1樓：匿名使用者
線性代數bai（linear algebra）是數學的一個分支，它du的研究對zhi
象是向量，向
dao量空間（或稱線性版空間）權，線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的一個重要課題；因而，線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中；通過解析幾何，線性代數得以被具體表示。線性代數的理論已被泛化為運算元理論。
由於科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型，使得線性代數被廣泛地應用於自然科學和社會科學中。線性代數是理工類、經管類數學課程的重要內容.
線性代數方法是指使用線性觀點看待問題，並用線性代數的語言描述它、解決它（必要時可使用矩陣運算）的方法。這是數學與工程學中最主要的應用之一
線性代數是一個成功的理論，其方法已經被應用於數學的其他分支。
·模論就是將線性代數中的標量的域用環替代進行研究。
·多線性代數將對映的「多變數」問題線性化為每個不同變數的問題，從而產生了張量的概念。
·在運算元的光譜理論中，通過使用數學分析，可以控制無限維矩陣。
所有這些領域都有非常大的技術難點。
____節選自百科
2樓：碧落仙兒
基礎課程 簡單吧 用途多了 我覺得就這學得有用。根據你的專業我覺起碼可以用於線性規劃，軌道從**到**每一段的距離多少，可以是總路程最短。我不太懂你們專業是不是這個的。
還是有用的。
3樓：逃跑
還可以統計車流量等等，明早我們就要考線性代數了
4樓：洛木丁西
線性代數是基礎課程～～給你的是一種思想，理解問題處理問題的想法，慢慢來吧～～～～線代比起高等代數簡單好多了已經。。
5樓：我想了解_世界
現性代數是計算物理學的基礎，而計算物理學和複變函式是工程學的基礎，回答完畢。
計算機專業為什麼要學線性代數
6樓：drar_迪麗熱巴
因為計算機圖形學、計算機輔助設計、密碼學、虛擬現實等技術無不以線性代數為其理論和演算法基礎的一部分。
線性代數所體現的幾何觀念與代數方法之間的聯絡，從具體概念抽象出來的公理化方法以及嚴謹的邏輯推證、巧妙的歸納綜合等，對於強化人們的數學訓練，增益科學智慧是非常有用的。
線性代數的含義隨數學的發展而不斷擴大。線性代數的理論和方法已經滲透到數學的許多分支，同時也是理論物理和理論化學所不可缺少的代數基礎知識。
「以直代曲」是人們處理很多數學問題時一個很自然的思想。很多實際問題的處理，最後往往歸結為線性問題，它比較容易處理。因此，線性代數在工程技術和國民經濟的許多領域都有著廣泛的應用，是一門基本的和重要的學科。
對一個 n 行 n 列的非零矩陣 a，如果存在一個矩陣 b 使 ab = ba =e（e是單位矩陣），則 a 為非奇異矩陣（或稱可逆矩陣），b為a的逆陣。
矩陣非奇異（可逆）當且僅當它的行列式不為零。
矩陣非奇異當且僅當它代表的線性變換是個自同構。
矩陣半正定當且僅當它的每個特徵值大於或等於零。
矩陣正定當且僅當它的每個特徵值都大於零。
7樓：hi漫海
線性代數在數學、物理學和技術學科中有各種重要應用，因而它在各種代數分支中佔居首要地位。在計算機廣泛應用的今天，計算機圖形學、計算機輔助設計、密碼學、虛擬現實等技術無不以線性代數為其理論和演算法基礎的一部分。線性代數所體現的幾何觀念與代數方法之間的聯絡，從具體概念抽象出來的公理化方法以及嚴謹的邏輯推證、巧妙的歸納綜合等，對於強化人們的數學訓練，增益科學智慧是非常有用的。
隨著科學的發展，我們不僅要研究單個變數之間的關係，還要進一步研究多個變數之間的關係，各種實際問題在大多數情況下可以線性化，而由於計算機的發展，線性化了的問題又可以計算出來，線性代數正是解決這些問題的有力工具。
線性代數的含義隨數學的發展而不斷擴大。線性代數的理論和方法已經滲透到數學的許多分支，同時也是理論物理和理論化學所不可缺少的代數基礎知識。
「以直代曲」是人們處理很多數學問題時一個很自然的思想。很多實際問題的處理，最後往往歸結為線性問題，它比較容易處理。因此，線性代數在工程技術和國民經濟的許多領域都有著廣泛的應用，是一門基本的和重要的學科。
線性代數的計算方法是計算數學裡一個很重要的內容。
8樓：靜息態
演算法唄，影象處理方面全是矩陣
9樓：新華電腦
可以學習電腦
技術，理由有三： （1）工作起點高，發展空間大 電腦工程師現在缺口非常的大，一項來自中華英才網的統計資料顯示：電腦工程師需求量每年的缺口超過60萬人，而且這個資料隨著中國電腦的普及而快速遞增。
（2）職業壽命長，越老越吃香 電腦工程職業壽命比較長，而且電腦工程師的待遇會隨著你經驗的積累不斷的增加
大學學習線性代數有什麼意義
10樓：笨笨熊**輔導及課件
線性代數是數學的一個分支，它的研究物件是向量，向量空間
（或稱線性空間），線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的一個重要課題；因而，線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中；通過解析幾何，線性代數得以被具體表示。線性代數的理論已被泛化為運算元理論。
由於科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型，使得線性代數被廣泛地應用於自然科學和社會科學中。
基本介紹：
