目前國內大資料產業發展到什麼地步了呢

2022-09-04 01:32:02 字數 5304 閱讀 2866

1樓:方式過十多個額

「大資料」作為一種概念和思潮由計算領域發端,之後逐漸延伸到科學和商業領域。大資料與物聯網、雲端計算、人工智慧等技術有較為密切的關係,從大資料行業發展來看,目前大資料處在落地應用的初期,未來大資料的發展空間依然非常大。

大資料泛指無法在可容忍的時間內用傳統資訊科技和軟硬體工具對其進行獲取、管理和處理的巨量資料集合,具有海量性、多樣性、時效性及可變性等特徵,需要可伸縮的計算體系結構以支援其儲存、處理和分析。

經過多年發展,人們對大資料已經形成基本共識:大資料現象源於網際網路及其延伸所帶來的無處不在的資訊科技應用以及資訊科技的不斷低成本化。

大資料處於什麼發展階段:

從應用角度來說,大資料領域已有眾多成功的大資料應用,但就其效果和深度而言,當前大資料應用尚處於初級階段,根據大資料分析**未來、指導實踐的深層次應用將成為發展重點。當前,在大資料應用的實踐中,描述性、**性分析應用多,決策指導性等更深層次分析應用偏少。

從治理角度來說,大資料治理體系遠未形成,特別是隱私保護、資料安全與資料共享利用效率之間尚存在明顯矛盾,成為制約大資料發展的重要短板,各界已經意識到構建大資料治理體系的重要意義。其中,隱私、安全與共享利用之間的矛盾問題尤為凸顯。一方面,資料共享開放的需求十分迫切;另一方面,資料的無序流通與共享,又可能導致隱私保護和資料安全方面的重大風險,必須對其加以規範和限制。

從技術角度來說,資料規模高速增長,現有技術體系難以滿足大資料應用的需求,大資料理論與技術遠未成熟,未來資訊科技體系將需要顛覆式創新和變革。近年來,大資料獲取、儲存、管理、處理、分析等相關的技術已有顯著進展,但是大資料技術體系尚不完善,大資料基礎理論的研究仍處於萌芽期。

大資料相關技術、產品、應用和標準不斷髮展,逐漸形成了包括資料資源與api、開源平臺與工具、資料基礎設施、資料分析、資料應用等板塊構成的大資料生態系統,並持續發展和不斷完善,其發展熱點呈現了從技術嚮應用、再向治理的逐漸遷移。

國家大資料戰略實施以來,地方**紛紛響應聯動、積極謀劃佈局。國家***組織建設11個國家大資料工程實驗室,為大資料領域相關技術創新提供支撐和服務。***、工信部、**網信辦聯合批覆貴州、上海、京津冀、珠三角等8個綜合試驗區,正在加快建設。

各地方**紛紛出臺促進大資料發展的指導政策、發展方案、專項政策和規章制度等,使大資料發展呈蓬勃之勢。

2樓:惠華小知識

現在大資料產業發展到了成熟階段,因為技術的發展快速,現在已經走出國門到其他國家發展了。

3樓:古賀峰瑟

國內大資料已經取得了眾多成功,但還是處於初級階段,在隱私保護方面還有不足。

4樓:貓屋情感樹洞

大資料現在是非常厲害,你搜尋了什麼東西想買什麼它都知道。

大資料行業的發展前景怎麼樣?

5樓:cda資料分析師

目前,大資料分析職位缺口主要集中在三大巨頭行業:移動網際網路、計算機軟體以及金融,總佔比64%,同時非典型資料產業,潛移默化、迅速崛起。可以看出,大資料分析在各行業算是通吃的技能 ,基本不用擔心就業問題。

大資料人才市場的平均待遇可以說是明顯的階層化分佈——碩士以上21k,本科以上為16k,本科以下9k。

我們看到這幅圖,金字塔頂尖的起薪12k,佔比0.1;如果我們做不了這個0.1%,那也可以在做最下面的9%,畢竟你也是剛剛起步,一切都是往上在爬。

6樓:加米穀大資料科技

目前大資料已經改變了我們的生活,給我們的生活帶來了許多的便利。大資料行業現在正是用人之際,人才非常的缺乏,其發展前景是非常好的。

大資料在最近兩年才大力發展,並且在各領域蔓延,因此所產生的人才缺口巨大,而在企業中真正對大資料技能比較強力的技術人才,又特別的少,大資料應用越來越廣,急需人才。

從就業方向來看,大資料人才主要有三大就業方向:

1.大資料系統研發類人才2.大資料應用開發類人才3.

