1樓：匿名使用者
反映的是訊號的不同頻段吧，比如你進行二尺度的小波變換，就是將訊號分解為兩個頻段，三尺度的小波變換，就是將兩尺度分解後的低頻段再分解為高低兩個頻段。你可以自己將變換之後的訊號做一下頻譜分析，和原訊號頻譜比較，就會一目瞭然的。
小波變換多尺度是什麼意思，一個訊號經過小波變換得到的是細節還是近似？ 10
2樓：汪玲傑哥
小波變換有兩個因子：一個是時移因子，另一個就是尺度因子。尺度因子a，a>1表示伸展，a <1表示收縮。
一般去根號a，目的是保證能量守恆。得到的小波訊號是細節訊號，小波變換被譽為顯微鏡。
3樓：匿名使用者
關於原理可以看看：孫延奎.小波分析及其應用，第一章。
小波變換中哪個引數反映頻率資訊是如何反映的
4樓：匿名使用者
小波變換是一種加窗傅立葉變換，它的特點是在某處時窗與頻窗（傅立葉變換定義的頻域）大小的乘積是一個定值。如果你說的是廣義頻域，那麼你應該知道：小波變換的核函式有兩個變數，一個時移引數，一個尺度引數。
實際上小波域固定時移引數，以尺度引數為變數，得到的譜與這一時間訊號處的頻譜大致的走向（傅立葉變換下）是相似的。這是由帕薩瓦爾定理保證的。
小波多尺度分解後的近似訊號和細節訊號，是不是可以理解細節訊號對應小波變換，而近似訊號對應什麼呢？？
5樓：耕在沙場
一個訊號經小波多尺度分解後，近似訊號（概貌）對應分解的低頻係數；細節訊號對應著高頻係數，你上面的理解不準確。
6樓：匿名使用者
細節訊號是訊號高頻成分，近似訊號是低頻成分
7樓：背影無忌
細節訊號一般對應訊號的高頻部分，近似訊號為低頻部分~~
8樓：匿名使用者
概念理解問題。很少有人去區分什麼是小波變換，什麼是小波分解。
通過matlab程式分析小波變換和fft變換後訊號的頻率成分，看有什麼區別？
9樓：
啥時候小波變換也能分析頻率成分了？
10樓：濮惜夢府翊
搜一下：通過matlab程式分析小波變換和fft變換後訊號的頻率成分，看有什麼區別？
連續小波變換中的尺度有什麼意義
11樓：
cwt中尺度的意義表示在做cwt時小波基的伸縮狀態，即如果定義原始小波基為一個標準單位（不同小波基的支撐長度不同，所以原始小波基的長度也不同），尺度數表示用多少伸縮的原始小波基進行cwt。例如尺度1.3，就表示是用將原始小波基伸縮了1.
3倍後cwt得到小波係數的結果。
12樓：龍之大帝之不死
意義：表示在做cwt時小波基的伸縮狀態，即如果定義原始小波基為一個標準單位（不同小波基的支撐長度不同，所以原始小波基的長度也不同），尺度數表示用多少伸縮的原始小波基進行cwt。
例如尺度1.5，就表示是用將原始小波基伸縮了1.5倍後cwt得到小波係數的結果。
小波變換
13樓：匿名使用者
通俗的講就是剝大蒜的過程，也就是不斷的分層，使得訊號拆分成各種頻段（根據採用頻率而定），而這一過程要用到低通濾波器和高通濾波器，而小波去噪就是在高頻部分（因為通常白噪聲出現在高頻部分）改變數字量，運用一些演算法去除一些混有噪聲的數字，然後再運用重構低通濾波器和高通濾波器把剛剛分層的頻段加起來，差不多就是拼湊大蒜的過程吧。
如何改變高頻係數（也就是去除噪聲）具體演算法如下：
1.軟門限和硬門限
所謂門限法,就是選擇一個門限,然後利用這個門限對小波變換後的離散細節訊號和
離散逼近訊號進行處理。
硬門限可以描述為：當資料的絕對值小於給定的門限時,令其為零,而資料為其他值時不變。
軟門限可以描述為:當資料的絕對值小於給定的門限時,令其為零,然後把其他資料點向零收縮。
2.門限選擇的準則及其演算法
根據現有的文獻,對於被高斯白噪聲汙染的訊號基本噪聲模型, 一般地, 選擇門限的準則如下:
1． 無偏風險估計準則。對應於每一個門限值, 求出與其對應的風險值, 使風險最小
的門限就是我們所要選取的門限，其具體演算法為:
(a) 把待估計的向量中的元素取絕對值, 由小到大排序, 然後將各個元素平方, 得到
新的待估計向量n v ,其長度為原待估計向量的長度n。
(b) 對應每一個元素下標(即元素的序號) k ,若取門限為待估計向量的第k 個元素的
平方根,則風險演算法為:
(2) 固定門限準則。 利用固定形式的門限,可取得較好的去噪特性。
設n 為待估計向量的長度,取長度2 倍的常用對數的平方根為門限.
(3) 極小極大準則。本準則採用固定門限獲得理想過程的極小極大特性. 極小極大原
理是在統計學中為設計估計量而採用的,由於去噪訊號可以假設為未知迴歸函式的估計
量,則極小極大估計量是實現在最壞條件下最大均方誤差最小的任選量。
(4) 混合準則。 它是無偏風險估計和固定門限準則的混合
小波分析在matlab中實現的具體步驟
建議去氣象 bai家園論壇 du看看，那 zhi裡面有很多源dao程式和內具體的容步驟的 求助，怎麼用matlab做小波分析 用matlab軟體怎麼進行小波分析？怎樣在matlab中自己編寫一個小波的程式 du的程式 a1.a2,d2,d1是zhica1,ca2,cd1,cd2這些小波係數的重構。c...
請問小波分析和小波包變換有什麼區別兩者是包含關係嗎
不一樣 小波分析主要用於低頻,在高頻處理上面不太好。小波包在高頻和低頻都不錯。直觀點說,就是小波包是小波的升級版 小波分析和小波包變換是有區別的,但是我想說的小波分析和小波變換其實都是一個意思 都是一種訊號分析方法 小波包和小波變換區別 小波分析是隻對低頻部分進行分解,分解成低頻 高頻兩部分 小波包...
小波分析和小波包分析的區別是什麼
為了克服小波分解在高頻段的頻率解析度較差，而在低頻段的時間解析度較差的缺點，人們在小波分解的基礎上提出了小波包分解。小波包分解提高了訊號的時頻解析度。是一種更精細的訊號分析方法。小波包方法是小波分解的推廣，它提供了更豐富的訊號分析方法。小波包元素是由三個引數確定波形，分別是 位置 尺度和頻率。對一個...