1樓：
1、設立新變數名r、c、w
2、錄入下表（變數名不用錄入，直接錄入相應變數值。注意行列相對應！）（r c w）
1 1 9
1 2 11
1 3 161
1 4 80
1 5 34
2 1 4
2 2 17
2 3 126
2 4 63
2 5 81
3 1 11
3 2 21
3 3 172
3 4 73
3 5 22
3、資料——加權變數——將w選入加權變數——確定4、分析——描述統計——交叉表——將r選入行，將c選入列。統計量——卡方將打鉤——確定
5、執行後出結果：由於null null a. 0 單元格(.0%) 的期望計數少於 5。
所以pearson 卡方=58.65，p值< 0.001有統計學意義
2樓：南心網心理統計
可以在列聯表中分析。
如何用spss 做卡方檢驗
3樓：為誰為誰為
1、建立資料檔案。對新手而言此步最關鍵。
開啟軟體，「新資料集」， 假如是一個兩列三行的資料，在excel中原始表可以是兩列並立，共3行數字，而此時在spss中新資料集建成後則一般為單列6行數字。
在變數檢視中設定變數為第一步，假如在excel中是一個兩列三行的資料，在excel中兩列題頭分別為「不突出子宮」「突出子宮」，在excel中三行分別為「粘連型」「植入型」「穿透型」，則在spss中需設定3個變數，第一變數名稱填為「位置」，型別選「字串」，測量選「名義」； 第二變數名稱填為「型別」，型別選「字串」，測量選「名義」； 第三變數名稱填為「數值」，型別選「數值」，測量選「度量」；
（圖1）
在資料檢視中開始輸入資料，在第一列位置下第1、2行分別輸入「不突出」「突出」，第3、4行；5、6行同1、2行；在第二列型別下第1、2行輸入「粘連型」，3、4行輸入「 植入型」，5、6行輸入「 穿透型」；在第三列數值下輸入各類資料的具體值。
至此，資料集建立完畢。
2、單擊主選單「資料"-」加權個案「，開啟加權個案對話方塊。從左邊源變數選擇「數值」作為權變數，將其選入「頻率變數：」框中，單擊」確定「按鈕，執行加權命令。
加權後此行數值作為個數出現，如35表示有35例；而不加權則此行數值作為單一數值，如35cm之類。
3、單擊主選單中的「分析」-「描述統計」-「交叉表」，開啟對話方塊。
將左邊源對話方塊中的「位置」作為行變數調入「行：」下的矩形框；「型別」作為列變數調入「列：」下矩形框。
4、單擊「交叉表」對話方塊中的「統計量」選項，選中「卡方」，單擊「繼續」，返回到「交叉表」對話方塊。
5、單擊"單元格"選項，在計數下啟用「期望值」，在百分比下啟用「行」，單擊「繼續」，返回到「交叉表」對話方塊。
6、在「交叉表」對話方塊中，單擊"確定"按鈕，即可得輸出結果。
7、卡方檢驗結果：主要看pearson卡方檢驗行，pearson卡方數值即為卡方值（如下的12.705），漸近顯著性（sig）值即為p值（如下的0.
002），小於0.05時認為不同位置對不同型別的胎盤判斷有顯著的差別。
4樓：匿名使用者
按以下格式錄入資料：
分組 是否發病 人數
1 1 26
1 2 24
2 1 29
2 2 21
將變數「人數」weight cases
analyze->descriptive statistics->crosstabs：將分組放入「行」，將是否發病放入「列」，「統計statistics」選項框內選擇「chi-square」，確定執行，ok。祝你好運！
5樓：w別y雲j間
1、首先，開啟或者新建立一組資料。
2、這裡是開啟了一組案例分析中的資料進行分析。
3、找到非引數檢驗->就對話方塊->卡方檢驗，將其單擊單擊開啟。
4、下面是卡方檢驗的引數設定視窗。將左邊的原變數選入到檢驗變數列表中。
5、開啟精確，裡面的值預設如下圖所示，一般不需要更改。
6、開啟選項視窗，將描述性核取方塊按鈕進行勾選。
7、再將期望單選和期望值選擇好。全部引數設定好之後單擊確定獲得檢驗分析結果。
8、檢驗分析結果如下圖所示：
6樓：spss統計事務所
用交叉分析crosstabs，那個裡面帶著卡方檢驗
如何用spss 做卡方檢驗
7樓：磨煊陽代
如果比較某兩年的陽性率的差異，應該
用t檢驗。要比較4年的陽性率差異應該用卡方檢驗。
具體的方法是用spss的analyze選單--descriptivestatistics--crosstabs,row變數選為「年份」，列變數選為「是否確診」
,cell
選項中選中row
的percentage，在statistics中選中chi-square。確定後即可看到spss的分析結果，通常報告為p<0.000，如果p值小於0.
05就表明有顯著的統計差異。否側沒有顯著差異。
如何用spss做卡方檢驗時計算or值？
8樓：哇你是真的皮
spss的卡方檢驗並不自動計算出四格表的or值和95%置信區間，需要你勾選後才會計算出來，步驟如下：
analyze，descriptive statistics，crosstabs，statistics，勾選risk。結果如下
risk estimate
value 95% confidence interval
lower upper
odds ratio for group 2.031 1.303 3.168
for cohort level 1.886 1.275 2.789
for cohort level .928 .879 .981
n of valid cases 1130
以上**的第一行數字中的2.031就是or值，1,303是其95%置信區間的下限，3.168為上限。
如何用Spss做箱式圖，spss箱形圖如何製作
選單graphs boxplot spss箱形圖如何製作 怎樣用spss繪製箱線圖 一般在兩bai個地方可以實du現這個功能zhi 1 通過作圖選單graphs daolegacy dialogs boxplot 2 進回行探索性分析 答analyze explore plots，莖葉圖和箱線圖都在...
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1 組距分組 變數值較多的情況下，資料分組採用組距分組，就是將全部變數值依次劃分為若干個區間。兩個問題 分組數目確定 與資料本身的特點和資料個數有關，組數確定的原則是能夠清楚的顯示資料分佈特徵和規律為原則，組數太少資料分佈過於集中，組數太多使資料過於分散，按照sturdes提出的公式確定組數。組距的...