1樓：百度使用者
都不需要查表
標準差不用理會
t統計量是檢驗係數顯著性的,一般要大於2；
p值是t統計量對應的概率值，所以t和p兩者是等效的，看p就夠了。p值要求小於給定的顯著性水平，一般是0.05、0.01等，p越接近於0越好；
r方衡量方程擬合優度，r方越大越好，一般地，大於0.8說明方程對樣本點的擬合效果很好，0.5～0.
8之間也可以接受。時間序列的話，r方很容易達到很大，如果是截面資料，r方的要求沒那麼嚴格。但要注意的是r方統計量不是檢驗的統計量，只衡量顯著性；
f是檢驗方程顯著性的統計量，是平均的迴歸平方和與平均剩餘平方和之比，越大越好！
2樓：匿名使用者
補充一下，對於迴歸模型的顯著性檢驗，根據可決係數r-square或者f統計量，這兩個存在著等價的關係，不一定需要r-square非常大，只需要看f統計量的p值就可以了。有時f統計量p值非常小，但是是r-square也不大，比如只有0.2-0.
3，這樣也沒有關係。對於aic和sic準則，這個需要逐步迴歸來看，或者手動刪除新增變數，這兩個越**明變數越合理，模型越好。對於逐步迴歸在eviews6.
0中有，5.0版本中沒有。祝好運
eviews迴歸分析結果怎麼看
3樓：
1、迴歸分析是**中最常用的研究假設檢驗技術，想知道自變項x對依變項y的解釋力或**力時，最常用的是線性迴歸spss: analyze- regression- linear。
2、彈出對話方塊，輸入想要驗證的自變項和依變項，如圖。
3、如圖，sig. p<.05,有顯著性， 表示自變項x對依變項y的解釋力或**力正相關。
4、r square 自變數能夠解釋依變數的變異量，此處.763表示共同解釋76.3%的變異量，**報告中要報告調整後的r平方，即adjusted r square。
4樓：徐臨祥
eviews迴歸分析結果看法如下：1.引數顯著性檢驗t檢驗對應的prob，若小於0.
05則引數的顯著性檢驗通過，再看r方，越接近1，擬合優度越高；2.f的p值，小於0.05模型才顯著，dw用來檢驗殘差序列的相關性的，在2的附近，說明殘差序列不相關，結合所述，可以一個個對照分析。
5樓：隔夜的狂歡
引數顯著性檢驗t檢驗對應的prob，若小於0.05則引數的顯著性檢驗通過，再看r方，越接近1，擬合優度越高；f的p值，小於0.05的話模型才顯著，dw用來檢驗殘差序列的相關性的，在2的附近，說明殘差序列不相關，結合我說的，你一個個去對照吧
用eviews怎麼對一組資料的顯著性進行檢驗 15
6樓：匿名使用者
什麼叫做縣城的功能？
我替別人做這類的資料統計分析蠻多的
7樓：青鳥
eveiws還是老老實實做迴歸分析吧，這個可以用excel，找一下那個ttest函式，查查用法就好
怎麼分析eviews 中f檢驗和t檢驗的結果
8樓：匿名使用者
多元迴歸分析會給出f檢驗和t檢驗結果的。
其中f檢驗是針對整個模型的，如果檢驗顯著那麼說明自變數對因變數能夠較好地解釋；而t檢驗是針對單個變數的，如果顯著說明單個自變數對因變數有較大影響否則就需要將其踢出模型之外。
自由度n一般是指樣本總數,k是指自變數的個數。
9樓：匿名使用者
首先分析模型整體擬合程度，主要指標為r-squared和adjusted r-squared（二者差別主要在於後者加上了自由度，使結果更準確），通過觀察我們可知整體擬合良好。f檢驗是針對整個模型所做的檢驗，說明模型整體顯著，但是並不代表各引數顯著。
然後分析各個自變數對因變數的影響的顯著水平，自變數對因變數的影響顯著與否主要看p(prob)值，一般而言p<0.05即可，當然有的研究p<0.1也是可以接受的。
x1的p值為0.0001，x3的p值為0.0431，說明這兩個變數對因變數影響顯著。
其他不顯著。
10樓：匿名使用者
看sig與0.05（通常是這個）的大小
大於0.05，就是在5%的水平上不顯著
不顯著模型就沒意義了，影響自然是很大的
11樓：怕瓦落地
在eviews裡面，一般adjusted r-squared通過了（高於0.8），f檢驗值也就差不多通過了。另外，t值不用查表，看prob就可以，只要prob低於0.
1或0.05，一般都算通過。
如何用eviews檢驗一組資料的顯著性
12樓：du知道君
都不需要查表
標準差不用理會
t統計量是檢驗係數顯著性的,一般要大於2；
p值是t統計量對應的概率值，所以t和p兩者是等效的，看p就夠了。p值要求小於給定的顯著性水平，一般是0.05、0.01等，p越接近於0越好；
r方衡量方程擬合優度，r方越大越好，一般地，大於0.8說明方程對樣本點的擬合效果很好，0.5～0.
8之間也可以接受。時間序列的話，r方很容易達到很大，如果是截面資料，r方的要求沒那麼嚴格。但要注意的是r方統計量不是檢驗的統計量，只衡量顯著性；
f是檢驗方程顯著性的統計量，是平均的迴歸平方和與平均剩餘平方和之比，越大越好！
如何用eviews做顯著性檢驗
13樓：杭昕葳
1、找到相關係數顯著性檢驗表；
2、然後確定自由度（n-m-1）,n,m分別代表樣本個數和未知量維度；
3、查詢a0.01 ，a0.05，a.010對應的值；
4、將相關係數r與a比較，確定顯著性水平。
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如何分析Eviews5 0生成的結果
這是用最小二乘法做的一個迴歸，首先要檢驗三個變數c，year,tob的顯著性，也就是t檢驗，通過每個變數後的那個prob.也就是p值 判斷，如果p值小於你的顯著性水平 一般是0.05 就說明這個變數是拒絕原假設，是顯著不等於零的，你這裡面只有tob是有顯著性的，應該結合經濟意義看能不能把常數項c和y...