線性代數為什麼要先學行列式,線性代數行列式的計算有什麼技巧嗎

2021-03-03 20:58:55 字數 3830 閱讀 3882

1樓:匿名使用者

首先 行列式和矩陣都是很簡單的內容 我覺得先後順序不會造成很大的影響

其次 先學行列式 行列式主要是數的概念

相對來講 數的概念最簡單最基本 讓你更容易上手

線性代數行列式的計算有什麼技巧嗎?

2樓:孤傲一世言

線性代數行列式有如下計算技巧:

1、行列式a中某行(或列)用同一數k乘,其結果等於ka。

2、行列式a等於其轉置行列式at(at的第i行為a的第i列)。

3、若n階行列式|αij|中某行(或列);行列式則|αij|是兩個行列式的和,這兩個行列式的第i行(或列),一個是b1,b2,...,bn;另一個是с1,с2,...,сn;其餘各行(或列)上的元與|αij|的完全一樣。

4、行列式a中兩行(或列)互換,其結果等於-a。 5把行列式a的某行(或列)中各元同乘一數後加到另一行(或列)中各對應元上,結果仍然是a。

擴充套件資料:

線性代數重要定理:

1、每一個線性空間都有一個基。

2、對一個 n 行 n 列的非零矩陣 a,如果存在一個矩陣 b 使 ab = ba =e,則 a 為非奇異矩陣(或稱可逆矩陣),b為a的逆陣。

3、矩陣非奇異(可逆)當且僅當它的行列式不為零。

4、矩陣非奇異當且僅當它代表的線性變換是個自同構。

5、矩陣半正定當且僅當它的每個特徵值大於或等於零。

6、矩陣正定當且僅當它的每個特徵值都大於零。

7、解線性方程組的克拉默法則。

8、判斷線性方程組有無非零實根的增廣矩陣和係數矩陣的關係。

注:線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中;通過解析幾何,線性代數得以被具體表示。線性代數的理論已被泛化為運算元理論。

由於科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型,使得線性代數被廣泛地應用於自然科學和社會科學中。

3樓:匿名使用者

首先以第

一行第一列的資料為基礎,通過初等行變換將第一列中a11下面的資料變為0;再以第二行第二列的資料為基礎,通過初等行變換將第二列中a22下面的資料變為0;以此類推,直至將行列式變為正三角行列式的形式,將對角線上的資料相乘計算即可。(可根據自己的計算習慣進行改進) 一般思路就是將行列式轉化為三角行列式的形式進行計算。

4樓:獅子女孩的心思

1.利用行列式定義直接計算

例1 計算行列式

解 dn中不為零的項用一般形式表示為

2.利用行列式的性質計算

則稱dn為反對稱行列式,證明:奇數階反對稱行列式為零.

故行列式dn可表示為

當n為奇數時,得dn =-dn,因而得dn = 0.。

3.化為三角形行列式

若能把一個行列式經過適當變換化為三角形,其結果為行列式主對角線上元素的乘積。因此化三角形是行列式計算中的一個重要方法。

4.降階法

降階法是按某一行(或一列)行列式,這樣可以降低一階,更一般地是用拉普拉斯定理,這樣可以降低多階,為了使運算更加簡便,往往是先利用列式的性質化簡,使行列式中有較多的零出現,然後再。

5.遞推公式法

遞推公式法:對n階行列式dn找出dn與dn-1或dn與dn-1, dn-2之間的一種關係——稱為遞推公式(其中dn, dn-1, dn-2等結構相同),再由遞推公式求出dn的方法稱為遞推公式法。

6.利用範德蒙行列式

7.加邊法(升階法)

加邊法(又稱升階法)是在原行列式中增加一行一列,且保持原行列式不變的方法。

8.數學歸納法

9.拆開法

把某一行(或列)的元素寫成兩數和的形式,再利用行列式的性質將原行列式寫成兩行列式之和,使問題簡化以利計算。

5樓:匿名使用者

線性代數:行列式的計算與應用

6樓:匿名使用者

瞭解。技巧是靠經驗積累出來的,特別是線性代數,當時老師就跟我們說:這門課是「做會的」,不是「看會的」。一定要多做題才能知道怎樣進行行列變換才是最佳的。

你剛開始學常做錯不用著急,正常的。要問有什麼技巧的話,有是有,但都很零散,都是題目做多了自己總結出來的。光靠聽別人說是學不會的。

總之多練習就對了,一上手做肯定都是錯的,不用太擔心。

7樓:高數小蝦米

這些倒是不算什麼

考試的時候 可能會出 爪型行列式 範德萌行列式 記住特殊的解法就可以

8樓:狙擊盜號

首先你要把行列式的某行(列)的數化簡到只有一個是非零的,然後按行列式的餘階子式將n*n的行列式化簡成(n-1)*(n-1)的行列式化到3*3就可以算了

9樓:匿名使用者

有啊 就是那幾個結論啊 可能你還在學前面的 那建議你先預習 後面有結論的 總結有規律的

計算機專業為什麼要學線性代數

10樓:drar_迪麗熱巴

因為計算機圖形學、計算機輔助設計、密碼學、虛擬現實等技術無不以線性代數為其理論和演算法基礎的一部分。

線性代數所體現的幾何觀念與代數方法之間的聯絡,從具體概念抽象出來的公理化方法以及嚴謹的邏輯推證、巧妙的歸納綜合等,對於強化人們的數學訓練,增益科學智慧是非常有用的。

