1樓：育知同創教育
比如哪些地方比較容易堵車，哪些時間段容易堵車，這樣就方便去交警去執勤
哪些線路的客流比較大，是否可以多開通一些專列
大資料，資料探勘在交通領域有哪些應用
2樓：千鋒教育
大資料是信抄
息技術與專業技術、資訊
襲技術產業與各
bai行業領域緊密融合du的典型領域，有著旺盛zhi的應用需求、廣闊dao的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大資料，不斷提升對大資料的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大資料開發與利用，推動國家、行業、企業對於資料的應用需求和應用水平進入新的階段。
3樓：匿名使用者
收費站、小區門口的車牌識別就是資料探勘領域裡人工智慧方面的應用
其實，大資料主要應用在什麼領域
4樓：千鋒教育
大資料可應用於各行各業，將人們收集到的龐大資料進行分析整理，實現資訊的有效利用。舉個本專業的例子，比如在奶牛基因層面尋找與產奶量相關的主效基因，我們可以首先對奶牛全基因組進行掃描，儘管我們獲得了所有表型資訊和基因資訊，但是由於資料量龐大，這就需要採用大資料技術，進行分析比對，挖掘主效基因。例子還有很多。
總的來說，大資料是對大量、動態、能持續的資料，通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前，面對龐大的資料，我們可能會一葉障目、可見一斑，因此不能瞭解到事物的真正本質，從而在科學工作中得到錯誤的推斷，而大資料時代的來臨，一切真相將會展現在我們面前。
大資料探勘需要學習哪些技術大資料的工作
大資料探勘在企業crm中是怎樣應用的
5樓：簡信crm系統
crm系統資料探勘工作來的重要性已經不需要自進bai行過多的解釋，crm管理系統du資料探勘的功zhi能主要用於指定的分析任務，其dao中可以分為兩種：資料描述和資料**，描述方面的任務主要是體現出普通的資料特性，而**類的任務則需要對當前的各種資訊進行挖掘、分析、推斷、**。
對資料進行分類是crm客戶關係管理系統在資料探勘的過程中非常重要的環節，在目前的電子商務企業當中運用得最多，分類的目的是建立資料模型，模型的作用是將這些資料明確的區別開來，不同種類的資料有著不同的分析作用，比如，客戶的年齡、職業、愛好等，都屬於資料分類模型。
除了分類之外還有聚類，crm系統的聚類工作根據資料型別的不同，進行統一劃分，它是多後設資料分析的三大方法之一，主要對應幾何高密度資料的分析，應用也是非常的廣泛，接下來的流程是關聯分析，從大量已分析出來的資料當中尋找不同型別資料之間的聯絡，這是資料探勘過程中比較簡單且實用的規則。
crm系統概念方面的描述，資料庫裡都是一些比較重要的客戶和業務資訊資料，可以全面的描述某些資料的型別，從不同的角度去評估客戶的需求，然後進行總彙得出有利於銷售業務的資訊結果用於策略方面的參考。
簡信crm可免費試用。
傳統的資料探勘和大資料的區別是什麼
6樓：北大青鳥崇德
資料探勘基於資料庫理論，機器學習，人工智慧，現代統計學的迅速發展的交叉學科，在很多領域中都有應用。涉及到很多的演算法，源於機器學習的神經網路，決策樹，也有基於統計學習理論的支援向量機，分類迴歸樹，和關聯分析的諸多演算法。資料探勘的定義是從海量資料中找到有意義的模式或知識。
大資料是今年提出來，也是**忽悠的一個概念。有三個重要的特徵：資料量大，結構複雜，資料更新速度很快。
由於web技術的發展，web使用者產生的資料自動儲存、感測器也在不斷收集資料，以及移動網際網路的發展，資料自動收集、儲存的速度在加快，全世界的資料量在不斷膨脹，資料的儲存和計算超出了單個計算機(小型機和大型機)的能力，這給資料探勘技術的實施提出了挑戰（一般而言，資料探勘的實施基於一臺小型機或大型機，也可以進行平行計算）。google提出了分散式儲存檔案系統，發展出後來的雲端儲存和雲端計算的概念。
大資料需要對映為小的單元進行計算，再對所有的結果進行整合，就是所謂的map-reduce演算法框架。在單個計算機上進行的計算仍然需要採用一些資料探勘技術，區別是原先的一些資料探勘技術不一定能方便地嵌入到 map-reduce 框架中，有些演算法需要調整。
此外，大資料處理能力的提升也對統計學提出了新的挑戰。統計學理論往往建立在樣本上，而在大資料時代，可能得到的是總體，而不再是總體的不放回抽樣。
7樓：安徽新華電腦專修學院
傳統的分析是基於結構化、關係性的資料，而且往往是取一個很小的資料集，來對整個資料進行**和判斷。
大資料是對整個資料全集直接進行儲存和管理分析。
什麼是大資料，大資料為什麼重要，如何應用大資料
8樓：安徽新華電腦專修學院
大資料是近年來複伴隨科技發制展而產生的一個新bai
名詞，所以關於大資料du的定義還有爭論。善林金zhi融的dao專家比較傾向的定義是指：大資料意為需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
大資料資料分析資料探勘有什麼區別
資料分析與資料探勘的目的不一樣，資料分析是有明確的分析群體，就是對群體進行各個維度的拆 分 組合，來找到問題的所在，而資料探勘的目標群體是不確定的，需要我們更多是是從資料的內在聯絡上去分析，從而結合業務 使用者 資料進行更多的洞察解讀。資料分析與資料探勘的思考的方式不同，一般來講，資料分析是根據客觀...
大資料的應用領域有哪些，大資料可以應用在哪些方面
大資料是資訊科技與專業技術 資訊科技產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛的應用需求 廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大資料，不斷提升對大資料的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大資料開發與利用，推動國家 行業 企業對於資料的應用...
大資料，資料分析和資料探勘的區別
資料分析與資料探勘的目的不一樣，資料分析是有明確的分析群體，就是對群體進行各個維度的拆 分 組合，來找到問題的所在，而資料探勘的目標群體是不確定的，需要我們更多是是從資料的內在聯絡上去分析，從而結合業務 使用者 資料進行更多的洞察解讀。資料分析與資料探勘的思考的方式不同，一般來講，資料分析是根據客觀...