計量經濟學中利用Eviews得到的迴歸結果的數字是什麼意思

2021-03-20 15:15:41 字數 5421 閱讀 1952

1樓:煙脂雨

variable coefficient std. error t-statistic prob.

變數 係數 標準差 t統計量 p值

一般在5%顯著水平下,選擇 abs(t統計量)>2的 p<0.05的 變數才能留下

r-squared 判決係數 表示變數可以解釋被解釋變數多少的因素 都是小於1的 越大越好

adjusted r-squared 剔除變數個數的解釋變數對被解釋變數的貢獻

s.e. of regression 迴歸的標準差

sum squared resid 殘差平方和

log likelihood 似然值

durbin-watson stat dw統計量 一般在2附近表明模型好

akaike info criterion schwarz criterion 兩個也是判決係數在確定滯後項的時候用 越小越好

f-statistic 做聯合檢驗的f值

prob(f-statistic) 越小越好

計量經濟學中利用eviews得到的迴歸結果的那張表裡的那些數字是什麼意思?

2樓:匿名使用者

variable coefficient std. error t-statistic prob.

變數 係數 標準差 t統計量 p值

一般在5%顯著水平下,選擇 abs(t統計量)>2的 p<0.05的 變數才能留下

r-squared 判決係數 表示變數可以解釋被解釋變數多少的因素 都是小於1的 越大越好

adjusted r-squared 剔除變數個數的解釋變數對被解釋變數的貢獻

s.e. of regression 迴歸的標準差

sum squared resid 殘差平方和

log likelihood 似然值

durbin-watson stat dw統計量 一般在2附近表明模型好

akaike info criterion schwarz criterion 兩個也是判決係數在確定滯後項的時候用 越小越好

f-statistic 做聯合檢驗的f值

prob(f-statistic) 越小越好

3樓:匿名使用者

自己去對。計量經濟學導師給你上課時的課本圖表。

4樓:匿名使用者

就是迴歸係數、r2、aic、sc準則,f檢驗、p值等等

我經常幫別人做這類的資料分析的

計量經濟學根據eviews迴歸結果,**裡的資料怎麼算出來

5樓:柿子的丫頭

計算如下。

1:coefficient除以standard error 等於 t-statisticcost 的 t-statistic就等於 -56。43329/31。

45720adjusted r-quared= [1-(n-1)(1-r^2)/(n-k)]eg: 常數c的standard error 就等於 155。6083/0。

269042=578.379212167617in***e 的 coefficiengt 就等於 0。063573x12。

2:計量經濟學是結合經濟理論與數理統計,並以實際經濟資料作定量分析的一門學科。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。

理論計量經濟學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法,使之成為隨機經濟關係測定的特殊方法。

計量經濟學研究的核心是設計模型、收集資料、估計模型、檢驗模型、應用模型(結構分析、經濟**、政策評價)。

eviews是完成上述任務比較得力的必不可少的工具。正是由於eviews等計量經濟學軟體包的出現,使計量經濟學取得了長足的進步,發展成為一門較為實用與嚴謹的經濟學科。

擴充套件資料

eviews是專門為大型機構開發的、用以處理時間序列資料的時間序列軟體包的新版本。eviews的前身是2023年第1版的micro tsp。

雖然eviews是經濟學家開發的,而且主要用於經濟學領域,但是從軟體包的設計來看,eviews的運用領域並不侷限於處理經濟時間序列。即使是跨部門的大型專案,也可以採用eviews進行處理。

eviews處理的基本資料物件是時間序列,每個序列有一個名稱,只要提及序列的名稱就可以對序列中所有的觀察值進行操作,eviews允許使用者以簡便的視覺化的方式從鍵盤或磁碟檔案中輸入資料,根據已有的序列生成新的序列。

在螢幕上顯示序列或印表機上列印輸出序列,對序列之間存在的關係進行統計分析。eviews具有操作簡便且視覺化的操作風格,體現在從鍵盤或從鍵盤輸入資料序列、依據已有序列生成新序列、顯示和列印序列以及對序列之間存在的關係進行統計分析等方面。

eviews具有現代windows軟體視覺化操作的優良性。可以使用滑鼠對標準的windows選單和對話方塊進行操作。

操作結果出現在視窗中並能採用標準的windows技術對操作結果進行處理。此外,eviews還擁有強大的命令功能和批處理語言功能。在eviews的命令列中輸入、編輯和執行命令。