大資料分析類人才大資料廣泛應用於電網執行、經營管理及優質服務等各大領域,並正在改變著各行各業,也引領了大資料人才的變革。大資料開發人員一般起步月薪在15k左右,這要遠遠高於剛剛畢業的大學生的薪資。而且,有一兩年的工作經驗之後,薪資待遇還會提升。

7樓:尚矽谷

你好,大資料行業的發展前景非常好的,薪資也是非常可觀的,現在各大招聘平臺都有很多的需求。

8樓:尊威天下網路

這裡綜合實力強,個人親身經歷過的,放心吧

9樓:湯圓和辣條

大資料現bai在前景挺好的,du隨著網際網路的zhi發展,儲存在雲上的資料

dao越來越多,也就專越來越屬需要大資料工程師來處理這些資料,現在各個行業都需要這方面的人才,而且國家也在大力推廣。現在報個培訓學校,在裡面學個半年左右就能出來找工作了,之後到公司當個大資料分析師開發師啥的,工資輕鬆1w+

大資料發展的前景怎麼樣?

現在大資料分析的發展前景怎麼樣?

10樓:山西新華電腦學校

觀察來大資料行業的源發展歷程,可以看到大資料行bai業的興起速度du,他迅速滲透進各zhi行dao各業,改變著我們的生活,如今各行各業在日常運營過程中都會產生並積累海量資料,資料維度豐富多樣:無論哪個行業,每時每刻,每分每秒都在產生資料。大資料已經成為企業和社會關注的重要戰略資源,並已成為大家爭相搶奪的新焦點,就業率也隨之提高。

11樓:匿名使用者

大資料分析來專業是個很不源錯的專業,尤bai其是在1、2線城市人才稀缺,畢du竟如今是互聯zhi

網膨脹的時代,什dao

麼都開始依賴資料來說事或提供決策,人工智慧火爆更是大資料的一個佐證,而且大資料的薪資一般比同級別的其他職位薪資都要高,我也是剛學完大資料分析,在光環大資料,學校成立時間久,合作單位較多,同時又能提供的資源豐富,畢業之後就找到工作了。

12樓:陌上滕

現狀大資料

復的前景十分的好,隨著制

大資料應用於各行各業,並正在改變著各行各業,同時也引領大資料人才的變革,在國家及當地**支援下,大資料在企業中生根發芽,開花結果。在未來的三至五年,中國還將需要180萬資料人才,但目前大約有30萬人。到2023年,企業日後發展將基於大資料計算分析、資料探勘、資料分析等資料產業的發展,我國也將更加需要更多的資料人才。

13樓:海同職座標**

隨著大資料技copy術在各行各業應用的越來越廣,資料驅動智慧產品和精細化運營已經成為企業經營的制勝法寶,相應地,資料分析師這個崗位也越來越受到關注,越來越多的小夥伴也轉行做資料分析,因為大家不僅看到的是未來資料分析的發展前景,而且資料分析師的薪資待遇也很不錯!

