1樓：
svm方面，首選的
bai肯定是libsvm這個du庫，應該是應用最廣的機zhi器學習庫dao了。
下面專主要推薦一些屬deeplearning的github專案吧！ 1. convnetjs - star:
2200+ 實現了卷積神經網路，可以用來做分類，迴歸，強化學習等。 2. deeplearn toolbox - star:
1000+ m。
如何評價深度學習領域聖經「花書」deep learning的中文版
2樓：長春北方化工灌裝裝置股份****
當然要先學習機器學習，推薦《機器學習》和《統計學習方法》。關於深度學習，推薦深度學習領域聖經「deeplearning」中文版。
3樓：匿名使用者
當然要先學習機器學習，推薦周志華的《機器學習》和李航的《統計學習方法》。關於深度學習，推薦深度學習領域聖經「deeplearning」中文版。
「大資料」和「深度學習」有什麼區別
4樓：長沙新華電腦學院
就是和人工智慧的區別，這兩專業這邊都有，可以來看看體驗
5樓：安徽新華電腦專修學院
1）深度學習（baideep learning）只是機器
學習（dumachine learning）的一種類zhi別，一個子dao領域。機器學習版 > 深度學習
2）大資料（權big data）不是具體的方法，甚至不算具體的研究學科，而只是對某一類問題，或需處理的資料的描述
6樓：匿名使用者
《智慧問答與深度學習》chatoperaceo王海良著，對學習智慧問答的朋友很有用！強烈推薦！
深度學習用GPU好還是CPU好深度學習用GPU好還是CPU好？
個人覺得，這個課題，可以通過實踐去驗證 分別用cpu和gpu進行一下試驗，看看哪個效果好 效果更好的，就是最佳的選擇 不是很瞭解你的計算需求，不過從效率來說。目前用gpu的效率好過cpu幾倍。看你資料量 1660ti不太適合這種應用場景。視訊記憶體不夠的可能性肯定存在。建議試下。不行再加記憶體 希望...
深度學習是什麼，AI人工智慧，機器學習和深度學習之間有什麼區別
先說人工 抄智慧ai，人工智慧襲是一個綜合學科，以模擬人類第智慧行為為目標，集合一系列已有理論的學科。路線沒有固定 目前人工智慧最佳實踐路徑是機器學習方法 機器學習方法是通過資料來調優模型，達到解決問題第精度，這就等價於模擬人解決問題了。深度學習是機器學習裡面第一個方向，深度學習以神經網路為模型，目...
深度學習和人工智慧之間有關係嗎,深度學習和人工智慧之間是什麼樣的關係
機器學習和深度學習是人工智慧的核心課程。深度學習是人工智慧的一個分支,準確的說人工智慧背後的技術包括深度學習,像自動駕駛裡面就包含深度學習中的卷積神經網路。深度學bai習屬於人工智慧的前沿技術du,是機器學zhi習研究中的一個子dao集,是一種實內現機器學習的技 術,通過組合低層容特徵形成更加抽象的...