線性代數的含義隨數學的發展而不斷擴大。線性代數的理論和方法已經滲透到數學的許多分支,同時也是理論物理和理論化學所不可缺少的代數基礎知識。

「以直代曲」是人們處理很多數學問題時一個很自然的思想。很多實際問題的處理,最後往往歸結為線性問題,它比較容易處理。因此,線性代數在工程技術和國民經濟的許多領域都有著廣泛的應用,是一門基本的和重要的學科。

對一個 n 行 n 列的非零矩陣 a,如果存在一個矩陣 b 使 ab = ba =e(e是單位矩陣),則 a 為非奇異矩陣(或稱可逆矩陣),b為a的逆陣。

矩陣非奇異(可逆)當且僅當它的行列式不為零。

矩陣非奇異當且僅當它代表的線性變換是個自同構。

矩陣半正定當且僅當它的每個特徵值大於或等於零。

矩陣正定當且僅當它的每個特徵值都大於零。

11樓:hi漫海

線性代數在數學、物理學和技術學科中有各種重要應用,因而它在各種代數分支中佔居首要地位。在計算機廣泛應用的今天,計算機圖形學、計算機輔助設計、密碼學、虛擬現實等技術無不以線性代數為其理論和演算法基礎的一部分。線性代數所體現的幾何觀念與代數方法之間的聯絡,從具體概念抽象出來的公理化方法以及嚴謹的邏輯推證、巧妙的歸納綜合等,對於強化人們的數學訓練,增益科學智慧是非常有用的。

隨著科學的發展,我們不僅要研究單個變數之間的關係,還要進一步研究多個變數之間的關係,各種實際問題在大多數情況下可以線性化,而由於計算機的發展,線性化了的問題又可以計算出來,線性代數正是解決這些問題的有力工具。

線性代數的含義隨數學的發展而不斷擴大。線性代數的理論和方法已經滲透到數學的許多分支,同時也是理論物理和理論化學所不可缺少的代數基礎知識。

「以直代曲」是人們處理很多數學問題時一個很自然的思想。很多實際問題的處理,最後往往歸結為線性問題,它比較容易處理。因此,線性代數在工程技術和國民經濟的許多領域都有著廣泛的應用,是一門基本的和重要的學科。

線性代數的計算方法是計算數學裡一個很重要的內容。

12樓:靜息態

演算法唄,影象處理方面全是矩陣

13樓:新華電腦

可以學習電腦

技術,理由有三: (1)工作起點高,發展空間大 電腦工程師現在缺口非常的大,一項來自中華英才網的統計資料顯示:電腦工程師需求量每年的缺口超過60萬人,而且這個資料隨著中國電腦的普及而快速遞增。

(2)職業壽命長,越老越吃香 電腦工程職業壽命比較長,而且電腦工程師的待遇會隨著你經驗的積累不斷的增加

一道線性代數的題目對行列式a再取行列式

宇哥說的 a 就等於 a 因為 a 最終表示的是一個數,一個數的行列式還是等於本身。不信可以去找張宇20201高數基礎班線代矩陣03,時間為33 50處。llall lal llalel lal n 這是兩個東西,不要搞混了,第一個a的行列式就是這個數,取多少次方,還是它自身。而第二個是a的行列式乘...

線性代數解行列式。如果這道題用行列式展開法則,展開第一列的方法,我算出來的是( 1)n 1 n

1的n 1次冪和n 1次冪不是一樣的麼!搜一下 線性代數解行列式。如果這道題用行列式法則,第一列的方法,我算出來的是 1 n 1 n 線性代數問題,這道題的按第一列是怎麼的,沒看懂 打字真不好弄 首先就是應該是x和a0分別乘以它們的代數餘子式然後a0的餘子式是一個上三角行列式,下面應該知道了吧 線性...

求解一道線性代數行列式的問題,一道線性代數行列式問題,求解

第2行提出因子2,第3行提出因子2,第n行提出因子n,就化成了範德蒙行列式,可以套用公式計算 第一行看成 1 1 1 2 1 n 1 7 可化 du為範德zhi蒙行列dao式回 d 2 3 n 2 1 3 1 n 1 3 2 4 2 n 2 n 1 n 2 n n 2 n n 1 n 答 n 1 n...