1樓：匿名使用者
function l = rqrtz(a,m)%qr演算法求矩陣全部特徵值
%已知矩陣:a
%迭代步數:m
%求得的矩陣特徵值:l
a = hess(a);
for i=1:m
n = size(a);
n = n(1,1);
u = a(n,n);
[q,r]=qr(a-u*eye(n,n));
a = r*q+u*eye(n,n);
l = diag(a);
end------------------------------------
a=[0 5 0 0 0 0;1 0 4 0 0 0;0 1 0 3 0 0;0 0 1 0 2 0;0 0 0 1 0 1;0 0 0 0 1 0]
a =0 5 0 0 0 01 0 4 0 0 00 1 0 3 0 00 0 1 0 2 00 0 0 1 0 10 0 0 0 1 0>> rqrtz(a,50)
ans =
-3.2030
3.2030
-1.8837
1.8837
-0.6167
0.6167
>> eig(a)
ans =
-3.3243
3.3243
-1.8892
-0.6167
1.8892
2樓：安徽新華電腦專修學院
qr分解法是目前求一般矩陣全部特徵值的最有效並廣泛應用的方法，一般矩陣先經過正交相似變化成為hessenberg矩陣，然後再應用qr方法求特徵值和特徵向量。它是將矩陣分解成一個正規正交矩陣q與上三角形矩陣r，所以稱為qr分解法，與此正規正交矩陣的通用符號q有關。
matlab的qr分解函式qr()
3樓：匿名使用者
完全可以，是一
樣的呼叫qr。
>> a=rand(5)
a =0.5828 0.2259 0.2091 0.5678 0.4154
0.4235 0.5798 0.3798 0.7942 0.3050
0.5155 0.7604 0.7833 0.0592 0.8744
0.3340 0.5298 0.6808 0.6029 0.0150
0.4329 0.6405 0.4611 0.0503 0.7680
>> [q,r]=qr(a)
q =-0.5598 0.8235 -0.0747 0.0193 0.0492
-0.4068 -0.1939 0.5250 -0.6391 -0.3359
-0.4952 -0.3400 -0.2889 0.4805 -0.5699
-0.3208 -0.2913 -0.6630 -0.4618 0.3993
-0.4159 -0.2894 0.4425 0.3833 0.6329
r =-1.0410 -1.1752 -1.0696 -0.8846 -1.1138
0 -0.5246 -0.4996 0.1034 -0.2410
0 0 -0.2899 -0.0200 0.2063
0 0 0 -0.7274 0.5207
0 0 0 0 -0.0882
matlab怎麼用qr分解求解rq分解
4樓：匿名使用者
假設要對a進行rq分解
則首先對a的逆進行qr分解
[q r] = qr(inv(a))
即inv(a) = q*r，兩邊同時取逆，有a = inv(r)*inv(q)，這樣就完成了a的rq分解
matlab程式設計 三維矩陣怎麼進行qr分解
matlab用qr方法怎麼求特徵值,把程式寫出來，謝謝
5樓：匿名使用者
function l = rqrtz(a,m)%qr演算法求矩陣全部特徵值
%已知矩陣:a
%迭代步數:m
%求得的矩陣特徵值:l
a = hess(a);
for i=1:m
n = size(a);
n = n(1,1);
u = a(n,n);
[q,r]=qr(a-u*eye(n,n));
a = r*q+u*eye(n,n);
l = diag(a);
end------------------------------------
a=[0 5 0 0 0 0;1 0 4 0 0 0;0 1 0 3 0 0;0 0 1 0 2 0;0 0 0 1 0 1;0 0 0 0 1 0]
a =0 5 0 0 0 01 0 4 0 0 00 1 0 3 0 00 0 1 0 2 00 0 0 1 0 10 0 0 0 1 0>> rqrtz(a,50)
ans =
-3.2030
3.2030
-1.8837
1.8837
-0.6167
0.6167
>> eig(a)
ans =
-3.3243
3.3243
-1.8892
-0.6167
1.8892
0.6167
6樓：匿名使用者
看matlab幫助檔案，裡邊都有例程，電腦沒有安裝matlab，懶得安裝了，但是我知道幫助檔案裡有這個例子
7樓：言清韻柯北
前面的函式是求特徵值的函式，後面的是呼叫的例子和驗證functionl=
rqrtz(a,m)
%qr演算法求矩陣全部特徵值
%已知矩陣:a
%迭代步數:m
%求得的矩陣特徵值:la=
hess(a);
fori=1:mn=
size(a);n=
n(1,1);u=
a(n,n);
[q,r]=qr(a-u*eye(n,n));a=r*q+u*eye(n,n);l=
diag(a);
enda=[050
000;1040
00;010
300;0010
20;000
101;0000
10]a=
0500
0010
4000
0103
0000
1020
0001
0100
0010
>>rqrtz(a,50)
ans=
-3.2030
3.2030
-1.8837
1.8837
-0.6167
0.6167
>>eig(a)
ans=
-3.3243
3.3243
-1.8892
-0.6167
1.8892
0.6167
matlab中的qr分解都能分解什麼樣的矩陣？？ 5
8樓：匿名使用者
% 正交分解（qr） 對於矩陣a(n×n)，如果a非奇異，則存在正交矩陣q和上三角矩陣r，使得a滿足關係式 a=q*r，並且當r的對交元都為正時，qr分解是唯一的。
matlab qr分解函式： 對於以下qr分解指令，返回的矩陣e表示什麼含義？請大神指教
9樓：匿名使用者
e稱為置換矩陣，滿足 a*e = q*r
用matlab中的qr分解含字母的矩陣
10樓：匿名使用者
lu分解牽涉到選主元，符號本身不帶大小，所以lu就不行了，除非你自己知道某些未知量的性質然後自己寫一個。
qr分解的計算當中倒是沒有比較，不過我估計直接調qr還是不行的，如果不能直接用的話就自己寫一段**，反正塊運算對符號也沒用。
我不知道你為什麼有這些需求，我估計你本身的問題可能有別的辦法來解決，符號計算大多數時候是沒用的。
用qr分解法求解線性方程組的matlab程式 30
11樓：匿名使用者
matlab做qr分解只是一條語句而已
[q,r]=qr(a)
那麼線性方程組ax=b的解
x=r\(q\b)
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