在程式檔案中建立和儲存命令,以便在後續的研究專案中使用這些程式。

6樓:神神神神神

coefficient除以standard error 等於

t-statistic

eg: 常數c的standard error 就等於 155。6083/0。269042=578.379212167617

in***e 的 coefficiengt 就等於 0。063573x12。99003

cost 的 t-statistic就等於 -56。43329/31。45720

adjusted r-squared= [1-(n-1)(1-r^2)/(n-k)]

s.e of regression= the root of [sum squared resid/(n-k)]

f-statistic= r^2 x (n-k)/(1-r^2)k

其中的 n 是 觀察兩的個數 即observations 此題中是16

k 是變數的個數 此題中是3個 c,in***e, cost

全部代如以上所給計算公式中 即可解出答案,望採納 謝謝!

7樓:自以為情深緣淺

f=[r²/(k-1)]/(1-r²)/(n-k)

8樓:生如夏花

f公式在剛剛公式的基礎上乘2就對了。即f=[r^2·(n-k)/(1-r^2)·k]×2

9樓:糖餈娃娃

f算出來是多少,和答案不對

10樓:匿名使用者

f-statistic= r^2 x (n-k)/(1-r^2)(k-1)=(ess/k-1)/(rss/n-k)

11樓:匿名使用者

^t-statistic=coefficient/std.erroradjusted r-squared=1-(1- r-squared)*n-1/n-k

s.e. of regression=根號下 sum aquared resid/n-kf-statistic=r^2*(n-k)/(1-r^2)*(k-1)

《計量經濟學》根據eviews迴歸結果,**裡的資料怎麼算出來?

12樓:遇見那個人

計算如下。

1:coefficient除以standard error 等於 t-statisticcost 的 t-statistic就等於 -56。43329/31。

45720adjusted r-quared= [1-(n-1)(1-r^2)/(n-k)]eg: 常數c的standard error 就等於 155。6083/0。

269042=578.379212167617in***e 的 coefficiengt 就等於 0。063573x12。

2:計量經濟學是結合經濟理論與數理統計,並以實際經濟資料作定量分析的一門學科。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。

理論計量經濟學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法,使之成為隨機經濟關係測定的特殊方法。

3:應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下,以反映事實的統計資料為依據,用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。

4:量經濟學(英文:econometrics),是以數理經濟學和數理統計學為方**基礎,對於經濟問題試圖對理論上的數量接近和經驗(實證)上的數量接近這兩者進行綜合而產生的經濟學分支。

13樓:匿名使用者

1:coefficient除以standard error 等於 t-statisticcost 的 t-statistic就等於 -56。43329/31。

45720adjusted r-quared= [1-(n-1)(1-r^2)/(n-k)]eg: 常數c的standard error 就等於 155。6083/0。

269042=578.379212167617in***e 的 coefficiengt 就等於 0。063573x12。

2:計量經濟學是結合經濟理論與數理統計,並以實際經濟資料作定量分析的一門學科。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。

理論計量經濟學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法,使之成為隨機經濟關係測定的特殊方法。

14樓:等你回眸

根據eviews迴歸結果,**裡的資料計算方法是:

coefficient除以standard error 等於 t-statistic

eg: 常數c的standard error 就等於 155。6083/0。269042=578.379212167617

in***e 的 coefficiengt 就等於 0。063573x12。99003

cost 的 t-statistic就等於 -56。43329/31。45720

adjusted r-squared= [1-(n-1)(1-r^2)/(n-k)]

s.e of regression= the root of [sum squared resid/(n-k)]

f-statistic= r^2 x (n-k)/(1-r^2)k

其中的 n 是 觀察兩的個數, 即observations, 此題中是16 。

k 是變數的個數, 此題中是3個 c,in***e, cost

全部代如以上所給計算公式中, 即可解出答案。

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