線性（linear）指量與量之間按比例、成直線的關係，在數學上可以理解為一階導數為常數的函式
非線性（non-linear）則指不按比例、不成直線的關係，一階導數不為常數。
線性代數起源於對二維和三維直角座標系的研究。在這裡，一個向量是一個有方向的線段，由長度和方向同時表示。這樣向量可以用來表示物理量，比如力，也可以和標量做加法和乘法。
這就是實數向量空間的第一個例子。
參考資料
11樓：稀情塵世
線性代數起源於對二維和三維直角座標系的研究。 在這裡，一個向量是一個有方向的線段，由長度和方向同時表示。這樣向量可以用來表示物理量，比如力，也可以和標量做加法和乘法。
這就是實數向量空間的第一個例子。
現代線性代數已經擴充套件到研究任意或無限維空間。一個維數為 n 的向量空間叫做 n 維空間。在二維和三維空間中大多數有用的結論可以擴充套件到這些高維空間。
儘管許多人不容易想象 n 維空間中的向量，這樣的向量（即 n 元組）用來表示資料非常有效。由於作為 n 元組，向量是 n 個元素的「有序」列表，大多數人可以在這種框架中有效地概括和操縱資料。比如，在經濟學中可以使用 8 維向量來表示 8 個國家的國民生產總值（gnp）。
當所有國家的順序排定之後，比如 (中國, 美國, 英國, 法國, 德國, 西班牙, 印度, 澳大利亞)，可以使用向量 (v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8) 顯示這些國家某一年各自的 gnp。這裡，每個國家的 gnp 都在各自的位置上。
作為證明定理而使用的純抽象概念，向量空間（線性空間）屬於抽象代數的一部分，而且已經非常好地融入了這個領域。一些顯著的例子有：不可逆線性對映或矩陣的群，向量空間的線性對映的環。
線性代數也在數學分析中扮演重要角色，特別在向量分析中描述高階導數，研究張量積和可交換對映等領域。
向量空間是在域上定義的，比如實數域或複數域。線性運算元將線性空間的元素對映到另一個線性空間（也可以是同一個線性空間），保持向量空間上加法和標量乘法的一致性。所有這種變換組成的集合本身也是一個向量空間。
如果一個線性空間的基是確定的，所有線性變換都可以表示為一個數表，稱為矩陣。對矩陣性質和矩陣演算法的深入研究（包括行列式和特徵向量）也被認為是線性代數的一部分。
我們可以簡單地說數學中的線性問題——-那些表現出線性的問題——是最容易被解決的。比如微分學研究很多函式線性近似的問題。 在實踐中與非線性問題的差異是很重要的。
線性代數方法是指使用線性觀點看待問題，並用線性代數的語言描述它、解決它（必要時可使用矩陣運算）的方法。這是數學與工程學中最主要的應用之一。
大學學線性代數到底有什麼用
12樓：望星空世界更美
這對程式設計是很有用的，另外，數學建模中矩陣的應用也是十分廣泛的
為什麼要學習線性代數，它有什麼用
13樓：匿名使用者
線性代數（linear algebra）是數學的一個分支，它的研究物件是向量，向量空間（或稱線性空間），線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的一個重要課題；因而，線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中；通過解析幾何，線性代數得以被具體表示。線性代數的理論已被泛化為運算元理論。
由於科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型，使得線性代數被廣泛地應用於自然科學和社會科學中。線性代數是理工類、經管類數學課程的重要內容。在考研中的比重一般佔到22%左右。
14樓：
線性代數最主要的就是他的矩陣計算！我不知道你的專業是什麼，反正矩陣的計算在今後的專業課中如 經貿方面的專業或是電子方面的專業課 都要用它來計算
15樓：0悠揚揚
大學基礎課程，非要學啊，說什麼好呢，以後如果是要計算一些問題用矩陣什麼的方便，程式設計能用到
16樓：碧水波心
線性代數就是一個數學工具，其中矩陣方面的知識是用的最多的，用處挺大的。其實這麼說它有多重要你也感覺不到，等到要用的時候，把書拿出來翻翻就知道了。
為什麼要學習計算機，為什麼要學電腦科學
因為當今社會，是一個資訊化的社會，計算機技術和網路技術日益普及，所以計算機水平已經成為人們最基本的素質，也是人們必備的基本技能，對學生來說，計算機基礎知識它不僅是學生的必修課，同時也是走向社會必備的技能和立足之本。在普及階段我們熟悉了電腦，並學習電腦基礎知識和基本操縱技能，在後期純熟後則更能利用它為...
大學要學計算機程式設計是什麼專業，想學計算機程式設計應該選什麼專業？
有關計算機的都要學，然後物理專業大都要學，有些高校是所有專業都要學，每個學校的培養方案各有不同，設計建築需要美術基礎，比較重要的是學會電腦繪圖紙cad，程式學的較少一些，望採納。it的的最大特點是及時反饋的，你錯了馬上就說你錯了，然後it人就不斷的調錯，然後功過成功，it裝置立刻告訴你你成功了，在反...
線性代數為什麼要先學行列式,線性代數行列式的計算有什麼技巧嗎
首先 行列式和矩陣都是很簡單的內容 我覺得先後順序不會造成很大的影響 其次 先學行列式 行列式主要是數的概念 相對來講 數的概念最簡單最基本 讓你更容易上手 線性代數行列式的計算有什麼技巧嗎?線性代數行列式有如下計算技巧 1 行列式a中某行 或列 用同一數k乘,其結果等於ka。2 行列式a等於其轉置...