1樓：月似當時
線性規劃根據約束條件及目標函式求目標函式最值。
從實際問題中建立數學模型一般有以下三個步驟：
1、根據影響所要達到目的的因素找到決策變數；
2、由決策變數和所在達到目的之間的函式關係確定目標函式；
3、由決策變數所受的限制條件確定決策變數所要滿足的約束條件。
每個模型都有若干個決策變數（x1，x2，x3……，xn），其中n為決策變數個數。決策變數的一組值表示一種方案，同時決策變數一般是非負的。
擴充套件資料
線性規劃問題的難點表現在三個方面：
一是將實際問題抽象為線性規劃模型；
二是線性約束條件和線性目標函式的幾何表徵；
三是線性規劃最優解的探求。
第三個難點的解決必須在二元一次不等式（組）表示平面區域的基礎上，繼續利用數形結合的思想方法把目標函式直觀化、視覺化，以**的形式解決之。
將決策變數x，y以有序實數對（x，y）的形式反映，溝通問題與平面直角座標系的聯絡，一個有序實數對就是一個決策方案。
藉助線性目標函式的幾何意義準確理解線性目標函式在y軸上的截距與z的最值之間的關係；以數學語言表述運用數形結合得到求解線性規劃問題的過程。
2樓：無所謂
根據截距來求，比如求z＝2x＋y的最大值，移項得y＝-2x＋z，然後根據約束條件在平面直角座標系上作出區間，由於y＝-2x＋z，斜率與y＝-2x相同，在平面直角座標系上將y＝-2x上下移動，在資訊區間內，截距最大時將此時的（x，y）值代入y＝-2x＋z，就可以求出z的最大值。
望採納，謝謝！
線性規劃中目標函式的最大值和最小值怎麼取？
3樓：大愛那丫
令z=f（x）=0
畫出這個函式影象
然後上下移動，看與其他的函式的交點，然後將交點座標帶入f（x）中，求得最大值最小值。
關於線性規劃，求目標函式最大值
4樓：她是朋友嗎
解: 若注意到x、y均為正整數，由x+4y≤11 易知y≤10/4,即y只能取1或2，結合3x+2y<10，知（x,y)只能有這三種情況：
（1，1）（2，1）（1，2）一一實驗便知s最大值為14.
線性規劃如何確定目標函式的最大值與最小
5樓：匿名使用者
令z=f（x）=0
畫出這個函式影象
然後上下移動，
看與其他的函式的交點，
然後將交點座標帶入f（x）中，
求得最大值最小值。
高一數學：求非線性目標函式的最值
6樓：匿名使用者
非線性目標函式的幾何意義可以理解為一個三維座標系，z是x,y的函式（z為縱座標），求它的最大值或最小值。又因為線性函式沒有極值，但在一些約束條件下（限制在某一x,y區域）就有最大值最小值。目標函式(objective function)是指所關心的目標(某一變數)與相關的因素(某些變數)的函式關係。
簡單的說，就是你求解後所得出的那個函式。在求解前函式是未知的，按照你的思路將已知條件利用起來，去求解未知量的函式關係式，即為目標函式。線性規劃是優化的一種，目標函式就是你優化要達到的目的，比如說兩個人怎麼分工，使產量最大，就設產量為目標函式。
高一線性規劃最大值和最小值怎麼看？比如這道題，為什麼最大是A點
最大最小值是指直線z kx y 在y軸上的截距最大過最小。你把z移到等號右邊就算直線方程的一般形式，y kx z 0就是截距 請問一下！線性規劃問題，為什麼在這兩點取得最大值最小值啊，怎麼看？在這三個座標裡面選擇能取得z的最值，你可以直接將這三個點x，y帶入z中比較大小，也可以利用畫圖的方法，將令z...
線性規劃裡面點到點的最大值和最小值到底是取哪一點
看那個直線移動到最後離開的點,求導,以導函式互相平行為準。線性規劃如何取找到最大值或最小值 請說詳細的方法 我記不太清楚了。不過應該有以下幾種情況。第一,應該是最常見的 目標函式是截距型,假如是m x y求m最值,則可以化為斜截式y x m,此時m為縱截距,畫圖可判斷取最值的直線的位置。第二,分式型...
簡單的線性規劃的怎麼看那個是最大值那個是最小值
把給出來的如x y 0這條線畫出來,把這條線上下移動,但保證線和區域有交點。最上方時最大,最下方時最小。數學簡單的線性規劃怎麼看圖算最大值最小值 圖畫好了但是不知道哪個最大哪個最小 比如 再畫一條斜率為 1 2的直線,然後平行移動它,直到和途中陰影區域的最低點相交 也就是 1,1 點了 最小值帶入 ...