1樓：
這是用最小二乘法做的一個迴歸，首先要檢驗三個變數c，year,tob的顯著性，也就是t檢驗，通過每個變數後的那個prob.（也就是p值）判斷，如果p值小於你的顯著性水平（一般是0.05）就說明這個變數是拒絕原假設，是顯著不等於零的，你這裡面只有tob是有顯著性的，應該結合經濟意義看能不能把常數項c和year去掉，下面的r-squared與adjusted r-squared是方程擬合優度，越大越好，dw值檢驗迴歸殘差有無自相關。
2樓：匿名使用者
、r-squared與adjusted r-squared是方程擬合程度的度量，達到0.7已經可以了；
2、akaike info criterion和schwarz criterion等位資訊量值，用來比較不同的模型，一般值越小越好；
3、durbin-watson stat是檢驗殘差自相關的dw經驗，一般值在2附件比較理想，你可以再查詢具體的dw檢驗表，得到精確的檢驗結果；
4、f-statistic和prob(f-statistic)用來判斷你方程的整體顯著性，由於是一元迴歸，在10%的顯著性水平下，可以認為你的方程是整體顯著的。
其實我也不是很懂
3樓：兆文老師
迴歸結果顯示，c和year係數，在10%水平是顯著的，tob是非常顯著的。擬合效果較好。無自相關。f檢驗顯示整體效果顯著。 dw值說明迴歸殘差無自相關，迴歸最佳無偏有效。
用eviews分析的迴歸分析結果在下面
依 引數顯著性檢驗t檢驗對應的prob，若小於0.05則引數的顯著性檢驗通過，再看r方，越接近依，擬合優度越高 f的p值，小於0.05的話模型才顯著，dw用來檢驗殘差序列的相關性的，在貳的附近，說明殘差序列不相關。貳 標準差是衡量回歸係數值的穩定性和可靠性的，越小越穩定，解釋變數的估計值的t值是用於...
關於Eviews做面板分析繪圖的問題
eviews不行 stata可以 要做資料分析來找我吧。加扣扣 八五八四五零一六六 做線圖，eviews很方便的 eviews散點圖如圖 我做的是面板分析模型，說明什麼 然後怎麼做呢？5 散點圖是最基礎的，要做的話內容還很多很多 有沒有大神用eviews做一個面板迴歸分析，精通面板資料和eviews...
以下是我的eviews的迴歸分析結果，看不懂，麻煩幫我分析一
第一步，看t檢驗或者p值，t要在2以上，p要在0.05以內，顯然你這裡都沒有通過，所以不顯著專 第二步，看可屬決係數，一般可決係數在0.5以上就行，但你這裡才0.113，顯然太低。第三步，檢驗是否存在自相關和異方差，你dw值應該是落在無法確定的區域，可以通過殘值圖判斷是否存在確定性的自相關。異方差檢...