均值為零的兩組資料如何比較離散程度

1樓：淚笑

標準差/均數，應該叫變異係數，也許不同行業叫法不一樣；

2.當均數為0，或者非常小時，那麼變異係數不就是非常大嗎3.有時我們折中的做法是加上一個非常小的數，當然都加因為標準差越大，則該組資料中平均每個資料與平均數之間的差之和越大。

比如以下兩組資料：

a) 1，2，3，平均值為2，標準差為√(1+0+1)/3=√2/3b) 1，2，6，平均值為3，標準差為√(2+1+9)/3=2√2/3<2，即b組資料的標準差大，充分反應了1, 2, 6的離散度大。

如何比較兩組資料的離散程度

2樓：飯後很漂亮

標準差/均數，應該叫變異係數，也許不同行業叫法不一樣； 2.當均數為0，或者非常小時，那麼變異係數不就是非常大嗎 3.有時我們折中的做法是加上一個非常小的數，當然都加因為標準差越大，則該組資料中平均每個資料與平均數之間的差之和越大。

知道兩組資料的平均值和標準差,如何判斷兩組資料更好

3樓：匿名使用者

1) 先要確定好壞的標準（因行業而異）：

學生成績平均值越高越好（成績好）、標準差越小越好（成績穩定）；

射擊運動員平均成績越高越好、方差越小越好（心態、技術穩定）；

對消費者物價越低越好、方差越小越好，對於商人可能相反；

對儲戶利息越高越好、貸款利率越低越好；對銀行則反之。凡此種種.......

2）因此兩組資料好壞的比較最好是在兩組同行業資料之間進行，根據好壞標準

作出判斷。

3）對於兩組非同業資料最好根據變異係數的大小作出判斷。

4樓：

只能說標準差越小的，說明資料越穩定和集中，可能比較可靠。

標準差大的，更離散，能表達的意義也比較模糊。

關於統計學的一個問題

5樓：山羊

a 因為均值不一樣，所以要用變異係數來計算離散程度，變異係數是標準差與平均數的比值，平均數小的，它的變異係數就大，所以離散程度大。

6樓：

a平均數小的，離散程度大

因為平均數小，它的變異係數就大，所以離散程度大。

在比較兩組資料的離散程度時不能直接比較其標準差這是因為兩組資料的計量單位不同。請問，什麼是資料

7樓：匿名使用者

任何要計量的量都要計量單位，例如。公斤。公里。伏特等

用資料的平均值做出的散點圖能看出離散程度麼?

8樓：苗丫

離散程度最好不要用取平均值的方法這樣會不易觀察