1樓：匿名使用者
p=100－0.5（q1＋q2）bai
tr1=pq1=100q1-0.5q1²-0.5q1q2 mr1=dtr1/dq1=100-q1-0.5q2
tr2=pq2=100q2-0.5q2²-0.5q1q2 mr2=dtr2/dq2=100-q2-0.5q1
mc1=dtc1/dq1=5 mc2=dtc2/dq2=q2
令dumc1=mr1，得反應
函zhi數q1=95-0.5q2
令mc2=mr2，得反應函式q2=50-0.25q1聯立兩個反應函式解得dao：q1=80，q2=30代入內需求函式得p=45
廠商1利潤
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怎樣理解計量經濟學與理論經濟學，經濟統計學，數學的關係
2樓：兔子菌的第二人格
計量經濟學是對理論經濟學、經濟統計學以及數學的綜合運用及延伸。
計量是經濟理論，數理經濟，經濟統計與數理統計的混合物，但是它值得作為一門單獨的學科來研究。經濟理論所做的陳述或假說大多數是定性分析的。
計量經濟研究必須以經濟理論和經濟執行機制作為建立模型的理論依據；統計資料是建立和評價計量經濟模型的事實依據；數理統計方法是計量經濟研究過程中的主要建模工具。
理論經濟學是由經濟學基本概念、範疇與範疇體系組成的理論體系。
數量經濟學是要用數學形式表述經濟理論而不去問理論的可度量性或其經驗方面的可論證性；
經濟統計學的問題主要是收集，加工並通過圖或表的形式以展現經濟資料,數理統計提供了許多研究工具。
3樓：醉客天涯
計量經濟學，是對經濟學的作用存在某種期待的結果，它把數理統計應用於經濟資料，以使數量經濟學構造出來的模型得到經驗上的支援，並獲得數值結果。它不同於經濟理論和數量經濟學，也不同於經濟統計學。
經濟理論所作的陳述或假說大多是定性分析的。例如，微觀經濟理論聲稱，在其它條件不變的情況下，一種商品的**下降可望增加對改商品的需求量，即經濟理論假設商品**與需求量之間具有一種負的或逆向關係。但此理論並沒有對這兩者的關係提供任何數量度量，也就是說，它沒有說出隨著商品**的某一變化，需求量將會上升或下降多少。
計量經濟學家的工作就是要提供這一數值估計。換言之，計量經濟學對大多數的經濟理論賦予經驗內容。
經濟統計學的問題，主要是收集、加工並通過圖表的形式以展現經濟資料。這也是經濟統計學家的工作。他們是收集國民生產總值，就業、失業、**等資料的主要負責人。
這些資料從此構成了計量經濟工作的原始資料。但是，經濟統計學家的工作卻到此為止。他們不考慮怎樣用所收集來的資料去檢驗經濟理論。
當然，如果他們考慮的話，他們就變成計量經濟學家了。
數學在計量經濟學中常要用數學形式（方程式）表述經濟理論而不去問理論的可度量性或其經驗方面的可論證性。如前所示，計量經濟學的主要興趣在於經濟理論的經驗驗證。我們將看到，計量經濟學家常常使用數理經濟學家所提出的數學方程式，但要把這些方程式改造成適合經驗檢驗的形式。
這種從數學方程式到計量經濟方程式的轉換需要有許多的創造性和實際技巧。
經濟數學和計量經濟學的關係 15
4樓：小歆嵩
計量經濟學是應用統計學（主要是迴歸分析）解決經濟問題，在方**上說是實證的方法，也就是「從現實出發（在現實中調取資料），驗證既有結論或者猜想出新結論」的方法。
而傳統的理論經濟學用的是數理的方法，也就是「以經濟學的幾個基本假設為前提，純粹運用數學（主要有：微積分，線性代數，最優化，概率論。在金融學以及更高深的經濟學中還有實分析泛函分析、隨機過程），嚴密地推匯出結論」的方法。
經濟數學方法是用現代數學方法來研究經濟問題的數量方面，以經濟模型的建立和電子計算技術的運用為特徵，包括研究各種複雜的經濟數量關係時所應用的一系列數學分析和計算方法。
5樓：傷心的華南虎
經濟數學和經濟計量學不是誰包括誰的關係。
經濟數學可以理解為經濟分析中的數學方法，當然這些方法也是經濟計量學的方法基礎，僅僅是基礎。
經濟計量學更一般應稱作計量經濟學，是經濟學中重要的學科，它通過構建模型來研究經濟問題，在建立模型時，自然離不開數學方法。
這下你明白了嗎，數學是學習計量經濟學的基礎學科。你既然是學經濟學專業，這二門課對你都非常重要，而且沒有選擇，這些都是必修課。
財政學相對於計量經濟學涉及複雜的公式圖形要少些，不過這也是經濟學課程的核心課，計量經濟學也是核心課，所以不用操心選課，跟著老師好好學吧。
6樓：匿名使用者
經濟數學故名思議就是在經濟範疇裡運用研究數學，主要以數學為主。
計量經濟學是利用數學來研究經濟，比經濟數**用數學少。主要是運用統計學、數學的方法構建經濟模型，舉個例子吧：把gdp當做因變數，選取幾個自變數，利於像物價水平、就業率等，做迴歸，就是看他們之間有什麼函式關係。
財政**用數學最少，多學習一些理論知識，教你合理避稅，各種稅的定義結構什麼的，稍微用點數學就夠了。
建議樓主學習計量經濟學，數學不是很難，理論也不繞，如果英語非常好不怕大量閱讀和理論糾結就可以選財政學。這是本人經驗之談，在國內修經濟學專業。
7樓：吉祥天小蘿莉
