1樓：廣告圈啊
分散式的方式使來得硬體源支撐的費用並不突出永洪科技，南大啊，永洪對大資料量bi展示還是做得挺好的，還有潤乾，功能上差別應該不大，我們用的是永洪的，但是資料的處理速度還是非常快的。他們是敏捷bi，對我們提出的新的分析要求響應也挺快。其他廠商不是特別瞭解，思邁特啊
2樓：匿名使用者
永洪科copy技，思邁特啊，南大啊，還有潤乾，我們用的是永洪的，功能上差別應該不大，永洪對大資料量bi展示還是做得挺好的，分散式的方式使得硬體支撐的費用並不突出，但是資料的處理速度還是非常快的。他們是敏捷bi，對我們提出的新的分析要求響應也挺快。其他廠商不是特別瞭解。
3樓：匿名使用者
江西博微公司推出了易數bi，專為支撐企業經營決策推出的低門檻、高效率的大資料視覺化自助式分析工具。卓越的產品效能，簡潔流暢的操作步驟，僅需幾步，即可建立分析，釋放資料潛能。
4樓：匿名使用者
簡單舉幾個認識的例子，帆軟、永洪、datafocus等，我們公司採用的是datafocus的，這款工具的內介面做的相當美觀，感覺很容好用，響應速度很快，價效比非常高，一點都不貴，還可以在官網申請免費試用一下，會有專人接待，服務態度相當好。好像還有其他的公司，比如思邁特、潤乾，沒怎麼接觸過。
5樓：匿名使用者
北京億信華辰是國內bi的領頭羊，做了十幾年了，連續幾年榮獲工信部"中國最佳bi工具"獎
想做大資料開發，可以培訓嗎，零基礎能學大資料嗎，比如報個培訓班？
大資料學習是有一定難度的。零基礎學大資料，個人建議學歷最好是大專以上，第二對計算機感興趣，學習接受能力要好。可以參加報班，先了解下什麼是大資料，大資料一般運用在什麼領域，對大資料有一個大概的瞭解，你才能清楚自己對大資料究竟是否有興趣。您好，您想要從事大資料開發，參加大資料培訓的話當然可以。但是前提是...
目前國內大資料產業發展到什麼地步了呢
大資料 作為一種概念和思潮由計算領域發端，之後逐漸延伸到科學和商業領域。大資料與物聯網 雲端計算 人工智慧等技術有較為密切的關係，從大資料行業發展來看，目前大資料處在落地應用的初期，未來大資料的發展空間依然非常大。大資料泛指無法在可容忍的時間內用傳統資訊科技和軟硬體工具對其進行獲取 管理和處理的巨量...
做大資料分析一般用什麼工具呢，大資料分析一般用什麼工具呢？
python 與用於建立自定義演算法的程式設計方法不同，python不是一種獨特的軟體，但它是很多資料科學家的首選。在最近資料科學 kdnuggets對2052名使用者進行的分析 資料科學軟體調查中，python被65.6 的受訪者列為首選工具。r 與python類似，r是很多資料科學專業人員喜愛的...