1樓：
stft，全名叫做短時傅立葉變換，它的思想是對一個隨機訊號做傅立葉頻譜分析，更直接的說，就是在一個相當短的時間函式窗內擷取目標訊號進行頻譜分析，達到對隨機訊號分析處理的目的。如下： 選擇一個時頻區域性化的窗函式，假定分析窗函式g(t)在一個短時間間隔內是平穩（偽平穩）的，移動窗函式，使f(t)g(t)在不同的有限時間寬度內是平穩訊號，從而計算出各個不同時刻的功率譜。
短時傅立葉變換使用一個固定的窗函式，窗函式一旦確定了以後，其形狀就不再發生改變，短時傅立葉變換的解析度也就確定了。如果要改變解析度，則需要重新選擇窗函式。短時傅立葉變換用來分析分段平穩訊號或者近似平穩訊號猶可，但是對於非平穩訊號，當訊號變化劇烈時，要求窗函式有較高的時間解析度；而波形變化比較平緩的時刻，主要是低頻 訊號，則要求窗函式有較高的頻率解析度。
短時傅立葉變換不能兼顧頻率與時間解析度的需求。短時傅立葉變換窗函式受到測不準原理的限制，時頻窗的面積不小於2。這也就從另一個側面說明了短時傅立葉變換窗函式的時間與頻率解析度不能同時達到最優。
也就是，時間與頻率不可能同時最優化。要想達到優化處理，就需要選用不同的窗函式，這就是樓主您的課題了。 stft當前主要用於隨機訊號檢測，醫學上的神經訊號分析，軍事上的雷達訊號分析等等，應用在當前來說相對比較廣泛。
2樓：匿名使用者
1.把工具箱解壓到一個地方 2.開啟matlab 3.
file -> set path... -> add with subfolders... ->選擇剛才解壓的資料夾 這樣就新增完成了，你就可以呼叫工具箱中的函式了。
我新增了個時頻分析的工具箱，就這樣操作，可以使用。
matlab中有沒有用於時頻分析的函式
3樓：匿名使用者
d = data(:,3);
dfilt = medfilt1(d,1000);
figure;plot(dfilt)
v = diff(dfilt);
figure;plot(v);title('速度')a = diff(v);
figure;plot(a);title('加速度');
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