計量經濟學是數學、經濟學、統計學的結合，與經濟數學有交集，相對來說計量偏應用（計算機軟體建模**），經濟數學偏理論（但不難）。
我也是經濟學專業的，大四了，我們這都是必修，沒得選，不過畢竟經濟學專業對數學要求不是很高，所以應該沒問題，樓主應該問問學長，聽聽他們的建議。
就我學的財政來看，雖然涉及福利經濟學等，圖也不少，但是考的不難，不過還是聽聽你們學長的建議吧。
那你們沒有試聽之類的麼？或者聽聽上過著課的人評價如何？再說選了之後期中不能銷課麼？
總之我在國內學的這三門課就是這樣，不知道國外的如何？不過據說國外的財政和國內的不太一樣，更偏應用。。。
8樓：jack輔導
說下我的建議吧 從字面一看就知道 經濟數學面大些 計量是一種手段，也不能一味的說誰包括誰，側重不同，看你學的是什麼專業，如果學的是財會類似專業 建議你學習計量經濟學 自己有興趣的看下經濟數學
大學經濟學專業數學主要學什麼
9樓：硬幣小耗
大學經濟學專業數學主要學微積分、線性代數、概率論與數理統計。
補充：微積分是高等數學中研究函式的微分（differentiation）、積分(integration)以及有關概念和應用的數學分支。它是數學的一個基礎學科。
內容主要包括極限、微分學、積分學及其應用。微分學包括求導數的運算，是一套關於變化率的理論。它使得函式、速度、加速度和曲線的斜率等均可用一套通用的符號進行討論。
積分學，包括求積分的運算，為定義和計算面積、體積等提供一套通用的方法。
線性代數是數學的一個分支，它的研究物件是向量，向量空間（或稱線性空間），線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的一個重要課題；因而，線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中；通過解析幾何，線性代數得以被具體表示。線性代數的理論已被泛化為運算元理論。
由於科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型，使得線性代數被廣泛地應用於自然科學和社會科學中。
概率統計是高等院校理工類、經管類的重要課程之一。在考研數學中的比重大約佔22%左右。主要內容包括：
概率論的基本概念、隨機變數及其概率分佈、數字特徵、大數定律與中心極限定理、統計量及其概率分佈、引數估計和假設檢驗、迴歸分析、方差分析、馬爾科夫鏈等內容。
10樓：匿名使用者
經濟學院的本科生無論哪個專業，必修課主要有公共必修課和專業必修課兩類。公共必修課有：數學、英語、政治以及學校開設的其他全校必修課。
其中數學很重要，一般有微積分，線性代數和概率統計三門課，如果你想在經濟學領域混下去數學功底不好就沒戲了。
專業必修課主要包括;政治經濟學、西方經濟學（微觀、巨集觀兩冊）貨幣金融學、**投資學、財政學、保險學、國際經濟學、會計、企業管理、計量經濟學等課程。
由於本科階段是打基礎的，所以大一大二會開以上課程，各個但都是些基礎，不會學的很深入。大三以後開的課程就跟你自己的具體專業相關了，會深入一些進行學習。目前，經濟學院本科主要有五個專業：
經濟學（狹義上的，主要搞理論研究），金融學、國際經濟與**、財政、保險。
11樓：匿名使用者
會學經濟類的數學，一般會開三本書的課：微積分、線性代數、概率論與數理統計書中的內容或多或少會對你之後學習經濟類的專業課或基礎課是有用的，也正是由於以後會用到，相對而言，經濟類的數學還是有一定難度的。但總體來說，數學的大體知識點還是那麼多，深度上會比一般文科類的難點，但肯定是比專業數學的簡單點的。
北大光華管理學院與北大經濟學院不是一個概念，具體的，你可以看一下下面的兩個連線http://baike.baidu.
北大，作為中國的最高學府，作為一所綜合類大學，它的各個專業應該說各有各的優勢吧。考研經濟學類專業考的是高數（三），就是——微積分、線性代數、概率論與數理統計。我個人覺著經濟類專業把微積分和數理學好用處比較大，線性代數工科用的多哈！
12樓：匿名使用者
你是高中生，現在你們應該有接觸導數與微分的概念，初級經濟學掌握這個就行了。中高階經濟學還需要概率論的知識，你現在水平還沒到，這是大學內容。現在你學好導數知識，就行了
數學對經濟學影響大麼？大學經濟學的數學難麼？
13樓：水瓶沒有眼淚
會計本身對數學要求不高，只要簡單的四則運算就行了，但是大學裡是培養複合型人才，你學專的屬高等數學並不是為會計服務的，它是一種基礎能力的認定。但是像財務管理、經濟學、金融學就對高等數學有相當的要求，不是一般人能夠有耐心的。
因為會計更多的是要掌握會計核算方法及經濟法津法規。大多都是文字性的東東，而會計工作日常更多的是加減乘除的簡單運算，要掌握會計核算方法之後還要熟練掌握office軟體及會計軟體。在使用這些軟體進行會計工作時，大多的計算工作都被電腦代勞了，甚至於統計、分析等工作都有相關軟體可以使用，因此大多時候不需要什麼數學方面的知識。
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