1樓：青鳥
0.997代表相關係數，0.000是顯著性，n是樣本量。
相關性0.997代表很高，旁邊兩個星號，說明在99%的情況下顯著
2樓：匿名使用者
pearson是相關係數
sig顯著性
請問spss相關分析結果怎麼看？ 20
3樓：匿名使用者
可以使用spssau進行分析，結果格式為三線**式，屬於規範的格式不用重新整理。
分析結果上看會輸出包括平均值和標準差，以及相關係數和p值。
前兩列即為各變數的平均值和標準差，第三列開始為兩兩變數之間的相關係數。
數值右上角的星號代表p值。對於相關分析，一般規範的**格式是：p值使用*號表示，p < 0.01使用2個*號表示；p < 0.05使用1個*號表示。
4樓：眭陽曦買貞
連續型變數用pearson相關，，分類變數spearman相關
結果解釋：第一個表看對應的相關係數-0.098，p值0.002，小於0.05，有統計學意義。說明存在弱的負相關。第二個圖就是兩個變數的均值與標準差。
5樓：匿名使用者
spss 的相關**每個單元格有三行資料，一個是pearson相關係數值，它代表了相關係數的大小，一個是樣本容量，代表你這組資料有多少被試，最後一個是顯著性檢驗結果，即sig（雙側），它可以用來說明你所得到的相關分析結果有沒有統計學意義，通常sig<0.05即認為顯著，有統計學意義（有統計學意義或者說顯著的意思是說這種相關性可以分辨出來，不表示相關的大小，就好像用顯微鏡可以看到細胞並不能說明細胞很大），如果不顯著，即便相關係數很大，也不能說明該相關有意義，相關性有可能是抽樣誤差所致，但這個時候你可以考慮增大樣本容量後再分析看看。相關係數值後面的星號也反映了顯著性，一個*表明0.
05水平顯著，**代表0.01水平顯著
6樓：李文林李倩
相關的分析結果怎麼看，這個結果從總的情況來說還算是不錯的，沒有想象中的那麼糟糕，只要稍微嗯做一些調整就可以ok啦。
7樓：匿名使用者
相關係數是行列的焦點，先看sig小於0.05才有統計學意義。
8樓：鈔成勢瑞
學術**裡要求是報告r(n)=**,
p=**.
分別為相關係數（樣本容量），顯著性水平。具體解釋如下圖：
如何運用spss進行多個變數的相關分析
9樓：匿名使用者
可以用spssau**spss資料分析平臺，使用通用方法->相關進行分析，結果格式
為三線內**式，屬於
容規範的格式不用重新整理。
分析結果上看會輸出包括平均值和標準差，以及相關係數和p值。
前兩列即為各變數的平均值和標準差，第三列開始為兩兩變數之間的相關係數。
數值右上角的星號代表p值。對於相關分析，一般規範的**格式是：p值使用*號表示，p < 0.01使用2個*號表示；p < 0.05使用1個*號表示。
spss中相關分析中顯著相關顯著怎麼理解
10樓：匿名使用者
顯著相關的「顯著」表達的是一個概率。spss對相關性原理是這樣的：在假設變數之間的相關性為零的原假設下，根據已有資料算出「相關性=0」的概率，即所謂的p值是多少，之後與設定的顯著性水平（通常是5%）相比，如果p<5%，則說明原假設「相關性=0」出現的概率極其微小，幾乎不可能存在，換言之，有超過95%的概率說明變數之間存在相關性，也就是顯著相關。
反之，當p>5%，則「相關性=0」（不相關）會在一定概率下發生，不能完全否定不相關的發生，此時，變數的相關性就不顯著了。
spss軟體中的偽R方分析，問下，spss迴歸分析得出的R方值 F值 t值各有何含義，數值大小有何含義？
在統計模型中，r是相關係數或復相關係數。r的平方是決定係數。例如，有一個自變數和一個因變數 相關係數一般用r表示，相關係數是指自變數和因變數之間的相關程度，具有方向和大小。迴歸是用自變數解釋因變數。當然應該有一個解釋程度的度量，即決定係數 r 2 它有大小，但沒有方向。相關係數和決定係數都衡量兩個變...
spss做配對樣本T檢驗中關於相關係數的問題
資料之間存在很bai多關係的du，比如多重共線性，自相zhi關性，異方差性。dao。好多呢 專，還有時間對資料屬也是有影響的，你要不在多找幾組資料試試。我推薦你再用eviews試試吧！spss在資料處理方面有時候有點缺陷 如何看spss配對樣本t檢驗結果？1.調出相關bai操作視窗 具體操作見圖du...
請問 魯迅《祝福》中相關環境描寫的分析
灰白色的沉重的晚雲中間時時發出閃光，接著一聲鈍響，是送灶的爆竹 近處燃放的可就更強烈了，震耳的大音還沒有息，空氣裡已經散滿了幽微的火藥香。封建 我回到四叔的書房裡時，瓦楞上已經雪白，房裡也映得較光明，極分明的顯出壁上掛著的朱拓的大 壽 字，陳摶老祖寫的，一邊的對聯已經脫落，鬆鬆的捲了放在長桌上，一邊...