崗位缺口大,就業薪資高,而且這個崗位對學歷的要求不是特別高,對經驗的要求也不算嚴格,從而資料分析師,在大資料時代,迎來了**就業期。

通過搜尋boss直聘和領英,發現其上面有上有10萬+個資料分析師職位空缺,其中絕大部分是網際網路行業的需求。值得注意的是,雖然國內現有很多資料分析師員工,但其數量佔比依舊很少,職位空缺卻佔到了市場的50%之多。大多數熱門崗位都會在招聘jd中,給出「具備資料分析能力」這樣的招聘條件。

2023年全國大資料人才需求是2023年的12倍,從資料可以看出,2023年乃至未來,資料分析師將是職業發展的一個重要方向。

從銷售、市場,到運營、產品經理、使用者研究等,都試圖從各種繁雜資料中看出點門道,獲得對市場、產品、消費者等方面的洞見。

14樓:湯圓和辣條

大資料現在bai前景挺好的,du隨著網際網路的發zhi展,儲存在雲上的資料越來越多,dao也就越來越需要大數版

據工程師來處權理這些資料,現在各個行業都需要這方面的人才,而且國家也在大力推廣。現在報個培訓學校,在裡面學個半年左右就能出來找工作了,之後到公司當個大資料工程師啥的,工資輕鬆1w+

15樓:匿名使用者

技術好應該還是比較不錯,好就業,薪資也比較高吧,重要的是技術

中國大資料 行業發展的機遇有哪些

16樓:

挑戰一:大資料行業發展良莠不濟

我國大資料仍處於起步發展階段,在「萬眾創新,大眾創業」的大環境下,大量的大資料企業不斷湧現,但企業發展良莠不濟。

挑戰二:大資料創新、創業盲目

企業在創新、創業過程,由於缺乏對大資料產業鏈的認識,出現許多跟風扎堆的情況,沒有有效發揮自身優勢,造成巨大的資源浪費。創新的時候,我們往往會看到一些標杆出來。通俗來講,看到人家風光,沒有看到人家背後受罪的時候。

往往一窩蜂跟去的時候就會發現全是坑,而且

「此去華山一條道」,滿滿的全是競爭對手。因此我們做這個排行的初衷就是為大家梳理一下,哪些行業、哪些板塊、哪些領域是什麼樣的狀況,精確的找到自己的優勢方向,去做創新和努力。

挑戰三:投資盲目

霍華德.馬克思說過「投資者們明確達成的廣泛共識差不多都是錯的」。究其原因是資本在選擇大資料專案、企業的時候,由於沒有客觀的評價標準,同時也缺乏對產業鏈的整體認知,導致投資市場追逐熱點,存在一定的盲目性,大大降低了資本對大資料行業發展的正向推動力。

挑戰四:監管的盲目性

目前,監管層很難對大資料企業和機構進行有效的監管以及正確引導,要為大資料發展打造一個良性的生態環境就比較困難。其核心原因是對大資料企業的識別評價缺乏標準和規範。

挑戰五:大資料專案建設盲目

由於人才缺乏、大資料諮詢服務還沒有發展起來等原因,使用者很難對大資料專案有全面的認識,容易受到廠商的左右,導致建設內容的盲目;由於缺乏對產業的整體認識和大資料企業評價標準、方法,所以在大資料服務商選擇上也存在一定的盲目性。

17樓:匿名使用者

客戶分析方面。可以根據大資料分析目標客戶的消費傾向,地域分佈,消費能力,消費習慣,從而為目標客戶鎖定、需求分析奠定基礎;

產品設計方面。可以根據大資料分析客戶的習慣、偏好、人口統計等特徵而設計滿足客戶的需求的產品。

市場營銷方面。根據資料分析採取合適的營銷地域、廣告投放、營銷

在某些行業:如製造業、電信、廣告、金融等領域,大資料分析都具有廣闊的前景,為管理資源、人力資源、資金資源、資本資源、自然資源、製造資源的優化利用提供堅實的基礎。

中國在大資料應用方面的挑戰在於資料質量差、分析技術有待優化、消費者隱私保密法律尚需完善等。

現在發展到什麼地步了?

18樓:啄每間蹬

梵妍森剛剛**上市,可以考慮拿貨,在廣東實體店內賣的很火爆。

19樓:匿名使用者

中國發展速度從2023年到2023年可以說日新月異。現在速度放緩了,給人一種不發現或者倒退感覺。其實發展還是很快的,只是發展的產業結構速度不一樣。

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關於大資料應用有什麼例子,大資料產業的實際應用有哪些?

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