加一個單位，因變數要降低5.423三個單位。自變數二同理。比如我的因變數是高血壓患病與否，隨著自變數一得增加，患病危險降低。說明自變數一為保護因素。ho er a...
spss線性迴歸係數如何求，SPSS線性迴歸係數如何求
你的做法完來全正確。a constant 0.003 b 1.059 你這種自情況b值應該是baiunstandardized，standardized的值對你 這份資料沒du有意義。zhi 出現unstandardized和standardized之分是dao由於普通的迴歸係數 未標準化迴歸係數u...
如何用spss進行多元迴歸分析，spss多元線性迴歸分析怎麼做
多元迴歸分析跟簡單一元迴歸分析是在一個對話方塊裡面的。首先確定出你的因變數，必須是連續性數值變數，而且迴歸分析一次只能一個因變數。其次是自變數，可以同時將多個自變數納入迴歸，這個就是多元迴歸，一個自變數就是簡單迴歸 自變數可是分類自變數，也可以是連續性數值變數。如果是超過兩個分類的自變數，則需要事先...