1樓：匿名使用者
抽樣樣本中，平常數bai是除以n的，方
du差是除zhi以n-1，這是因為考慮到自dao由度的概念後得到的結內論。
如是總體容
，標準差公式根號內除以n
如是樣本，標準差公式根號內除以（n-1)
因為我們大量接觸的是樣本，所以普遍使用根號內除以（n-1)
2樓：匿名使用者
本來bai是除以n的，但是在du抽樣樣本中除zhi以n有偏差，所以dao通過公式算出了，這個內n-1是個修正值，容是算出來的。在計算公式的時候，退出來n-1這個公式。
當資料量足夠大，誤差就小很多，可以不用n-1，用n就行了。當然資料量足夠大，n-2，n-3，n-100也和n-1也沒有差別。你可以想象當n趨近於無窮大的時候n減去多少都沒意義。
n-1是公式，也是一種習慣。
概率統計中計算樣本的方差，為什麼除以n-1而不是除以n
3樓：匿名使用者
初中高中遇到的樣本是全樣本,現在遇到的是抽樣樣本也就是說,之前減去的均值是總樣本真正的均值,而現在減去的均值是抽樣均值,可能不是總樣本真正的均值所以自由度由n變成了n-1
4樓：demon陌
因為不是除以n。
n-1時，和總體方差一樣，是總體方差的無偏估計。
樣本方差先求出總體各單位變數值與其算術平均數的離差的平方，然後再對此變數取平均數，就叫做樣本方差。樣本方差用來表示一列數的變異程度。樣本均值又叫樣本均數。即為樣本的均值。
在許多實際情況下，人口的真實差異事先是不知道的，必須以某種方式計算。 當處理非常大的人口時，不可能對人口中的每個物體進行計數，因此必須對人口樣本進行計算。樣本方差也可以應用於從該分佈的樣本的連續分佈的方差的估計。
概率論 樣本方差為啥要除以n－1，而不是除以n?
5樓：冠夏登溪
如果你學了無偏估計，就會發現n-1時，和總體方差一樣，是總體方差的無偏估計。
所以從引數估計無偏性的角度，n-1比n更合理
沒有學無偏估計（統計的角度），純粹從概率出發，計算其期望就能得到這個結論。
樣本方差公式中為什麼要除以（n-1）而不是n呢？誰能講講其中的奧妙？？？
6樓：匿名使用者
^總體方差為σ²,均值為μ
s=[(x1-x)^2+(x2-x)^2....+(xn-x)^2]/(n-1)
x表示樣本均值=(x1+x2+...+xn)/n
設a=(x1-x)^2+(x2-x)^2....+(xn-x)^2
e(a)=e[(x1-x)^2+(x2-x)^2....+(xn-x)^2]
=e[(x1)^2-2x*x1+x^2+(x2)^2-2x*x2+x^2+(x2-x)^2....+(xn)^2-2x*xn+x^2]
=e[(x1)^2+(x2)^2...+(xn)^2+nx^2-2x*(x1+x2+...+xn)]
=e[(x1)^2+(x2)^2...+(xn)^2+nx^2-2x*(nx)]
=e[(x1)^2+(x2)^2...+(xn)^2-nx^2]
而e(xi)^2=d(xi)+[e(xi)]^2=σ²+μ²
e(x)^2=d(x)+[e(x)]^2=σ²/n+μ²
所以e(a)=e[(x1-x)^2+(x2-x)^2....+(xn-x)^2]
=n(σ²+μ²)-n(σ²/n+μ²)
=(n-1)σ²
所以為了保證樣本方差的無偏性
s=[(x1-x)^2+(x2-x)^2....+(xn-x)^2]/(n-1)
e(s)=(n-1)σ²/(n-1)=σ²
7樓：禮赫符成蔭
e(s^2)=∑（xi-x）/(n-1)=方差是無偏估計
而e(s^2)=∑（xi-x）/n不等於方差有偏差所以除以n-1
8樓：匿名使用者
樣本方差與樣本均值，都是隨機變數，都有自己的分佈，也都可能有自己的期望與方差。取分母n-1，可使樣本方差的期望等於總體方差，即這種定義的樣本方差是總體方差的無偏估計。 簡單理解，因為算方差用到了均值，所以自由度就少了1，自然就是除以(n-1)了。
再不能理解的話，形象一點，對於樣本方差來說，假如從總體中只取一個樣本，即n=1，那麼樣本方差公式的分子分母都為0，方差完全不確定。這個好理解，因為樣本方差是用來估計總體中個體之間的變化大小，只拿到一個個體，當然完全看不出變化大小。反之，如果公式的分母不是n-1而是n，計算出的方差就是0——這是不合理的，因為不能只看到一個個體就斷定總體的個體之間變化大小為0。
9樓：匿名使用者
看看課本吧...寫的很詳細
請問一下統計中的樣本標準偏差為什麼是除以n-1？
10樓：三巖雨金
因為不是除以n。
n-1時，和總體
方差一樣，是總體方差的無偏估計。
樣本方差先求出總體各單位變數值與其算術平均數的離差的平方，然後再對此變數取平均數，就叫做樣本方差。樣本方差用來表示一列數的變異程度。樣本均值又叫樣本均數。即為樣本的均值。
在許多實際情況下，人口的真實差異事先是不知道的，必須以某種方式計算。 當處理非常大的人口時，不可能對人口中的每個物體進行計數，因此必須對人口樣本進行計算。樣本方差也可以應用於從該分佈的樣本的連續分佈的方差的估計。
算樣本方差為什麼要除以n-1？我們以前學的求方差不是直接除以n嗎？是兩個概念不一樣還是以前學的是錯的？
11樓：匿名使用者
概念是來
沒有錯的，除以n的，那個
自是求整體的bai方差；除以n-1，那個是求du樣本的方差。也就zhi是整體中的dao一部分。之所以除以n-1，是因為樣本的自由度為n-1，只有除以n-1,樣本方差的期望才能等於總體方差。
你可以理解樣本中的一個做為參考了，另有n-1一個與之比較
12樓：魏亮
主要是看看樣本的容量是多少，如果是n-1就除以n-1，總之樣本的容量是多少就除以多少
13樓：匿名使用者
答：計算樣本方差時要除以樣本容量，即樣本中個體的數目n，而不是n-1.
14樓：匿名使用者
你沒錯，方差就是直接除以n
標準偏差為什麼要除以n-1？為什麼不是除以n? 5
15樓：匿名使用者
值|因為這裡是xi- x平均值
而x平均值 就是所有的x值相加
再除以個數n，是通過計算得到的
那麼|xi- x平均值|
其自由度就是n-1
於是σ(xi- x平均值)²，就是要除以n-1而如果是已知平均值為x
那麼σ(xi- x)²，就是要除以n
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