1樓：匿名使用者
建議你放棄 提出這樣的問題說明你對小波變換還沒有完全理解
小波分解是分頻段 分解的 注意是頻段
雖然小波變換是時頻分析方法 但是不能得到你說這種圖
2樓：
下面的回答是dwt的，它也是個沒有完全理解小波的二把刀。你要的那是cwt，只有cwt才會談及「scale」一詞，可以用scal2frq函式轉換尺度和實際頻率，在網上搜尋「小波時頻圖」會有完整的**。
matlab 中小波分析利用小波工具箱得到的圖其頻率怎麼可以得到
3樓：汽修雙子
下面的回答是dwt的，它也是個沒有完全理解小波的二把刀。你要的那是cwt，只有cwt才會談及「scale」一詞，可以用scal2frq函式轉換尺度和實際頻率，在網上搜尋「小波時頻圖」會有完整的**。
關於小波變換的matlab程式設計
4樓：lucky布布
為什麼我按照答案執行還是有根樓主一樣的error？？
5樓：示怡賴晗雨
呵呵，這個程式
是告訴你用morlet小波進行連續小波變換時的程式，相當於是matlab中的底層程式，function
[wt,freqbins,scales]=cwt_morlet(sig,winlen,nlevel);這個是定義了這樣的一個函式，其中sig,winlen,nlevel這幾個變數為輸入變數，分別指訊號，訊號的長度以及分解的層數。wt,freqbins,scales這些為輸出變數，分別指小波變換的係數，頻率以及尺度。就是對訊號sig進行nlevel層小波變換。
在實際使用的時候，只要把輸入量給定，然後直接呼叫這個函式[wt,freqbins,scales]=cwt_morlet(sig,winlen,nlevel)。就可以得到輸出結果。
通過matlab程式分析小波變換和fft變換後訊號的頻率成分，看有什麼區別？
6樓：
啥時候小波變換也能分析頻率成分了？
7樓：濮惜夢府翊
搜一下：通過matlab程式分析小波變換和fft變換後訊號的頻率成分，看有什麼區別？
morlet小波變換的matlab實現
8樓：
前4圖沒啥難度吧，後兩張是最大尺度是4滴cwt，其縱座標是尺度，其實還可以做出比這更好滴時頻圖，縱座標是頻率值。不知你要問啥，如果懶得做，想要現成**那就算了吧，俺划不來，太麻煩，沒意思，哇咔咔！
9樓：樓下吃我一記蕉
不就是matlab 演示文件裡面的嗎？這東西沒啥水平。連結給你吧，人家直接有**的，你改下引數就好了。網頁連結
關於小matlab程式設計的小波變換 10
10樓：匿名使用者
呵呵，這個程式是告訴你用morlet小波進行連續小波變換時的程式，相當於是內matlab中的底層程式，容function [wt,freqbins,scales]=cwt_morlet(sig,winlen,nlevel);這個是定義了這樣的一個函式，其中sig,winlen,nlevel這幾個變數為輸入變數，分別指訊號，訊號的長度以及分解的層數。wt,freqbins,scales這些為輸出變數，分別指小波變換的係數，頻率以及尺度。就是對訊號sig進行nlevel層小波變換。
在實際使用的時候，只要把輸入量給定，然後直接呼叫這個函式[wt,freqbins,scales]=cwt_morlet(sig,winlen,nlevel)。就可以得到輸出結果。
matlab小波包和小波分析
11樓：
問題1是對
的；問題2也是對的；
問題3的前半部分，對於頻段的計算也是對的，但是「比較各個頻段的幅值，就可知道訊號的頻率成分」是錯的。小波變換不是純頻域的方法，所以通常的應用是不合適用頻率描述分析的，到了計算結果的頻段這一步已經就完成了。你要得到各個層次結果的頻率值需要將各個層次的結果做fft，然後根據你前面的各個頻段算出fft後的頻率值，還要使用centfrq函式算出各層分解時所用小波基的中心頻率，然後在fft的結果中識別出不是中心頻率引起的那些幅值較高的頻率值，將所有分解層次的所有結果的所有fft結果的所有這些頻率值識別出來才是訊號的頻率成分，而且其中多半會帶有原始訊號沒有的假頻率，這些頻率是小波包分解運算時產生的，所以，你看初學小波的人總是喜歡用小波分解去算訊號的頻率，實際上小波分析根本就不是這麼用的，matlab中小波分析就很少和頻率掛鉤，建議你別再和頻率較勁了，那是純頻域的概念，我覺得甚至不適合來描述小波的概念。
最後的問題，除了0~fn/2^n頻段是近似係數，其它所用頻段都是細節係數，但這時候可能已經不能用「高頻」這個詞描述了，因為可能這些細節係數的頻率也並不高了，所以用細節係數更適合。
小波分析在matlab中實現的具體步驟
建議去氣象 bai家園論壇 du看看，那 zhi裡面有很多源dao程式和內具體的容步驟的 求助，怎麼用matlab做小波分析 用matlab軟體怎麼進行小波分析？怎樣在matlab中自己編寫一個小波的程式 du的程式 a1.a2,d2,d1是zhica1,ca2,cd1,cd2這些小波係數的重構。c...
在小波分析中,不同尺度的小波變換反映的訊號頻段各是什麼
反映的是訊號的不同頻段吧，比如你進行二尺度的小波變換，就是將訊號分解為兩個頻段，三尺度的小波變換，就是將兩尺度分解後的低頻段再分解為高低兩個頻段。你可以自己將變換之後的訊號做一下頻譜分析，和原訊號頻譜比較，就會一目瞭然的。小波變換多尺度是什麼意思，一個訊號經過小波變換得到的是細節還是近似？10 小波...
小波分析和小波包分析的區別是什麼
為了克服小波分解在高頻段的頻率解析度較差，而在低頻段的時間解析度較差的缺點，人們在小波分解的基礎上提出了小波包分解。小波包分解提高了訊號的時頻解析度。是一種更精細的訊號分析方法。小波包方法是小波分解的推廣，它提供了更豐富的訊號分析方法。小波包元素是由三個引數確定波形，分別是 位置 尺度和頻率。對一個...