1樓：匿名使用者
當試驗資料出現兩種或者多種不同的結果時，應該採用統計學的方法，通過顯著性回檢驗來判斷答試驗資料之間是否存在顯著性差異。
顯著性檢驗的方法通常有t檢驗法和f檢驗法：
t檢驗用來檢測兩組資料的準確度，確定是否存在系統誤差
f檢驗又叫方差齊性檢驗，用來檢測兩組或多組資料的精密度，確定是否存在偶然誤差
計算公式和查表之類的就不寫了，太複雜，而且你手上應該都有
針對你的資料，如果只是「需要看一下兩組差別是不是很大」，只用f檢驗即可
如果你需要確定資料是否存在系統誤差，或是否與假設結論是否相符時，則需要用到t檢驗
提醒一句，若要進行t檢驗，首先得進行f檢驗，用以判斷兩組資料的方差齊性
若兩組資料方差相等，則用t檢驗；若方差不等，則用變種的t'檢驗
總之，不論怎樣，都要用到f檢驗
一組實驗資料，對這組實驗資料進行了校正，現在我要驗證資料在校正前後是否有顯著差異，可以用f或t檢驗嗎
2樓：匿名使用者
我覺得用t檢驗就好了。
檢驗資料前後的均值是否發生了顯著性變化。
3樓：匿名使用者
我看到有本書是介紹配對樣本t檢驗的，然後舉的列子是「檢驗培訓前後學生的學習成績是否有了顯著提高」，我覺得應該就是你要找的內容吧。
兩組資料變化是否明顯？顯著性差異檢驗還是用什麼方法
使用f檢驗，可以對多個總體兩兩之間是否有顯著差異進行分析
4樓：匿名使用者
說明：兩總體方差相等
f檢驗：
f檢驗又叫方差齊性檢驗。在兩樣本t檢驗中要用到f檢驗。
從兩研究總體中隨機抽取樣本，要對這兩個樣本進行比較的時候，首先要判斷兩總體方差是否相同，即方差齊性。若兩總體方差相等，則直接用t檢驗，若不等，可採用t'檢驗或變數變換或秩和檢驗等方法。
其中要判斷兩總體方差是否相等，就可以用f檢驗。
簡單的說就是 檢驗兩個樣本的 方差是否有顯著性差異 這是選擇何種t檢驗（等方差雙樣本檢驗，異方差雙樣本檢驗）的前提條件。
f檢驗法是英國統計學家fisher提出的，主要通過比較兩組資料的方差 s^2，以確定他們的精密度是否有顯著性差異。至於兩組資料之間是否存在系統誤差，則在進行f檢驗並確定它們的精密度沒有顯著性差異之後，再進行t檢驗。
檢驗兩組實驗資料是否有顯著差異可以用f或t檢驗嗎？
5樓：匿名使用者
當試驗資料出現兩種或者多種不同的結果時，應該採用統計學的方法，通過顯著性檢驗來判斷試驗資料之間是否存在顯著性差異。
顯著性檢驗的方法通常有t檢驗法和f檢驗法：
t檢驗用來檢測兩組資料的準確度，確定是否存在系統誤差
f檢驗又叫方差齊性檢驗，用來檢測兩組或多組資料的精密度，確定是否存在偶然誤差
計算公式和查表之類的就不寫了，太複雜，而且你手上應該都有
針對你的資料，如果只是「需要看一下兩組差別是不是很大」，只用f檢驗即可
如果你需要確定資料是否存在系統誤差，或是否與假設結論是否相符時，則需要用到t檢驗
提醒一句，若要進行t檢驗，首先得進行f檢驗，用以判斷兩組資料的方差齊性
若兩組資料方差相等，則用t檢驗；若方差不等，則用變種的t'檢驗
總之，不論怎樣，都要用到f檢驗
如何判斷兩組資料是否有顯著性差異
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